人工智能（AI）和数字转型（DX）正在改变药品生产方式。曾经依赖人类经验的生产现场，正逐渐转向基于数据的流程管理和质量提升。 在上月31日访问的忠北音声汉独生产工厂中，生产线的运作基础是“数据”。汉独自2011年起将生产流程转为无纸化（Paperless）体系，全面管理生产过程中的数字数据。这些积累的数据成为AI基础制造创新的基础。 在工厂内部，无人搬运车（AGV）正在运输原料。当行驶路线重叠时，工作人员表示：“只需继续前行，车辆会优先识别行人并停下或避开。” 目前运行的AGV仅沿预设路线行驶。未来计划升级为自主驾驶移动机器人（AMR），能够自主寻找最佳路线。公司表示，系统将承担重复性工作，工作人员则专注于生产管理和质量检查等需要判断的任务。 汉独正在构建的“AI编排平台”也是这一方向的延续。该平台通过角色分工的AI代理进行生产与物流优化、质量管理、设备预测维护和安全管理等，顶层的AI监督者负责调整优先级。例如，在生产效率与安全发生冲突时，系统会优先考虑安全。 汉独是2026年AI应用产品快速商业化支持项目中，唯一被选中的国内制药与生物企业，已启动总额42亿韩元的AI编排平台基础智能工厂建设。 AI编排在制药行业首次被引入。汉独生产支持室主任徐义妍表示：“AI开始应用于生产现场是在2024年，之前的过程是自动化和数据积累的基础建设。”她还表示：“随着AI的引入扩大，预计2028年以后在生产效率和运营效率方面的成果将会显现。” 接下来访问的是生产关节炎治疗药物“凯托普”的普拉斯塔工厂。该工厂建筑面积达到7632平方米，但只需一台监视器就能全面监控和控制。 屏幕上实时显示了实际生产工厂的情况。哪个设备正在运行、哪个区域正在清洁、室内温度是多少等信息，只需点击一下按钮即可实时查看。这就是所谓的“数字双胞胎”。该系统将实际生产工厂在虚拟空间中实现，实时监控现状。 汉独通过2025年自主型工厂建设支持项目，在凯托普普拉斯塔工厂建立了数字双胞胎和AI自主控制系统。AI自主控制系统的核心是分析工艺数据，优化生产条件并预测质量异常。汉独是制药制造领域中首个被选中的企业。 基于这种制造竞争力，汉独目前为全球制药公司如赛诺菲和强生提供合同生产（CMO）和质量管理（QC）服务。公司计划逐步应用AI和数字技术，以增强全球CMO的竞争力。 政府也将AI与数字创新结合，提升制造竞争力作为未来制药与生物产业的核心任务，并扩大相关支持。汉独在2025年首次被选为中小企业部的“自主型工厂建设支持项目”，并随后又被选为智能生态工厂建设项目。今年，汉独还被选为“2026年制造领域AI应用产品快速商业化支持项目”和机器人应用制造创新支持项目，进一步扩大制造创新。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们的最终目标是实现无需人工干预的物理AI工厂，至少可以连续运作72小时，并将其发展为韩国的新出口商品。” 在8月27日全北大学，物理AI融合技术项目推进团团长、软件工程系教授金顺泰表示：“我们的目标是开发出优秀的物理AI软件和平台，但这需要硬件的支持。” 全北大学构想的物理AI工厂与传统无人工厂有所不同。它不仅仅是用机器人替代人类，而是当某一设备停止工作时，其他制造商的设备能够接手继续生产。为此，全北大学正在开发一种将不同制造商的机器人和设备连接为一个操作系统的“协作智能物理AI”平台。 在全北大学物理AI技术实证实验室，透明的安全围栏内排列着组装设备和灰色的机器人手臂。设备之间通过传送带连接，传送部件。工艺流程上显示的指示灯亮起了绿色。 当研究人员向AI工厂长下达执行指令时，设备开始依次运作。移动机器人运送部件，视觉系统检查状态，机器人手臂抓取部件进行组装。实际设备的动作在约0.5秒的延迟后，虚拟工厂的数字双胞胎屏幕上也同步显示。 信息通信产业振兴院（NIPA）物理AI项目负责人李俊宇表示：“例如，如果A公司的自主移动机器人（AMR）出现故障，B公司的AMR将替代其工作，并与周围设备共享作业信息，继续进行中断的运输工作。” 