粮食安全不仅仅是确保当下所需粮食的问题。在战争、灾难、出口限制和物流障碍等危机中，必须保持生产和供应的连续性。有效地从国际市场获取所需粮食固然重要，但建立不受外部冲击影响的国内生产基础更为迫切。2022年俄罗斯与乌克兰战争对全球粮食价格和饲料原料供应的冲击便是明证。2017年，卡塔尔因外交冲突而阻断乳制品进口，最终不得不通过航空运输奶牛，建立起乳制品生产基础。这一过程凸显了在危机情况下，作为生产基础的遗传资源的价值。 在畜牧业中，生产基础的起点是畜禽遗传资源。畜禽遗传资源不仅包括活体动物，还包括精液、卵子、胚胎、体细胞和DNA等实物，以及从这些实物中确认的特性和遗传信息。经过长期适应我国环境而培育的地方品种，如本地猪、本地鸡和本地山羊，以及从国外引进并经过长期育种改良的地方适应品种，都是未来畜牧业可以利用的遗传资产。改良并非从无到有，持续的可持续畜牧业和优良种畜的改良，最终取决于手中拥有多样的遗传材料。 畜禽遗传资源是应对气候变化、畜牧环境变化和消费形态变化的育种材料。抗病性、繁殖性、健壮性、饲料利用率和环境适应性等性状在短期内难以形成。尽管基因组选择和基因编辑等技术不断发展，但作为起点的遗传多样性必须真实存在于某处。这就是为什么必须提前保存具有这些性状的资源。此外，畜禽遗传资源也是在特定品种或系别因疾病、灾难或战争而消失时，复活这些资源的最后手段。冷冻保存的精液、胚胎、体细胞，以及积累的遗传信息，成为恢复或重建消失资源的基础。 畜禽遗传资源的价值不仅限于畜产品生产。动物的生理、免疫和代谢特性不仅可以用于抗病性研究，还可以作为生物和医疗研究的材料。此外，将动物与动物治疗、休闲、教育和传统文化内容结合起来，可以形成连接农业、文化和旅游的复合资产。保护畜禽遗传资源不仅是保护过去的品种，更是为未来产业留下利用的空间。 我国根据《农业生物资源的保护、管理和利用法》，在国家层面上对畜禽遗传资源进行保护和管理。国立畜牧科学院作为责任机构，负责资源的发掘、收集、特性评估、保护和信息化工作，畜禽遗传资源中心专门负责这一工作。地方畜牧研究机构和大学等管理机构则负责保存和繁殖活体动物及冷冻资源，支持国家的保护体系。 截至2026年，我国在联合国粮食及农业组织（FAO）的畜禽多样性信息系统（DAD-IS）中登记了22个种类的184个品种和系别。DAD-IS的登记不仅是将我国资源的名称、持有现状、特性和管理信息记录在国际信息系统中，更是向国际社会展示国家保护和管理的畜禽遗传资源的存在和价值，奠定资源主权的基础。国际上记录的资源将来可以作为解释其独特性、管理历史和利用价值的公共依据。记录不是一朝一夕之功，持续发掘和登记新资源的必要性在于此。 未来的任务不仅在于增加登记的成果。保存的资源如何在改良、研究和产业中得到实际应用，也是亟待解决的问题。国家的畜禽遗传资源是确保在危机中继续畜牧生产，并为未来变化提供选择的战略资产。今天的发掘、记录和保护将成为维护我国粮食安全、生物多样性和资源主权的力量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金承焕 韩华集团会长在创立74周年之际强调：“乐观主义绝无立足之地”，并指出“必须直面不断的地缘政治争端和急剧变化的国内外产业环境等严酷现实”。 金会长接着表示：“必须确保穿越众多困难的路径，正面应对，才能为韩华的百年、两百年做好准备。” 根据韩华集团的消息，金会长在10月9日向员工发表的创立纪念词中提到：“74年前，韩华怀着在我国亲自开创必要的基础产业的信念而起步。”并对“让现在的韩华得以存在的国内外各地的员工、客户、股东和合作伙伴表示感谢。” 他指出：“从火药起步，业务扩展到机械、石化、金融、服务、能源、国防、海洋，甚至航天，韩华凭借成功的历程成为了财界第五大集团。”并提出：“在各个业务领域中，必须成为创造未来的领导者。” 