迪普利是一家通过人工智能（AI）分析制造现场声音，以管理质量和安全的企业。起初的出发点是婴儿的哭声，但现在已经扩展到分析汽车零部件等制造现场的机械声和连接声，正在拓展工业音响AI市场。 在30日于首尔麻浦区的迪普利办公室，李秀智代表表示：“可以认为迪普利是一家为自动化工厂提供听觉模块的公司。”他认为：“在机器人逐渐变得像人类的时刻，仅靠视觉是不够的，听觉模块将会发挥作用。” 李代表选择音响AI作为业务的起点是基于“信号处理”。他毕业于KAIST电子工程专业，之后在首尔大学脑认知科学专业专攻脑电波信号处理。他解释说，虽然脑电波和声音看似是不同的数据，但在技术上是相似的领域。他表示：“从大方向来看，声音和脑电波都是信号处理的领域。”随着频率划分和预处理技术的发展，最近AI与深度学习的结合使得“能够以更高的分辨率分析更多的信号”。 李代表将声音分析技术的发展比作相机的进步。他指出，过去模糊的图像通过高分辨率的发展能够读取更多信息，声音同样因为AI技术的发展而创造了细致分析的环境。 迪普利并非一开始就关注制造现场。2020年，他们推出了通过AI分析婴儿哭声的应用程序“WAAH”。在亲自抚养孩子的过程中，他发现仅凭哭声很难判断孩子的需求，这一经历成为了商业的起点。 李代表回忆道：“我也有一个孩子，发现很难理解孩子的表达。”他认为：“如果收集大量数据进行分析，可能会有效。”有经验的父母可以在一定程度上区分饥饿或不适，但对于初次育儿的人来说，利用数据的想法应运而生。 然而，在进行B2C业务的同时，迪普利也在思考如何将积累的技术应用于合适的领域。最终，考虑到作为技术基础创业团队的身份和现有技术能力，他们决定转向B2B。李代表表示：“我们是一个技术基础的创业团队，至今积累了很多技术。”他认为：“我和共同创始人都是工程背景，因此B2B更适合我们。” B2C与B2B的差异在于商业模式。李代表解释道，在面向消费者的业务中，提升用户界面（UI）和用户体验（UX）以及在线营销非常重要，而在制造业中，进入现场验证技术和建立信任的过程则至关重要。 李代表表示：“B2C和B2B在根本上感觉非常不同。”他提到，在B2C阶段，“有很多团队专注于提升消费者的便利性UI·UX方面，并进行了大规模的在线营销。”而在制造领域，“通过展会或可信的报道来建立信任度则显得尤为重要。” 在业务转型过程中，组织也经历了一次大幅缩减。为了婴儿哭声分析业务增加了人手，但在停止该业务后又减少了人员，最终由李代表、共同创始人及两名同事共四人重新开始B2B业务。之后，组织再次扩大，目前有27名员工，其中约三分之二为开发人员，分别负责AI算法和产品开发。 迪普利在制造现场发现的问题是依赖“人耳”的质量检查的局限性。在汽车零部件制造现场，长期以来通过听声音来检查产品是否移动、连接器和螺栓是否正常连接。 然而，人工听取的检查难以留下客观数据。检查者的熟练程度和状态可能影响判断，追踪不良判断的依据也不易。李代表指出：“在传统汽车行业中，都是通过人耳来检查的，但现在仅靠人耳已难以客观判断。”他认为，必须留下证据和资料并将其数据化，“我们正在经历将这些转变为系统的过程。” 迪普利的工业音响AI解决方案“Listen AI Industrial”被用于汽车电机、执行器、轴承等的质量检查，以及连接器和螺栓连接声的检查。目前每小时超过1.8万个产品实现100%在线检查，累计音响数据超过52万小时，20TB以上。 在这个过程中，李代表特别关注的是“数据”。在制造线上，每天生产数百到数万个产品，产生的声音与产品信息一起被积累。他表示：“在量产环境中，某些生产线每天生产几百个，而某些生产线则多达几万个。”这些生产线的声音会被完整记录，并与产品信息关联，数据化。 这不仅仅是简单地收集声音。它能够连接正常产品与不良产品的声音、声音来源于哪个产品、生产时点和工艺信息等。因此，李代表将现场积累的数据视为迪普利的竞争力。他强调：“这样的数据持续积累是非常重要的资产。” 音响AI在制造业中的应用背景也与汽车产业的变化有关。