特朗普总统近日推出了一项国家级支持措施，以加速量子计算机的商业化，并应对相关的安全威胁。这一计划旨在在与中国的技术竞争中，将量子技术从研究开发阶段转向产业和安全基础设施的应用。 根据22日（当地时间）路透社和《华尔街日报》的报道，特朗普总统当天签署了两项行政命令，旨在促进先进量子计算机的开发，并为量子技术可能带来的网络安全威胁做好准备。 第一项行政命令要求能源部等联邦机构与企业和大学合作，到2028年建立用于科学研究的高性能量子计算机。白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉奇奥斯在事前简报中表示：“我们认为到2028年是可行的。” 量子计算机是一种利用量子力学原理，能够比传统计算机更快处理特定复杂计算的下一代技术。它在新药开发、先进材料、人工智能（AI）和能源系统等领域具有巨大潜力，但也引发了对其可能破坏现有加密体系的担忧。 行政命令中还包括量子传感器的部署计划。美国国防部计划在2028年前推进量子传感器的部署。这些传感器能够在卫星导航系统（GPS）受到干扰的战场环境中，帮助识别飞机和武器系统的位置。 第二项行政命令则聚焦于应对量子计算机带来的黑客威胁，计划将政府计算机网络的加密体系进行转型。目标是在2030年或2031年前，将核心政府系统转移到量子抗性加密体系。量子抗性加密是一种为防止量子计算机轻易破解而设计的下一代安全技术。 美国政府的资金支持也在加速推进。美国商务部上个月宣布，将向包括IBM、全球晶圆厂、Rigetti和Quantum在内的9家量子相关企业提供总额达201.3亿美元（约合3.1万亿韩元）的联邦激励措施。支持对象包括建立量子计算机制造基础的企业，以及解决错误率、极低温系统和光学设备等核心技术难题的企业。 商务部还提出了获取各企业少数股权作为支持金的条件。这被解读为政府不仅仅是提供补助金，而是直接作为战略产业的投资者参与其中。 在当天的白宫签署仪式上，IBM首席执行官阿尔文德·克里希纳、Alphabet和谷歌总裁兼首席投资官露丝·波拉特等主要科技公司人士出席。特朗普总统表示：“美国将在量子计算领域进行前所未有的投资，以保持其领先地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年初夏，亚洲的产业格局再次引发巨大波澜。全球市值最高的企业之一，英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋接连访问了台湾和韩国。这次访问不仅仅是企业家的海外出差或客户管理，而是对人工智能革命后新形成的全球产业秩序和权力格局的现场考察，同时也是对未来十年供应链重组和产业联盟方向的战略性举措。在台湾，黄仁勋简直就是英雄。机场和活动场所人潮涌动，媒体几乎对他的每一个举动进行现场直播。这并非单纯的明星CEO现象，今天的台湾是英伟达构建的AI帝国的实体心脏。英伟达设计的GPU通过台积电生产，众多台湾合作伙伴提供服务器、主板、封装、冷却设备和网络设备。构成AI数据中心的庞大产业生态系统的相当一部分集中在台湾。目前，世界顶级的AI服务器机架中包含数十万个部件，而大型数据中心则投入数百万个部件。台湾正是这一复杂价值链的中心。虽然英伟达设计的芯片正在改变世界，但将其实际产品化的制造能力在很大程度上由台湾承担。因此，台湾是英伟达最重要的战略合作伙伴，黄仁勋的访问意味着对他所建立的产业帝国核心生产基地的检查。然而，矛盾的是，台湾既是英伟达最大的优势，也是最大的风险。世界最先进的半导体生产能力集中在一个地区，这在效率上是优势，但在地缘政治上则构成巨大风险。随着美中战略竞争加剧和台海军事紧张局势的加剧，全球供应链必然变得越来越不稳定。美国政府和全球企业谈论供应链多元化的原因也在于此。在这一点上，韩国的战略价值凸显出来。黄仁勋在访问台湾后前往韩国，并不仅仅是为了鼓励HBM供应商。他已经在展望生成型AI后的世界。他关注的并不仅是GPU的销量，而是AI将如何真正改变产业和社会的问题。而在未来的中心则是物理AI。韩国是一个拥有与台湾截然不同优势的国家。台湾拥有世界顶级的半导体制造生态系统，而韩国则是同时拥有半导体、汽车、电池、造船、钢铁、通信、平台和内容产业的综合工业国家。三星电子和SK海力士几乎主导了内存半导体市场，而现代汽车集团在电动车、自动驾驶和机器人领域具备全球竞争力。