金会长强调，未来的领导者应具备三种基本态度：△主人意识 △选择与集中 △挑战精神。 金会长表示：“当业务陷入困境，组织面临危机时，必须是那些不逃避责任、勇于寻找出路的领导者，才能将我们的未来托付给他们。” 他还提到：“我们正处于日益复杂的国际形势和多层次的竞争-合作结构中”，并强调“必须准确设定目标，迅速投入资源，做到选择与集中。” 此外，他指出，能够突破国防和海洋领域既有局限的动力是“不屈的挑战精神”，即“韩华DNA”。 金会长表示：“要成为持久的领导者，确保基于AI的技术竞争力在任何情况下都必须依靠挑战精神。”并强调：“在金融、机械、服务领域，AI技术的支持是成为名副其实的领导者的必要条件。” 他还提到关于工作场所的安全问题。金会长指出：“伟大的成就始于安全，没有安全的未来是不存在的。”并表示：“创造一个让员工及其家人都能安心的工作环境是领导者的基本素质和重点任务。”同时强调：“任何价值都不能超越安全与生命。” 在讲话的最后，金会长表示：“我坚信，只要与员工们一起，韩华就能在世界的中心创造出保障人类更美好生活的未来。”并呼吁：“让我们共同努力，使过去74年共同奋斗的韩华更加辉煌。”

宾利、保时捷、法拉利等超高端豪华车和超级跑车品牌正在积极进军电动车市场。它们利用电动机的即时扭矩和强大输出，推动内燃机为主的高性能车市场发生变化。随着电动化从大众车向高端车市场扩展，各品牌之间的技术竞争也将愈加激烈。 据业内消息，宾利最近发布了品牌首款电动运动型多功能车（SUV）“托卡尔”。托卡尔继承了宾利的“设计DNA”，并展现出宾利车型中最强大的137.7kg.m的最大扭矩，充分体现了电动车的魅力。为了尽量减少电池的不便，托卡尔提供了最大600公里的续航里程，并设计为在快速充电时，电池从10%充至80%仅需16分钟。 以内燃机发动机的排气声和驾驶感受作为品牌核心的保时捷也在扩大电动SUV系列。2024年推出“麦坤电动版”后，保时捷将推出热门车型“卡宴”的电动车版本，将电动车作为高性能系列的重要组成部分。 法拉利和劳斯莱斯也通过各自的“鲁切”和“幽灵”加入了电动化行列。莲花推出了电动SUV“艾莱特拉”，而玛莎拉蒂则发布了电动跑车“格兰图里斯莫·波尔戈雷”，使传统高性能品牌的电动车系列日益丰富。 豪华车和超级跑车品牌推出电动车的原因在于电动机已成为实现高性能的新手段。内燃机需要提高发动机转速以获取输出，而电动机则可以在起步时立即发挥高扭矩。通过使用多个电动机，可以精确控制每个车轮的驱动力，从而提高加速性能和行驶稳定性。 电动化也是扩大高端车市场客户群的手段。它不仅能保持对现有品牌忠诚客户的吸引力，还能吸引重视电动车静音性和数字功能的新客户。实际上，宾利托卡尔的初期关注客户中约有一半是新客户。 然而，电动车并不是所有豪华车品牌的共同解决方案。仍有不少消费者重视内燃机特有的发动机声和换挡感受。业内人士表示：“在电动车时代，豪华品牌的竞争力并不仅仅取决于输出或加速性能，还在于电动车的性能和充电便利性，以及品牌独特的设计、驾驶感受和内饰的精致程度，这将是市场成功的关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

忠南阿山市污水处理设施发现的胎儿尸体，虽然确认了母亲身份，但似乎难以追究其刑事责任。 根据1日联合新闻和阿山警察局的消息，9月28日晚上11时30分左右，在阿山市汤井面的污水处理设施集水池中发现了一具约16周大的胎儿尸体。胎儿为男婴，身高20厘米，体重110克，损伤程度不严重，并且附带有脐带。 集水池内的污水来自附近的企业、工人宿舍、周边村庄和商铺，因有安保人员常驻，外部人员难以接近，因此警方认为胎儿可能是通过管道流入的。 此外，警方还考虑到尸体没有明显损伤，可能是自然流产的情况。 然而，尽管确认了母亲身份，针对胎儿的相关犯罪指控却不存在。 