随着电动车的普及，车辆本身变得安静，对小的连接或异常声音的质量管理变得重要。过去依靠人耳确认的微小差异，现在需要通过数据进行区分和记录。 李代表承认音响AI相比于视觉AI仍然是一个较小的市场。然而，他认为，随着制造现场的自动化，不仅需要视觉，还需要负责其他感官的传感器。他表示：“音响AI可能是一个相对较小的领域，但我认为它是视觉的第二感官。”他进一步预测：“如果制造行业继续朝着自动化系统发展，音响AI将在多种传感器模态中发挥重要作用。” 迪普利也在基于国内制造业的应用案例，瞄准全球市场。2025年，他们向H集团旗下的国内和墨西哥业务提供了Listen AI Industrial，2026年则向全球汽车电机制造企业交付了解决方案。目前在全球30个工业现场运营该解决方案。 今年6月，迪普利获得了来自Dev Sisters Ventures、Soo Investment Capital和Nautilus Investment的2.5亿韩元新投资，并在8月被选为中小企业部TIPS一般轨道。 到目前为止，迪普利专注于提升特定生产线的性能，未来将致力于提高同一产品的整体完成度，以便更多制造企业能够快速使用。李代表表示：“如果之前专注于提升单一生产线的技术性能，现在将致力于提升基本产品力，以便更多客户能够使用。”他指出：“缩短导入时间和安装时间将降低成本，使更多客户能够使用。” 进入全球制造企业也是重要目标。李代表表示，当前公司规模每年增长约三倍，并表示将专注于快速增加客户的实际导入，而非投资融资或上市（IPO）。 李代表对迪普利的最终愿景非常明确。他希望AI不仅能替代人类的视觉，还能使机器理解人类听觉的领域。 李代表将迪普利的方向描述为“制造工业机器人耳朵的公司”。他表示：“在自动化工厂中，过去主要是视觉模块，而在机器人逐渐变得像人类的时刻，听觉模块也变得必要。”他希望成为提供听觉模块的公司。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划在明年购买和部署1700台以上的人工智能（AI）机器人，主要用于火灾、人命救助等危险现场以及人力资源紧缺的行业。到2030年，政府与民间合作，计划普及20万台机器人，以尽早形成物理AI市场。 韩总理在30日于政府首尔厅召开第九次国家先进战略产业委员会会议时表示：“AI机器人产业需要迅速形成初期市场，提高产业竞争力。政府将通过现场验证和创造公共需求，积极支持市场扩展。” 韩总理指出：“到2030年，将与民间合作普及20万台机器人，并迅速将基于物理AI的创新服务应用于国民安全和工业现场。” 政府计划优先在明年将机器人投入到火灾和人命救助现场、邮政分类、根基产业等危险性高或人力资源紧缺的领域。政府将直接购买1700台以上的机器人，以便让国民能够感受到变化。 自2028年起，公营企业和地方政府也将扩大公共机器人普及。政府还将为民间部门提供购买补助和租赁支持，并改善相关法规，以支持企业自主引入机器人。 会议上还讨论了机器人、军工和电池领域的新兴先进战略产业特化区的指定。政府此前已在半导体和生物等四个行业指定并运营了12个特化区。 韩总理表示：“此次特化区的指定将提升先进产业的全球竞争力，支持企业的投资和创新，同时促进地方产业生态系统的培育和区域间的均衡发展。” 会议还讨论了调整半导体图像传感器相关技术的保护范围。政府目前已将半导体和显示等六个行业的19项技术指定为国家先进战略技术进行管理，这些技术对国家和经济安全影响重大。 韩总理表示：“需要保护的技术将得到充分保护，但我们将合理调整通用技术的保护范围，以反映技术发展和产业现场的负担变化，从而减轻企业的负担。” 此外，政府正在制定半导体产业特别法并已实施，同时推动国内生产税收抵免，以扩展国内产业供应链。政府还计划加强对6月发布的“三大巨型项目”的支持，以确保其转化为具体投资和产业成果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