这种不受制造商限制的设备连接和更换结构，预计将为国内制造设备行业带来新的机会。目前，全北大学实证实验室中运输部件的AMR是由日本企业欧姆龙生产的。该项目负责人表示：“国产通用AMR目前在现场的普及率不高，国产化率也不高，目标是通过此次项目提高通用AMR的国产化率。” 项目团队目前将实证实验室作为帮助国产设备进入市场的展示厅。金教授表示：“我们可以向考虑引入物理AI的需求企业展示工厂的完整形态，同时也为设备供应企业提供在实际制造过程中测试自家产品的机会。” 设备国产化的同时，确保工厂操作平台的主导权也是一项任务。目前，实证实验室的数字双胞胎和仿真中使用了英伟达的“艾萨克心”和西门子的“工厂仿真”等外资解决方案。由于西门子控制设备在实际制造现场的广泛使用，短期内难以完全替换现有的外资技术。 项目团队计划构建与现有外资设备和软件兼容的国产工厂操作与控制系统（SDF-OCS）。该项目负责人表示：“我们无法完全拆除现有工厂中安装的西门子设备，因此必须确保与现有设备的某种程度的兼容性。”他补充道：“在验证国产AMR和控制软件性能后，我们将逐步更换组件。” 还将推动多元化以打破以英伟达为中心的计算和仿真生态系统。项目团队计划未来在国产神经网络处理器（NPU）上建立技术验证站，以验证物理AI模型的性能和稳定性。 研究团队还确认了通过工厂操作系统优化动作的可能性。当机器人运输部件时，发现不必要的行走路线，并在数字双胞胎中模拟改进的动作，远程反映到实际设备上。金教授表示，通过这一过程，机器人动作效率提高了16.7%。 实证实验室的最终目标是将工厂操作平台发展为出口产业。为此，需要在不同的行业和设备、工艺中积累实证数据，并验证平台的通用性。 该项目负责人表示：“目前参与全北和庆南物理AI项目的需求企业和研发机构超过200家，我们正在进行协议程序，并将很快举行协议签署仪式。”他还表示：“在商业化和技术扩散等任务上，目标是在2030年前实现至少55个现场应用。” 国内获得的实证成果也在向海外工厂扩展。金教授表示：“DH自动驾驶在确认国内实证结果后，表示希望将其应用于墨西哥工厂。”他强调：“如果能在国内创造良好的参考案例，企业就能将技术扩展到其海外工厂。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

釜山港新港物流码头将转型为完全自动驾驶基础的智能港口。 釜山市表示，在工业通商资源部2026年汽车产业技术开发（智能车）项目的征集活动中，最终选定了“基于自动驾驶的智能港口移动平台技术开发”项目。 该项目将于2026年至2029年间投入总计454亿6000万元，旨在将釜山港的装卸和运输设备转型为自动驾驶基础，并开发综合运营的监控系统。 项目地点位于釜山港新港的物流码头“东元全球码头”。项目将利用车辆与物联网（V2X）和超宽带无线通信（UWB）融合的港口专用精确定位技术，以及作业人员与设备、自动移动机器人（AMR）之间的协作感知技术，核心目标是实现智能港口移动的安全与协作平台的国产化和商业化。 整体项目资金由国家资金200亿、地方资金150亿和民间资本104亿6000万元组成。地方资金150亿的匹配部分将通过追加预算进行反映。 关于预算构成，釜山市相关人士表示：“从整体项目资金来看，釜山市承担约30%的费用。”民间资金104亿6000万元则是通过参与企业的现金出资、人员工资和现有设备等进行评估合计的。项目周期为4年，但实际执行时间为42个月。韩国汽车研究院与釜山港务公社总揽...三大任务分工 此次项目的申请和总负责由韩国汽车研究院和釜山港务公社共同承担。子项目的主办机构包括韩国汽车研究院、Smart M2M和MTI，共有9个机构和企业组成了联盟。没有在釜山设立基地的企业计划在项目正式启动时成立釜山分公司。 关于联盟的构成背景，釜山市相关人士表示：“由于这是一个需要同时开发自动驾驶和车辆系统的项目，因此由国内唯一的汽车专业研究机构韩国汽车研究院负责主办，并在组建联盟时选择了能够各自发挥作用的主要企业。” 