LG正在扩大电池和电子业务，NAVER则运营着独立的AI模型和云平台。这样的产业结构在物理AI时代具有重要意义。生成型AI改变了文本、图像和视频的世界，而物理AI将改变工厂、物流仓库、医院、农场、建筑工地和整个城市。AI与机器人、制造和出行相结合，现实世界将转变为一个巨大的AI平台。黄仁勋在韩国希望看到的并不仅仅是内存半导体的生产能力，而是能够实际实现这种产业转型的国家能力。因此，这次访韩中最具象征性的场景是三层肉和小麦酒。媒体将其视为人性化沟通和亲切管理风格的象征，但从产业史的角度来看，这又有另一层意义。全球AI产业霸权的企业与世界顶级制造能力的国家坐在一起讨论未来的产业秩序。然而，在国际商业世界中，热情和友谊并非永恒。剩下的只有利益和结构。英伟达需要韩国，而韩国同样需要英伟达。关键在于谁更迫切。到目前为止，韩国企业通过英伟达获得了成长机会。然而，随着AI时代的深入，英伟达也将需要韩国的制造能力、产业数据和物理AI的实证环境。正是在这一点上，韩国拥有了谈判的空间。三层肉和小麦酒确实温暖人心，但摆在餐桌上的账单却是冷酷的。这不仅仅是餐费，而是决定未来十年AI产业权力和附加价值如何分配的账单。◆AI半导体战争的本质……掌控芯片者不如掌控生态者胜出许多人认为AI时代的赢家是英伟达。然而更准确地说，英伟达并不是AI半导体公司，而是AI生态公司。如今，英伟达的竞争力不在于GPU本身，而在于围绕GPU构建的庞大平台。回顾半导体产业的历史，真正的赢家总是掌握标准的企业。IBM开启了计算机时代，但微软却主导了操作系统。诺基亚主宰了手机，但苹果和谷歌却掌控了智能手机生态。硬件在变化，但平台却长存。平台吸引开发者，锁定用户，积累数据，创造新市场。英伟达真正的武器不是GPU，而是CUDA。全球数百万开发者在CUDA环境中开发AI模型，众多大学、研究机构和企业围绕CUDA进行教育和研究。开发者的增加带来软件的增加，软件的增加又促进开发者的增加，形成网络效应。一旦形成这种结构，即使竞争对手制造出更好的芯片，也难以打破生态。最终，AI半导体市场不仅仅是芯片竞争。这是平台竞争、操作系统竞争和数据竞争。AI时代的真正权力不在于制造芯片，而在于制定AI运作规则。目前，全球AI产业的结构是美国掌握平台和软件，台湾负责生产，韩国提供内存。美国的大型科技公司主导着AI模型和云平台，而英伟达则提供该生态系统的核心操作系统。台湾负责最先进的生产能力，韩国则以HBM为中心负责内存供应。问题在于，谁获得了最高的附加价值。答案显而易见。拥有平台的地方。平台创造市场，决定价格，积累数据。而制造则随时可能出现竞争者。当然，半导体制造有很高的进入壁垒，但与平台相比，替代性相对较大。韩国的优势显而易见。三星电子和SK海力士是全球顶级的内存企业。HBM在AI时代成为关键部件，AI数据中心的扩展为韩国半导体企业提供了巨大的机会。然而，冷静地说，HBM尚未成为平台。它是必需部件，但并不处于决定市场规则的位置。更大的问题在于物理AI时代。未来，AI将扩展到工厂、汽车、机器人和城市基础设施。在这个过程中，核心竞争力将是产业数据。制造现场的经验和运营数据将成为未来AI最重要的资产。如果这些数据流入海外平台，韩国将面临成为制造强国却沦为数据殖民地的风险。因此，未来的竞争将超越半导体竞争，扩展到数据主权竞争。AI时代的石油是数据，而物理AI时代的金矿是制造数据。谁控制这些数据，谁的国家未来就会被决定。◆韩国的选择……超越英伟达的合作，成为物理AI强国韩国目前正处于一个历史上非常重要的十字路口。我们不再是发展中国家。在半导体、汽车、电池、造船、钢铁和数字产业方面，我们是全球顶尖的工业国家。然而，在平台主权方面，我们还有很长的路要走。韩国最大的优势在于产业的多样性。美国的平台强大，但制造基础薄弱；台湾专注于半导体制造；日本是精密制造强国，但数字平台转型缓慢。相反，韩国同时拥有半导体、汽车、电池、机器人、平台和内容。这种产业组合在物理AI时代具有巨大的潜力。然而，潜力只有在有战略时才能变为现实。现在需要的是国家层面的AI产业战略。首先，不应满足于HBM的成功。在保持内存技术领先的同时，还需扩展到AI系统半导体和先进封装、数据中心基础设施等领域。其次，必须建立韩国式物理AI平台。需要构建半导体、汽车、机器人和云连接的综合生态系统。第三，必须建立保护制造数据的主权AI体系。