北美人工智能（AI）市场正在从AI模型的学习与推理扩展到应用程序，企业级固态硬盘（eSSD）的需求显著增加。预计在半导体超级周期中，存储设备的比重将大幅提升。 根据台湾市场调研公司趋势科技的报告，美国主要云服务提供商（CSP）在过去两周内普遍上调了eSSD的需求预期。 此次需求上调的最大特点是，除了推动市场增长的高性能TLC产品外，具备成本效益和大容量优势的QLC（四层单元）产品也成为新的增长动力。 这表明，云服务商不仅将SSD用于AI学习和推理等高性能任务，还在不断扩展其在各种AI应用中的使用范围。 因此，预计今年第四季度eSSD的总订单量将超过今年第三季度创下的历史最高水平。趋势科技分析指出，需求的增加也影响了NAND厂商与云服务商之间的供应谈判。三星电子、SK海力士、美光、东芝和长江存储等主要NAND厂商在企业市场上加强了对容量分配和定价的控制，这可能导致eSSD价格的进一步上涨。 趋势科技指出，今年第二季度，eSSD市场由三星电子主导，销售额达到143.54亿美元（市场份额35.1%），SK海力士和Solidaim以86.31亿美元（21.1%）紧随其后，美光则以69.83亿美元（17.1%）排名第三。 专家分析认为，AI市场在初期大量采购eSSD用于大规模语言模型（LLM）的学习，而从今年下半年开始，北美的代理AI和中国的KV缓存卸载需求将推动eSSD的需求增长。 KV缓存卸载是指在LLM推理时，为了解决GPU高性能内存（HBM、GDDR）过度使用的问题，将相对低优先级的数据转移到系统内存或存储设备中以便重新使用的技术。美国的AI模型专注于充分利用高性能内存以实现最佳性能，而中国的精细化AI模型则转向降低高性能内存的使用量，同时实现最佳结果的研发方向。 趋势科技分析指出，随着代理AI的普及，对大规模实时数据搜索和缓存的需求急剧增加。代理AI需要快速调用和存储大量上下文和数据，这一过程中高性能eSSD的作用将更加重要。 在这种情况下，云服务商预计将积极利用QLC，以同时具备大容量和成本效益。QLC预计将在AI搜索和推荐系统的核心组件——向量数据库的构建中得到广泛应用。这不仅仅是少数超大规模云服务商的采购模式变化，AI基础设施的设计本身也可能向QLC中心重新调整。 eSSD需求扩大的另一个支柱是中国。中国在DeepSeek等公司的推动下，积极推动高容量QLC企业级SSD的使用，以实现KV缓存卸载。这种方式的核心在于将缓存数据从系统内存选择性地转移到高速、高容量的QLC中，从而提高模型推理效率并降低成本。 在美国的半导体出口管制下，中国AI企业在获取高性能内存方面面临困难，因此这种系统优化将成为必然，预计将进一步推动中国QLC的普及。在这一点上，过去被认为难以与三星电子、SK海力士等竞争的长江存储，预计将受益于中国市场份额的扩大。 一位半导体行业人士表示：“未来，eSSD市场将在美国和中国企业独立推动需求的背景下，NAND厂商的价格控制将使价格上涨趋势持续到今年第四季度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

提供生成型AI内容制作服务的Neosapiens将在KOSDAQ市场上市。 韩国交易所于17日宣布批准Neosapiens在KOSDAQ市场的上市。交易将于21日开始，发行价为1万韩元，承销商为代信证券。 Neosapiens成立于2017年，是一家软件开发和供应公司。该公司基于自主开发的生成型AI基础模型和TTS（语音合成）技术，开发并运营语音生成服务Typecast。 Typecast自2019年11月推出以来，已在全球226个国家获得用户。截至今年3月，累计注册用户超过300万。 公司的业绩也在改善。Neosapiens的营业收入从2024年的64亿韩元增长至去年的107亿韩元。去年合并口径的营业收入为106亿4900万韩元，营业亏损为26亿7600万韩元。营业亏损从2024年的79亿韩元减少至去年的27亿韩元。 