研究项目分为总项目（4亿6000万元）和3个子项目。第1项目（101亿元）负责港口专用自动驾驶技术的开发，第2项目（177亿元）负责电动化技术基础的车辆平台开发，第3项目（172亿元）负责基于自动驾驶的综合监控及实证技术开发。 技术实证将在东元全球码头进行。东元方面作为主要参与企业加入，现代汽车也作为需求企业参与其中。 釜山市强调此次项目与现有港口自动化项目具有明显差异。 釜山市相关人士指出：“虽然也开发自动驾驶车辆，但与现有的无人运输设备（AGV）转型为自动移动机器人（AMR）并开发整体系统的项目相比，具有差异性。” 在港口内无人车辆运行所需的法律和制度补充事项将与海洋水产部及工业部等主管部门进行协商。装卸作业人员的安全指引和劳资协商程序也将在项目推进过程中与码头方面具体化。 釜山市表示：“如果此次综合系统开发成功，将通过参与企业的业务领域扩展在自动驾驶领域创造大量就业机会，并预计在项目结束后3年内相关销售额将增加约4000亿元。”同时强调：“将提升釜山港的运营效率和安全性，为应对北极航道时代奠定坚实的未来移动产业生态基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

CJ Olive Networks于11日宣布，已在HD现代电气的清州配电校园完成下一代物流系统(WMS)的建设，以支持制造现场的AX转型。 HD现代电气清州配电校园是去年12月开始运营的未来型智能生产基地，面积约为2万5000坪，相当于12个足球场，整合了分散在安城、蔚山和釜山的生产、设计和物流功能。该基地生产超过5万种配电设备，包括空气断路器(ACB)、真空断路器(VCB)和配线用断路器(MCCB)。 通过建设下一代物流系统，CJ Olive Networks将企业资源计划(ERP)、生产管理系统(MES)、仓库控制系统(WCS)、物流自动化设备和外部协作系统连接到一个平台，实现了基于实时数据的综合管理体系。 该系统应用了综合管理仪表板、智能作业管理(WAVE)、接口标准化和用户中心界面，使物流流程更加直观，提升了作业效率。 此外，系统与自主驾驶物流机器人(AMR)、自动箱处理机器人(ACR)和物流穿梭车等多种物流自动化设备联动，实现了从材料入库到去托盘、生产线配送和成品出货的全过程数据化管理。 基于此，CJ Olive Networks完成了生产、物流和设备数据的综合管理运营体系，并为AI驱动的物流升级和全球扩展奠定了基础。 HD现代电气期待通过此次系统的引入，提升物流流程的整体可视化，建立从材料入库到成品出货的“智能物流运营基础”。 CJ Olive Networks智能物流与工厂负责人宋元哲表示：“此次项目不仅仅是物流系统的建设，更是以AI为基础的数据应用，标志着制造物流AX转型的坚实起点。CJ Olive Networks将继续基于积累的物流和制造数字化转型经验，支持客户提升全球竞争力。” 此外，CJ Olive Networks还在多个行业领域建设了物流系统，包括Pico Innovation平泽药品无人化智能物流中心、梁山釜山大学医院智能物流中心和CJ大韩通运下一代快递系统‘Lois Parcel’等。 基于国内大型3PL自动化物流中心和智能生产基地的建设经验，CJ Olive Networks提供从物流咨询和工程到WMS、WCS建设、自动化设备联动、运营和维护的全流程支持。同时，通过与国内外自动化设备企业的合作，增强了基于积累的技术和物流运营经验，优化了客户环境的AI物流平台建设能力，扩大了制造和物流现场的AX业务。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融监管机构实施重叠上市指导方针后，首次获得例外批准的案例出现。市场关注的焦点是下一个进入重叠上市审查的公司将会是谁。市场上提到正在推进KOSPI上市的索诺国际和正在考虑KOSDAQ上市的Mobius等公司。 