最高法院曾于1982年裁定，分娩开始的时刻，即出现阵痛时，才被视为人。 自2021年起，针对孕妇自我堕胎的罪名也已失效。 宪法法院在2019年4月对自我堕胎罪和医生堕胎罪作出了不合宪的裁决，并要求在2020年底之前修改法律，但国会未能进行替代立法，因此自2021年1月1日起相关条款的效力已失效。 有观点认为，母亲可能通过药物终止妊娠。16周时，若服用药物，胎儿的形态会明显排出。 一位妇产科专家在社交媒体上分享相关报道时表示：“可能是服用堕胎药后将婴儿扔进马桶。” 即便如此，服用堕胎药的母亲也不会成为追责对象，药品管理法也只针对销售和进口药品的一方进行处罚，并没有针对单纯服用者的规定。 与此同时，警方已委托进行胎儿尸体的尸检和基因（DNA）鉴定，以确认准确的死亡原因和母亲身份。 警方相关人士表示：“必须有尸检和DNA鉴定结果这一客观事实才能做出判断，目前阶段无法下定论。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国电子通信研究院(ETRI)将围绕人工智能(AI)和物理AI重塑研究与开发(R&D)体系。计划在AI和物理AI领域投入超过700名研究人员，并推动200亿韩元规模的计算基础设施扩充。目前，任务型研究的比例为22%，计划到2030年提升至90%。 29日，朴世雄院长在首尔钟路区光化门某处举行的记者见面会上，阐述了“国家任务中心研究机构”转型的构想。 朴院长表示：“以AI为中心的技术范式正在迅速变化，政府资助研究机构的研究环境也开始发生根本性变化。现在是ETRI建立新研究体系的时刻。” ETRI将围绕AI、物理AI、立体通信、空间结合和AI数字转型(ADX)等五大重点领域，构建战略集中型R&D体系。 特别是将AI和物理AI作为核心研究支柱进行培养。目前，参与AI和物理AI研究的研究人员超过700名。朴院长指出：“ETRI在AI和物理AI研究方面的研究人员超过700名，其他政府资助研究机构也在扩大结合机器人与AI的物理AI研究，但ETRI将基于大规模AI研究人员和自主AI模型开发能力实现差异化。” 在物理AI技术的获取方面也加快步伐。ETRI正在开发能够执行视障人士导盲犬角色的机器人等实际应用技术，并计划在今年进行相关测试。该战略是在特定领域验证的物理AI技术和要素技术获得后，将其扩展到其他产业和服务领域。 在AI领域，将重点发展多模态基础模型、AI共同科学家(Co-Scientist)、结合AI与无线接入网(RAN)及6G的“AI高速公路”等核心研究领域。在物理AI领域，将基于机器人基础模型(RFM)开展机器人智能技术的获取。 ETRI还将扩充AI研究所需的计算基础设施。根据ETRI，目前AI计算中心1、2中心拥有的NVIDIA B系列GPU约为300至400块。 ETRI相关人士表示：“目前正在准备建设第三计算中心，并计划投资200亿韩元引入下一代图形处理器(GPU)等。”他补充道：“还将参与政府支持项目，以获取额外的计算资源，并制定与地方机构共同利用GPU的方案。” R&D运营体系也将进行改革。从以往以竞争性委托项目为中心，转向以国家战略任务为中心的“任务型R&D体系”，计划将目前22%的任务型研究比例到2030年提升至90%。竞争性委托研究将围绕重要和必要的政府委托项目进行调整。 新设的战略研究规划组将作为中心，建立全公司一体化规划体系。降低研究部门之间的壁垒，发掘以国家任务为中心的大型项目。培养跨越组织和领域的“无界玩家”，并支持选定研究者将研究时间的80%用于自主和专注的研究。 提高出资金人力成本的比例，为研究者提供基础，使其能够专注于研究本身而非项目竞争。同时，实施减少不必要行政和形式性、量化研究活动的“排毒(Detox)”政策，以及扩大对研究者的支持措施的“维生素(Vitamin)”政策。 