然而，在今年上半年，尽管营业收入达到60亿韩元，但营业亏损再次扩大至34亿韩元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国大数据分析人工智能（AI）公司S2W的股价因加入OpenAI主导的全球网络安全倡议而大幅上涨。 根据韩国交易所的数据显示，截至11日下午1时37分，S2W的股价较前一交易日上涨1930韩元（16.43%），报13680韩元。盘中一度涨至14450韩元，涨幅超过22%，但随后有所回落。前一交易日股价也上涨了11.90%，显示出持续的上涨趋势。 S2W此前宣布，已加入OpenAI主导的全球网络安全倡议“日出”的合作伙伴生态系统。市场普遍解读为对与OpenAI扩大合作的期待反映在股价上。 “日出防御网络”旨在利用OpenAI的前沿模型和安全技术，帮助企业和机构的安全组织主动发现、验证和修复安全漏洞。 S2W是一家专注于安全的语言模型和基于AI的安全平台开发的公司，已在AI漏洞诊断和模拟黑客攻击等领域积累了技术实力和商业经验。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver将以法国为跳板，进军欧洲人工智能（AI）市场。该公司计划结合法国稳定的能源和产业基础，建设一个供欧洲企业和初创公司使用的“AI工厂”，并扩大在行业特化AI和内容领域的合作范围。 Naver代表崔秀妍和Naver Cloud代表金裕元在总统访问法国期间，与法国媒体、信息技术（IT）、能源等主要企业和机构的相关人士会面，讨论了在AI基础设施、行业特化AI和内容领域的合作方案。 崔代表在8日举行的韩法经济人商业圆桌会议上强调了三大合作领域：全球AI基础设施、具备数据主权和安全的行业特化AI以及文化内容。 特别是在AI基础设施领域，崔代表提出了以法国为基础，面向欧洲市场建设“AI工厂”的建议。她介绍了Naver最近与英伟达和布鲁克菲尔德共同宣布的超过1GW的全球AI工厂建设计划，并表示：“希望结合法国稳定的能源基础和Naver的AI生态系统经验，共同建设一个供欧洲企业和初创公司使用的AI工厂。” 在行业特化AI领域，Naver计划将其在韩国积累的经验扩展到欧洲。Naver已与韩国银行开发了金融特化AI“BOKI”，并与韩国水力发电公司建立了与外部网络隔离的核电特化AI“Hy-NuRI”，将行业数据和专业知识结合到AI中，实际应用于工作中。 崔代表基于这些经验，提出支持法国企业和机构在确保数据主权和安全的同时，构建各行业最优的AI。她表示，在欧盟加强AI和数据监管的背景下，Naver的战略是满足当地企业和机构的需求，确保“主权AI”能力。 在内容领域，Naver也将扩大与法国的合作。崔代表在前一天参加了在法国南部圣保尔德旺斯举行的国际电影与视频峰会“光明峰会”，介绍了Naver与网络漫画娱乐公司共同设立的规模达1亿美元的全球内容基金“IP适应基金”。 Naver还计划推动将法国的视听文化遗产与其AI技术结合的合作。借助此次总统访问法国的机会，Naver与法国国家视听研究所（INA）签署了关于AI技术及视听文化遗产档案利用的战略合作协议（MOU）。 双方将结合INA所拥有的大量视听档案，应用Naver的AI技术，寻找高效分析和整理内容的方案，使用户能够轻松搜索和利用所需资料。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子与Naver通过法国AI公司米斯特拉尔AI共同进军欧洲主权人工智能（AI）市场。这一成果得益于李在明总统的法国国宾访问，正常外交将这两家公司引入了欧洲AI政策的核心。 根据9日IT行业的消息，三星电子与Naver云在8日（当地时间）于法国巴黎爱丽舍宫举行的韩法商业圆桌会议上，分别与米斯特拉尔AI签署了合作协议。 李在明总统与法国总统埃马纽埃尔·马克龙共同出席，三星电子会长李在镕也参与了此次活动，三星电子以李钟明副总裁的名义与米斯特拉尔AI签署了投资协议。Naver则基于与米斯特拉尔的合作伙伴关系，寻求共同进入主权AI市场的全球市场方案。 