根据7月21日金融投资行业的消息，韩国交易所于前一天（20日）批准了德山高金属子公司德山纳普科斯和达山网络子公司DTS的KOSDAQ上市预审。这两家公司是根据金融委员会在本月6日发布的重叠上市指导方针，首次获得一般股东保护程序和经营独立性等认可的案例。 这两家公司均满足指导方针要求的股东同意标准“3%规则”。最大股东及其特殊关系人的表决权仅认可至3%，并且需要表决权行使股东的过半数赞成，以及整体表决权的四分之一以上赞成。德山高金属在5月29日的临时股东大会上，针对子公司上市的议案获得了72.8%的表决权赞成率。以行使表决权的股份计算，赞成率为92.7%。达山网络在6月19日的临时股东大会上以特别决议通过了DTS上市议案，表决权的发行股份总数基准上获得46.5%的赞成率，行使表决权股份基准上则为90.3%。 不仅仅是获得股东同意，这两家公司还在保护股东权益和证明独立性方面下了功夫。德山高金属在推进上市前，曾在母公司董事会进行股东影响评估，并审查了子公司的经营独立性和是否侵害一般股东权益。此外，德山高金属还提出将相当于5%公开发行股票的15万股进行实物分红，并在未来五年内保持10%以上的合并基准分红率的股东回报政策。 虽然通过了加强的重叠上市审查，但预计在大型首次公开募股中，后续案例短期内难以出现。由于一般股东同意和独立性证明等新审查标准的加强，大型企业的子公司正在重新调整上市时间表或谨慎考虑推进时机。 原本被认为会成为重叠上市例外案例的CJ Olive Young和SK Enmove等大型首次公开募股，目前已撤回预审申请。这些企业如果重新推进上市，将需要从企业尽职调查阶段重新开始，并根据企业上市战略重新选择上市主承销商，因此短期内恢复审查的可能性不大。 目前申请预审的重量级首次公开募股候选公司索诺国际，可能不在重叠上市审查的范围内。金融监管机构在指导方针中表示，若子公司先上市后母公司上市，考虑到对子公司企业价值的损害担忧相对较小，因此不适用重叠上市审查标准。索诺国际的关联子公司Trinity航空（持股比例41.95%）和Tway Holdings（46.26%）均为上市公司，但其结构为拥有上市子公司的非上市母公司。 市场普遍认为，在推进KOSDAQ上市的企业中，后续案例出现的可能性较大。代表性公司包括正在推进技术特例上市的Mobius。KOSPI上市公司SJG Sejong持有其25.59%的股份，成为最大股东，因此新重叠上市指导方针的适用性受到关注。 Mobius在审查标准上被评估为同时具备积极因素和变量。在经营独立性方面，Mobius的主营业务是自主移动机器人（AMR）和物流自动化解决方案，与以汽车排气系统零部件为主的SJG Sejong之间的业务重叠性较小。在金融监管机构提出的经营和管理独立性审查标准中，这被视为相对有利的因素。 然而，经营独立性和上市必要性可能成为审查过程中的核心争议点。指导方针要求综合判断股权比例、实质控制关系及经济实体的同一性。如果与母公司之间存在资金借贷或支付担保等财务关联性，可能会影响独立性判断。此外，独立的研发投资和业务扩展所需的资金筹集必要性，以及一般股东保护措施的有效性等，都是重要的评估因素。 Mobius方面表示，最大股东的持股比例并非绝对，且保持独立的经营体系，因而与典型的重叠上市案例性质不同。然而，金融监管机构在此次指导方针中提出将以实质控制关系和股东权益保护为中心进行审查，因此业内普遍认为Mobius可能成为继德山纳普科斯和DTS之后适用新标准的代表案例之一。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