ETRI还将推动建设“开放型R&D平台”，打破出资研究机构与大学、企业在个别研究项目上的竞争，构建以国家问题为中心的研究主体合作生态系统。将利用AI和通信领域的外部专家作为“特任顾问”，并引入技术咨询委员会制度和大学教授的休假访问研究制度等。 朴院长强调：“ETRI在TDX、DRAM、CDMA等国家成果中所形成的DNA需要在AI时代重新焕发活力。”他表示：“我们将不被短期成果或项目承接所困扰，成为提前准备10年、20年后韩国所需技术的研究者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着新米的上市，政府开始打击将旧米冒充新米或将不同生产年度的米混合销售的行为。消费者在购买时不仅要查看米袋上的“加工日期”，还需确认“生产年度”。 根据28日国立农产品质量管理院的消息，从今天起至11月30日，将进行为期64天的粮食标识特别检查。 此次检查旨在防止在新米上市时将旧米冒充为新米，或将旧米与新米混合销售。检查对象包括米粮综合处理厂（RPC）、精米厂等粮食加工企业，以及粮食销售公司、通信销售公司、米饭用进口米的经营公司等。 农管院将重点检查米的生产年度、加工年月日、产地、品种等是否标识正确，以及新米与旧米或国产与进口米的混合情况。还将监测以低于市场米价销售的企业，并对涉嫌违规的米进行基因（DNA）分析。 现行粮食管理法禁止粮食加工商或销售商将不同生产年度的米混合流通或销售。同时，禁止将国产米与同类进口米混合流通和销售。 因此，生产年度在米的流通过程中被视为重要的标识标准。消费者在确认是否为今年收获的新米时，首先应查看的就是生产年度。 粮食管理法实施细则将生产年度定义为“原料米的收获年度”。而加工年月日则是指将稻谷加工成糙米或将稻谷或糙米加工成大米的日期。 因此，如果去年收获的稻谷在今年加工，则加工年月日虽然是今年的日期，但生产年度仍标识为去年。如果想寻找今年收获的新米，查看“最近加工”字样或加工日期不如确认生产年度是否为“2026年”更为准确。 米袋上必须标明品种、重量、生产者或加工者及销售者的地址、名称、电话号码、产地、品种、生产年度、加工年月日、等级等信息。 品种栏的“混合”标识与生产年度不同的米的混合需要区分。根据实施细则，混合品种的米可以标明各品种的混合比例或标注为“混合”。而将生产年度不同的米混合流通和销售的行为则是粮食管理法所禁止的。 如果被查出虚假标识，将面临处罚。农管院根据粮食管理法，对虚假标识的行为处以三年以下有期徒刑或使用、处理的粮食按市价计算的五倍以下罚款，未标识的则处以不超过200万元的罚款。 农管院呼吁：“如对粮食标识有疑问，请通过不正当流通举报中心或农管院网站进行举报。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能(AI)公司앤트로픽于23日（当地时间）宣布，利用其AI模型“克劳德”发现了一种具有类似于CRISPR特性的有害酶系统。克劳德负责数据探索和研究假设的提出，而实际的生物实验则由人类研究人员进行。 根据24日美国IT媒体TechCrunch等外媒的报道，앤트로픽最近公开了其在美国旧金山湾区运营的生物研究所。该研究所于去年春季成立，几个月后便取得了首个研究成果。 앤트로픽的研究团队发现了一种存在于噬菌体DNA中的未知酶系统。噬菌体是一种侵入细菌并进行繁殖的病毒。研究人员表示，该酶系统能够执行切割、复制或粘贴DNA等与CRISPR相似的功能。 CRISPR是细菌用来应对病毒的自然免疫系统，目前被用于精确校正特定DNA序列的基因编辑技术。 据앤트로픽称，此次研究中，克劳德动员了约950个AI代理进行数据分析，分析过程中使用了总计2亿1000万个令牌。集中研究的时间约为21小时。 앤트로픽首席执行官达里奥·阿莫德伊表示：“此次发现大部分是通过克劳德实现的。” 此次成果的创新性和重要性仍需经过学术界的验证。