三星电子主导的投资属于米斯特拉尔AI的D轮融资，融资规模达到30亿欧元（约合4.7万亿韩元），是欧洲科技公司获得的最大股权投资。此次融资使米斯特拉尔AI的企业估值超过210亿欧元（约合33万亿韩元）。三星电子与欧盟旗下的规模化欧洲基金及现有投资者PSG Equity共同主导了这一轮融资，新的投资者包括阿德文特、卢森堡大公国等，而ASML、英伟达、Salesforce Ventures等则是现有投资者。 米斯特拉尔AI之所以备受关注，不仅是因为它是一家有前景的初创企业，更是因为它实际上是欧盟主权AI政策的核心模型之一。在以美国大型科技公司为中心重塑的AI市场中，米斯特拉尔AI被视为欧洲能够维护自身数据主权的少数选择之一。三星电子此次投资可谓是顺应这一趋势，业界普遍认为这为韩国接近欧盟AI政策的核心提供了契机。 Naver此次的谅解备忘录（MOU）与三星电子的合作有所不同。Naver云在7月8日已与米斯特拉尔AI签署了制造AI领域的全面合作伙伴关系。此次关于共同进入主权AI市场的讨论是对之前合作的延续，将合作范围从制造扩展到全球主权AI业务的各个方面。 米斯特拉尔AI已经与空中客车、宝马、ASML等欧洲制造业巨头建立了实证参考。Naver计划将其云基础设施与这些参考案例结合，首先在国内制造业中取得成果，然后再向全球市场扩展业务。 三星电子通过股权投资获取米斯特拉尔AI的成长红利和技术接入权，而Naver则通过云与基础设施合作，将欧洲已验证的工业AI应用案例引入国内外。半导体硬件与云软件的不同领域通过同一合作伙伴同时进入欧洲市场。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子主导了被称为“欧洲的开放AI”的法国人工智能初创公司米斯特拉尔AI的大规模投资。根据米斯特拉尔AI和外媒的报道，米斯特拉尔AI通过三星电子主导的D轮融资筹集了30亿欧元（约合4.6万亿韩元）。此次投资使米斯特拉尔AI的企业价值评估超过210亿欧元（约合32.7万亿韩元），这是自2023年成立以来，欧洲民营技术企业中最大的一笔股权投资。此次投资中，除了三星电子外，全球资产管理公司EQT运营的“规模化欧洲基金”和现有投资者PSG Equity也共同参与了投资。ASML和英伟达等现有投资者也进行了后续投资。不过，三星电子的具体投资金额和所占股份尚未公开。米斯特拉尔AI计划将筹集的资金用于AI模型的研发和自身计算基础设施的扩展。该公司还将加快进军“主权AI”市场，以便企业和政府能够直接控制数据、模型和计算环境，以应对美国和中国的AI企业。米斯特拉尔AI目前在全球20个国家运营，推出了企业可以在自身环境中构建并根据需要进行修改的开放权重模型。三星电子与米斯特拉尔AI的合作预计不仅限于投资。米斯特拉尔AI首席执行官阿尔图尔·门施表示，基于其在ASML制造流程中应用AI的经验，他希望与三星电子在制造现场和企业定制AI解决方案领域展开合作。三星电子在半导体和制造能力方面的优势与米斯特拉尔AI的AI模型技术相结合，合作潜力备受关注。米斯特拉尔AI也在积极开拓韩国市场。该公司最近在首尔招聘企业AI服务相关人员，准备扩大与韩国政府和企业的合作。对于三星电子而言，此次投资不仅为其与欧洲领先的AI模型企业建立了联系，也为未来在制造AI、企业AI和主权AI等领域的合作奠定了基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AWS正在通过“亚马逊快”进军韩国企业人工智能（AI）代理市场，该产品将企业数据和工作应用程序整合在一起。在生成型AI逐渐扩展为实际工作执行的“代理AI”背景下，AWS将过去十年积累的商业智能（BI）和企业数据利用技术应用于工作AI。 AWS于12日在首尔江南区的AWS韩国召开记者见面会，介绍了AI助手亚马逊快的主要功能及国内外应用案例。 亚马逊快是一款AI助手，能够将Slack、Salesforce、Google Workspace等40多个工作应用程序与本地文件、日历、电子邮件等整合在一起。