30日，位于京畿道龙仁市的现代汽车水原高科技中心三楼数据与NVH（噪声与振动）分析室正式启用。工程师在车辆上安装传感器以检测噪声。随后，在试运行过程中，听到了“嘀嘀”的声音。当工程师打开声学相机时，监视器上清晰地显示出指向车辆左侧前大灯上方的红色标记。 郭文博表示：“国内汽车维修请求中约30%与噪声和振动相关。虽然间歇性出现的车辆故障常常原因不明，但通过数据分析可以准确找到发生位置。” 该中心建立了普通维修网络难以具备的高水平基础设施，能够进行高难度的精密诊断。包括氢燃料车和LPG车辆等特殊车辆也能得到处理。 在空间的一侧，自动驾驶运输机器人（AMR）沿专用道路频繁移动，搬运部件箱。三楼的移动时间约为5分钟。 与此同时，在地下1层的现代摩比斯仓库中，机器人忙于检查部件。自动箱处理机器人（ACR）移动到所需部件存放位置，取出箱子，并通过输送系统将其转移到商品配送台（GTP）。 作业人员像在便利店购物一样扫描机器人搬来的部件条形码。拣货工作结束后，标签自动打印出来，AMR将其装载并驶向维修线。 水原高科技中心主任赵元旭表示：“引入机器人系统后，部件供应时间缩短了约30%，工作效率和员工满意度显著提高。” 水原高科技中心是以数据和机器人为中心的未来型服务基地。基于车辆数据进行故障诊断，机器人搬运部件的自动化系统已经建立。 现代汽车计划将这一系统扩展到全国直营高科技中心。为适应未来电动化和软件定义车辆（SDV）日益增长的出行时代，增强精密诊断和高难度维修能力。 现代汽车集团副会长张载勋表示：“建立连接国内外的全球服务技术培训基地是最重要的。”并表示：“将利用物理AI、智能机器人和数据驱动的精密诊断技术，提高从部件运输到检查、维修全过程的效率和准确性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车于6月30日在京畿道龙仁市起兴区开设了具备智能自动化维修系统和高难度车辆诊断能力的未来型服务中心——水原高科技中心。 现代汽车表示，开幕式于30日举行，中心将于7月1日正式运营。 出席活动的有现代汽车社长何塞·穆尼奥斯、现代物流社长李圭福、现代建设副社长李汉宇、现代摩比斯副社长孙灿模等。 水原高科技中心是将原本位于水原市永通区的高科技中心迁至龙仁市起兴区的新建高难度维修专业设施。 新建大楼为地下两层、地上五层，总建筑面积达51497平方米，是京畿南部地区最大的规模，具备智能出行基础的自动化服务环境和车辆质量分析能力。 中心引入了自主部件运输机器人（AMR、AGV、ACR）和无人汽车升降系统，提高了维修效率。同时，利用远程诊断服务平台（RDSP）对车辆入厂前的数据进行预分析，从而缩短维修时间。 中心还建立了用于高难度车辆诊断的数据与NVH（噪音与振动）分析室和质量联合分析室。同时，设有针对蓝手工程师的新技术和新车维修培训的技术教育中心（RTC）。 客户服务也进行了数字化改进。引入了由一名工程师全程负责的1对1专属工程师制度和100%预约制。 现代汽车计划以水原高科技中心为起点，逐步将全国22个高科技中心发展为应对软件中心车辆（SDV）和电动化时代的精密诊断及高难度维修基地。 此外，现代汽车在全国范围内运营22个高科技中心，包括首尔南部、东部和北部的三个中心。随着汽车市场快速转向电动化和软件中心车辆（SDV），能够进行直营高难度维修的高科技中心的重要性日益增加。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“在手工制造船舶块所需的‘拉杆’时，6名工人一天只能生产100多个。我们判断这是造船厂唯一可以实现大规模生产的产品，因此建立了无人工干预的机器人自主制造系统，大幅提高了生产效率。为了提升生产力，人工智能（AI）的需求日益增加。” 随着来自中国的价格竞争加剧、人口老龄化导致的劳动力短缺以及全球供应链重组，韩国制造业面临越来越大的困难，而人工智能正在开辟新的出路。制造业的AI转型（M.AX）已不再是选择，而是必然。 在12日于蔚山HD现代重工业中型船舶事业部的会谈中，HD现代重工业常务尹大圭表示，实际上，船舶制造的必需品拉杆正在由工业机器人不断进行焊接和再生处理。 拉杆在用起重机搬运或移动船舶块时起到连接块体与起重设备的作用。虽然有多种规格，但由于在造船厂的生产流程中大量使用，因此现场必须具备能够及时供应多种类拉杆的生产体系。