阿莫德伊表示：“这项研究是基于现有研究的成果，仅发现了与斯坦福大学研究团队之前发现的酶系统的一些相似之处。” TechCrunch等外媒预测，此次公告将引发对AI在生物研究中应用的可能性及其安全性争论。阿莫德伊曾指出，AI被用于生物恐怖的可能性是主要风险之一。同时，他也表示，AI在未来5到10年内可能会对大多数疾病的治疗做出贡献。 앤트로픽表示，在此次研究中并未允许AI直接操作实验设备，所有物理实验均由人类研究人员进行。该研究所仅进行生物安全等级BSL-1和BSL-2的研究。BSL-1是生物安全等级中最低的，处理的是对健康成年人不会持续引发疾病的未知物质。BSL-2则是指处理对人类和环境有中等风险的物质的生物安全水平。 此外，AI在生物研究中的应用已经在学术界和工业界广泛传播。斯坦福大学的研究团队曾发布了结合大型语言模型(LLM)与CRISPR的研究成果。加州大学旧金山分校的研究团队也利用AI首次设计了酶。谷歌在2020年发布了预测蛋白质结构的AI模型“AlphaFold”。 앤트로픽对AI在实验设备的自主控制的“完全自动化研究所”的可能性持开放态度。阿莫德伊表示：“如果具备适当的安全装置，未来克劳德可能会自主控制实验设备并直接进行实验，但目前并未如此。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在新米出货的时节，针对将陈米伪装成新米出售或将新米与旧米混合销售等粮食不正当流通行为，将进行专项整治。 21日，韩国农产品质量管理局宣布，将于28日至11月30日开展为期64天的粮食标识专项整治，计划在今年大米正式出货的时机，集中检查粮食不正当流通行为。 整治对象包括米谷综合处理厂（RPC）、精米加工厂等粮食加工企业，以及粮食销售企业、网络销售企业、米饭用进口大米经营企业等。 农产品质量管理局将重点检查大米的生产年份、加工日期、产地、品种等标识是否合规。混合新米与旧米或将国产大米与外国大米混合销售的行为也在整治范围内。 针对市场上价格过低的大米销售企业，将进行监测。对于涉嫌违规的大米，将进行基因（DNA）分析等科学整治手段。 大米的强制标识内容包括品种和重量、生产者或加工者、销售者的地址、名称、电话号码，以及产地、品种、生产年份、加工日期、等级等。 被查获的企业将根据《粮食管理法》受到刑事处罚。虚假标识的情况可处三年以下监禁或按市价计算的使用、处置粮食的五倍以下罚款。如果未标识，则可处200万韩元以下的罚款。 农产品质量管理局局长金哲表示：“在新米出货的时节，粮食标识不正当流通行为可能会增加，希望大家如发现粮食标识可疑，及时向不正当流通举报中心或农产品质量管理局网站举报。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“人工智能的答案只是下一个问题的起点。” 2006年诺贝尔生理医学奖得主、美国麻省大学医学院教授克雷格·梅洛（Craig C. Mello）用这句话总结了研究者在人工智能时代应有的态度。 国立釜庆大学于9月18日下午在校内大学剧场举办了梅洛教授的邀请讲座，庆祝该校成立80周年。 梅洛教授以“RNAi：信息洪流中的生命调控分子火花”为主题进行了演讲。 此次讲座是与韩国科学技术院和诺贝尔奖外展共同主办的“诺贝尔奖对话首尔2026”系列活动之一，该活动将于20日在首尔举行。 在讲座前的采访中，梅洛教授探讨了人工智能对研究和教育环境带来的变化。 他指出，人工智能最大的优势在于速度和精准度，能够迅速分析海量数据，并捕捉到人眼难以察觉的微小差异。 然而，他强调，这仅仅是帮助研究者提出更尖锐问题的工具，不能盲目相信人工智能得出的结果。他提到，在与人工智能对话的过程中，常常会对回答表示不同意，进而重新提问或反驳。 由于结果中可能存在错误或漏洞，最终的判断和严格的验证仍然是研究者的责任，这是他的哲学。 