用户只需通过自然语言指令，就能找到分散在各处的数据进行分析，撰写报告或自动化重复性工作。其特点在于能够识别工作数据之间的关系，持续利用用户的工作背景。 AWS韩国首席解决方案架构师朴惠英表示：“目前的AI代理已经从简单回答问题或推荐信息的阶段，进入了自主判断和行动的阶段。”她指出，企业的AI应用正在从支持单个任务（如搜索和文档撰写）扩展到整个工作流程的执行和自动化。 朴首席强调：“需要一种能够在多个应用程序之间执行的AI工具。”她提到，即使在引入生成型AI的企业中，实际工作流程仍需在多个应用程序之间切换。即使AI能够搜索资料并生成文档草稿，后续的邮件发送或日程安排仍需由人手动在各个应用程序中处理。 她指出：“调查显示，职场人士在多个工作应用程序之间切换，每月大约花费40小时。”她表示：“AI能够提供答案，但发送邮件、安排日程和记录内部系统信息仍需在各个应用程序中完成。” AWS在过去六个月中对20万名亚马逊员工进行了亚马逊快的工作应用效果验证。根据AWS的说法，这一过程中实现了超过30万次的工作自动化。原本需要经过数据收集、格式整理、草稿撰写和反馈修正等步骤，耗时约3小时的报告撰写工作，通过自然语言指令缩短至约5分钟。 AWS将过去十年积累的企业数据分析和利用技术作为亚马逊快的基础。AWS于2015年推出BI服务“亚马逊QuickSight”，开始对数据库和数据仓库等结构化数据进行分析。随着企业对文档和电子邮件等非结构化数据的需求扩大，AWS将业务范围扩展至“亚马逊Q商业”。 最近，生成型AI的应用已从信息搜索和分析扩展到实际工作执行和自动化，这些功能被整合到亚马逊快中。AWS强调，其在企业数据处理能力的基础上，结合不依赖特定工作应用程序的连接性，这是其差异化的特点。该产品可以从个人层面扩展到组织层面的工作自动化。 在韩国，AWS也已获得企业引入案例。根据AWS的说法，黑雅克将亚马逊快应用于其现有的BI工作中，进行基于自然语言的数据分析，而美高云则在重复性工作自动化和数据分析中引入了该产品。 朴首席表示：“亚马逊快是一个所有工作负责人都可以使用的服务，不仅适用于个人，也适用于组织层面。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汉高科技将其自主开发的操作系统（OS）应用于消防机器人，进一步拓展物理人工智能（AI）市场。 汉高宣布，其子公司汉高生命科技与法国机器人公司沙克机器人签署了一项为期五年的消防机器人国内独家销售及技术开发合作协议。 独家销售的产品包括大型消防与救援机器人“科洛萨斯”和防火门阻挡机器人“犀牛保护”。在接下来的五年内，沙克机器人将无法通过其他分销商在国内销售这两款产品。 汉高生命科技还获得了沙克机器人其他机器人产品的国内销售权。此前，汉高生命科技一直供应个人防护装备等消防与安全产品，此次合同使其业务范围从传统设备扩展到机器人领域。 特别是“科洛萨斯”和“犀牛保护”将搭载汉高自主开发的操作系统。该操作系统不仅能单独利用各个AI，还能将多个AI代理整合并管理在一个系统内。双方计划在12月31日前完成这两款机器人与操作系统的联动技术合作。 一旦操作系统应用于机器人，机器人将能够实时分析现场收集的信息，并整理出危险区域和进入路径等信息，传递给指挥系统。这样可以减少消防员直接确认和判断机器人收集的数据的过程，从而支持现场应对。 汉高在操作系统方面将自主开发软件、接口和集成模块，并拥有相关技术的权利。沙克机器人则提供机器人技术文档、规格、接口信息及技术支持等。 汉高计划在以企业办公环境为中心的AX业务基础上，进一步扩展到工业机器人运营和管理的AI平台企业。 汉高董事长金延秀表示：“汉高正在宣告转型为操作系统企业，并向国内外企业的AX合作伙伴迈进。汉高的操作系统不仅能推动工作环境的创新，还能在智能硬件的运营与管理中发挥重要作用。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。