此外，已制作的拉杆还需重复使用2至3次，因此再生和管理系统也必不可少。 HD现代重工业基于8台工业机器人和2台自主移动机器人（AMR）构建了拉杆自主制造系统。将原本以手动焊接为主的拉杆生产方式转变为无人化生产体系。尹常务表示，这样一来，生产流程的连续性和稳定性得到了提升。 生产效率也得到了提高。自引入拉杆自主制造系统以来，拉杆的生产量比之前提高了87.5%。自动化设备稳定地执行重复作业，提高了生产效率，并能够灵活供应多种类拉杆。同时，操作工的熟练度差异也减少，工人的肌肉骨骼负担减轻，工业事故的可能性也降低。 在现场，协作机器人的使用也在增加。在船舶的平块组装过程中，焊接协作机器人被投入使用。由于之前在狭小空间内进行重复焊接作业，工人面临着较大的风险和不便，且肌肉骨骼疾病的发生可能性也很高。 而现在，协作机器人将功能师的经验融入其中，解决了这一问题。每台机器人相当于2名5至10年经验的熟练工人的工作，HD现代重工业表示生产效率提高了约70%。 未来的任务是开发非标准AI技术。尹大圭常务提到：“目前只能对标准部件进行一定程度的处理，但非标准部件因设计和产品不同而各异。”他表示，正在开发可以在船舶制造的码头中使用的类人机器人，以便不仅在船内的部件上使用AI，还能在外部应用。 M.AX不仅在造船业中得到应用，也在钢铁业中发挥作用。浦项制铁正在引入用于钢铁生产过程中的预知保全和高风险作业的自主机器人技术。预知保全是通过收集数据，利用AI等技术实时监测机械设备状态，预测故障时机的维护方式。 在浦项钢铁厂2号高炉中，利用波士顿动力的机器人犬“Spot”对风口管道进行检查是一个典型案例。对向高炉吹风的30个风口的外部温度和气体泄漏进行检查是必不可少的。然而，由于少数工人需要管理整个高炉，定期检查变得困难。高达1100度的热风经过时，工人面临着烧伤或气体暴露等风险。 因此，基于以往积累的数据，机器人犬被投入用于风口管道的检查。通过数据分析实现异常迹象的检测，进行实时监测。不断积累的数据也基于数字双胞胎设备实现了监测功能。 在钢铁或焦炭投入的带式输送机的滚筒检查、钢铁手工作业中也将应用AI。基于带式输送机的声音数据检测异常后，可以基于机器人进行更换。计划将高温熔融金属周围的人工作业转交给类人机器人，从而最小化高风险现场的工人投入。 通过开发的技术，未来在类似行业中也有望得到应用。浦项制铁研究员崔勇俊表示：“在提升核心设备异常诊断性能后，将扩大机器人实证，并计划建立针对预知保全包等的综合平台进行技术转移。”

宋浩俊表示：“韩国的电池曾经在全球保持领先地位，但最近受到中国的激烈追赶，已经落后。”他强调：“我们将通过领先引入人工智能（AI）来在与中国的竞争中取得优势。” 宋首席执行官在6月11日于EcoPro浦项校园与产业通商部记者团会面时指出：“电池产业并不是由少数天才主导的，而是由众多优秀的材料和工艺开发者共同优化过程的产业。”他提到：“中国正在大规模投入电池相关人力，像轰炸一样产生成果。” 他还表示：“应对这一挑战的最佳解决方案是人工智能，因为它可以替代数十人的工作，并将试错过程降到最低。”他认为：“这是改变不利环境的过程。企业和政府都应积极努力，提高国家整体的电池竞争力。” 这主要是因为阴极材料市场发生了变化。阴极材料是电池充放电过程中释放或吸收锂离子，决定电池容量和电压的关键材料。在镍、钴、锰等组合的三元阴极材料市场中，EcoPro的市场份额从2023年的第一位下降到2024年的第六位。 中国凭借从矿山到阴极材料的供应链和成本竞争力占据优势。在初始投资成本和运营费用等方面，韩国也处于劣势。因此，EcoPro认为必须通过基于人工智能的自主运营优化来提高生产力。 EcoPro的子公司EcoPro BM正在进行电池电极材料质量预测和生产力提升的人工智能自主制造系统开发项目。其目标是建立自主制造创新线，降低制造加工费用30%，实现50%的办公自动化。 