他反对禁止学生使用人工智能的教育方式，认为“告诉学生不要使用人工智能是一个大错误”，并表示未来与人工智能安全高效地互动将成为研究者的重要能力。 从偶然发现到诺贝尔奖...RNAi改变了基因研究 在当天的讲座中，梅洛教授详细讲述了RNA干扰（RNAi）的发现过程及其在医学领域的扩展历程。 RNAi研究并非一开始就以治疗药物开发为目标。他与安德鲁·法尔（Andrew Fire）博士在利用秀丽隐杆线虫进行实验时，偶然发现双链RNA（dsRNA）能够抑制特定基因的表达。 这一现象被称为“基因沉默”，即阻止特定遗传信息转化为蛋白质的过程。 梅洛教授回忆起当时的研究经历，详细描述了实验的经过。在给动物注入DNA的实验中，意外观察到基因被抑制的现象，而当注入RNA时，抑制效果更为显著。 研究结果于1998年发表在国际学术期刊《自然》（Nature）上，但当时的研究团队甚至未能完全理解其工作原理。 梅洛教授回忆道：“1998年发表论文时，我们并不知道这到底是如何运作的，也不知道涉及哪些基因，具体机制更是无从得知。” 尽管如此，他们并没有忽视意外的实验结果，而是坚持追踪，最终揭示了RNAi的工作原理，并因此于2006年共同获得诺贝尔生理医学奖。 梅洛教授以这一戏剧性的过程为例，强调基础研究和看似没有直接应用的实验在长期内可能会发展为改变医学的创新。 他指出，RNAi对医学的影响最大，能够针对广泛人群的治疗药物以及针对少数患者的罕见遗传病药物，RNA技术的应用范围将不断扩大。 在免疫领域的研究也在继续进行。梅洛教授表示，siRNA相对容易进入免疫细胞，目前正在进行包括癌症免疫在内的免疫系统调节领域的临床和前临床研究。 在医学以外的领域，他以农业为例，指出“RNA干扰现象在植物和所有动物中都存在”，并表示在农业等多个领域相关研究和应用的可能性正在扩大。 在获得诺贝尔奖后，他的研究兴趣并没有发生太大变化。他表示：“我仍然关注生物体如何使用和处理信息这一根本性问题。” 诺贝尔奖后，麻省州为将RNA研究与实际治疗相结合进行了大规模投资，研究团队和基础设施得到了扩展。 他对在首尔和釜山遇到的韩国年轻人的印象非常积极，认为“有很多年轻人对科学充满热情”。 他对希望成为研究者的年轻人的寄语是保持好奇心和勇于挑战。梅洛教授强调：“科学家必须不断激发好奇心，尽管可能会不断失败，但如果勇于挑战，就能找到答案并解决问题。” 此外，梅洛教授于1982年在布朗大学获得生化学学士学位，1990年在哈佛大学获得博士学位，曾在弗雷德·哈钦森癌症研究中心担任博士后研究员，自1995年起担任麻省大学医学院教授。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尼泊尔与中国边境的喜马拉雅山区发生的大规模洪水，导致的死亡和失踪人数已超过7000人。 据9月15日（当地时间）联合通讯社、尼泊尔新闻社和EFE通讯社报道，尼泊尔国家灾害风险减少与管理局表示，去年8月26日中北部巴格马蒂州发生的洪水，至今已造成1395人遇难。 失踪人数方面，尼泊尔5130人和西藏519人，合计5649人。两国的总死亡和失踪人数为7087人。 在尼泊尔上特里舒利（UT-1）水电站建设中，9名韩国员工仍处于失踪状态，其中包括6名斗山能源的员工和3名韩国南方电力的员工。 此外，尼泊尔政府表示，在已找到的1395具遇难者遗体中，仅有104具（7.4%）确认身份。由于遗体在急流中被冲毁或长时间浸泡在水中，导致DNA信息的确认变得困难。 与此同时，派往尼泊尔的韩国海外紧急救援队（KDRT）2名成员，计划于16日继续在尼泊尔军方允许和支持的范围内进行无人机搜寻，他们预计于17日结束原定为期一周的活动，返回韩国。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。