为此，在生产领域，EcoPro BM计划基于人工智能综合监控中心（ACC）实施自动计划制定、生产进度管理、异常检测和自主措施。在质量领域，建立由人工智能自主管理的原材料和核心配方体系。在设备领域，利用自主移动机器人（AMR）实现日常检查自动化和关键设备的预测性维护，在安全和环境领域，利用监控摄像头和传感器提前阻止风险因素。 核心在于数据。阴极材料的制造由于高温烧结炉和粉尘环境，以及批量后检验等原因，实时质量管理非常困难。因此，EcoPro BM首先建立了一个将分散的制造数据整合为一体的数据平台。 通过此平台，EcoPro BM的目标是构建全球首个阴极材料黑暗工厂。该公司计划建立一个不依赖外部生成型人工智能的闭环人工智能体系，并与ACC、AMR、无人运输车（AGV）、人形机器人等相结合，推动到2030年实现投入和包装过程的自动化及制造无人化。 宋首席执行官强调：“目前EcoPro BM的三元材料全球市场份额约为5%，我们计划将其提升至20%。”他表示：“通过基于人工智能的自主运营优化，我们将确保生产力超过中国300%以上，从而获取市场份额。”

三星SDS于28日在大田乐天城市酒店举办了针对忠清和全罗地区制造企业的‘三星SDS产业日’活动，分享了制造业的人工智能转型（AX）战略和创新案例。 产业日是针对公共、金融、制造、流通、国防等行业客户，介绍三星SDS主要解决方案和服务方向及实际建设案例的客户研讨会。 三星SDS自今年3月开始，先后在4月举办了制造、流通、服务行业及金融行业的研讨会。 此次活动以‘AX，加速制造业的明天’为主题，吸引了100多名来自忠清和全罗地区制造企业的IT相关人员参加。研讨会上介绍了制造企业的AX推进战略、基于AI的工作创新案例及实际商业成果。 三星SDS制造AM团队长（常务）朴昌洪在欢迎辞中表示：“企业现在关注的不仅是简单的AI引入，而是如何将AI应用于实际工作中以创造成果。”他还提到：“三星SDS基于AI全栈战略，积极支持客户成功转型AX。” 三星SDS拥有从AI基础设施到平台、解决方案的全套资源，基于咨询到建设/运营的全方位AI全栈战略，强化了对企业AX市场的攻势。通过这一战略，三星SDS计划不仅引入技术，还支持实际的工作创新和成果创造。 在随后的发布环节中，介绍了以下制造业AX创新案例：△制造AX的数据平台 △哈林集团的统一企业资源管理（One ERP）建设案例 △基于AI的产品生命周期管理（PLM）创新战略 △针对勒索软件的制造运营技术（OT）安全战略 △实现物理AI的5G专网应用案例 △基于生成型AI的协作解决方案Britworks的应用方法等。 三星SDS表示，考虑到生产中断对制造现场造成的重大损失，OT安全战略和工厂内物理AI扩展所需的5G专网应用案例引起了高度关注。 在国内制造现场，各种机器人如无人搬运车（AGV）和自主移动机器人（AMR）被广泛应用。结合AI后，可以通过一个复杂的指令实现对机器人和工艺的综合控制，构建物理AI环境。 三星SDS介绍了基于5G专网的网络建设案例，支持机器人与控制系统之间的实时数据传输。 此外，三星SDS还介绍了哈林集团主要18个子公司的统一ERP建设案例。三星SDS根据哈林集团从原料到流通的业务结构，标准化ERP以提高运营效率，并分享了建设经验和成果。 三星SDS战略营销室长（副总裁）李正汉表示：“此次研讨会在于分享忠清和全罗地区制造企业的AX推进方向和实际创新案例，具有重要意义。”他还表示：“三星SDS将基于AI全栈能力和行业经验，持续为各行业客户提供洞察。” 同时，三星SDS基于涵盖基础设施、平台、解决方案和咨询的AI全栈能力，正在将AX业务扩展到制造、金融、公共等各个行业。 通过与全球企业的战略合作，灵活引入各种AI模型，并根据客户的业务进行设计和应用的咨询及系统集成（SI）能力是其差异化优势。特别是通过利用AI代理进行工作创新，快速扩大了在咨询服务和制造现场等实际运营环境中的AI应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。