数据主权将成为未来与国家安全同等水平的战略资产。尤其是现代汽车集团、三星电子、SK集团、LG集团和NAVER等企业，现在必须超越单纯的制造企业，向平台企业转型。过去的成功公式——快速跟随者战略，已无法保证未来。现在必须自己制定标准，设计生态。物理AI时代对韩国来说既是危机也是机遇。与英伟达的合作是必要的，但合作不应成为依赖。我们需要利用英伟达的技术，同时建立独立的平台和数据主权。这才是真正的战略自立。真理是什么？直面AI时代的权力不在于芯片，而在于平台和数据的事实。正义是什么？确保韩国创造的产业数据和技术的成果合理地回归韩国。自由是什么？拥有不依赖他人平台，自主选择未来的能力。黄仁勋现象并非单纯的CEO热潮，而是反映了AI时代韩国当前地位的镜子。在这面镜子中，我们看到了两种面貌：一方面是作为世界顶级制造强国的自豪，另一方面是尚未获得平台主权的不安。现在，韩国必须做出选择。利用英伟达的成功，但不依赖于这种成功；成为全球供应链的核心合作伙伴，同时建立独立生态；超越AI半导体强国，跃升为物理AI强国。黄仁勋的访韩已经结束，但他对韩国提出的问题才刚刚开始。我们是要站在巨人的肩膀上看世界，还是要成为新的巨人？韩国的下一个20年将由这个问题的答案决定。※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审查。

针对个人信息泄露事件的处罚力度正在不断加大。个人信息保护委员会对쿠팡处以6246亿8100万韩元的罚款，创下个人信息保护法实施以来的最高纪录。 这一罚款金额约为去年个人信息保护委员会对企业总罚款1677亿韩元的3.7倍，仅此一家公司所受的处罚便超过了去年的整体罚款总额。 历年来的罚款金额每年都在刷新最高纪录。2022年，个人信息保护委员会对谷歌和Meta分别因未征得用户同意收集第三方在线活动记录处以692亿韩元和308亿韩元的罚款，总计1000亿韩元，创下当时的最高纪录。 随后，因SK电信SIM卡信息泄露事件，罚款金额达到1348亿韩元，刷新了最高纪录。而此次对쿠팡的罚款为6246亿8100万韩元，约为SK电信罚款的4.6倍，超过谷歌和Meta合计罚款的6倍。 国内主要的个人信息侵害事件的处罚也在持续加强。因向支付宝提供约4000万用户信息的KakaoPay被罚款59亿6800万韩元，而因客户个人信息管理不善受到处罚的我们的卡则被罚款134亿5100万韩元。过去数十亿韩元的罚款，如今已扩大至数百亿甚至数千亿韩元。 罚款金额增加的原因之一是个人信息保护法的修订。现行法律规定，针对违规行为可处以与相关营业额最高3%的罚款。2023年法律修订后，罚款计算标准从与违规行为相关的营业额扩大至整体营业额，因此，用户和营业规模较大的平台企业所需承担的罚款金额也随之增加。不过，若企业能证明与违规行为无关的营业额，则该部分营业额将不计入罚款计算。 预计从9月起，处罚将进一步加强。个人信息保护委员会目前正在立法预告个人信息保护法修订案。修订案规定，若在3年内重复相同的违规行为，或造成1000万用户以上的个人信息泄露，或在未执行整改命令的情况下再次泄露个人信息等，将被纳入“惩罚性罚款”的征收范围。符合这些条件的，罚款上限将从现行整体营业额的最高3%提高至最高10%。然而，因쿠팡事件发生在修订案实施之前，因此此次惩罚性罚款不适用。 安全行业认为，随着大型平台上超大规模个人信息泄露事件的增加，处罚力度也将进一步加大。根据韩国互联网振兴院(KISA)的数据显示，去年个人信息泄露的举报达447件，比前一年增加了45.6%。IBM的《2025数据泄露成本报告》也分析称，随着人工智能的普及，攻击手法日益复杂，安全控制和内部管理不足的企业面临的泄露风险更大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国IBM推出了基于人工智能（AI）的开发合作伙伴解决方案“IBM Bob”，旨在进军国内企业的人工智能转型（AX）市场。韩国IBM计划利用这一针对企业环境优化的Bob解决方案，积极瞄准金融和公共等监管要求较高的行业。 韩国IBM于6月4日上午在首尔汝矣岛办公室召开了发布会，介绍了“IBM Bob”解决方案。Bob解决方案不仅是一个简单的编码工具，更是一个全面支持软件开发生命周期（SDLC）的企业解决方案。 IBM将Bob解决方案定位为企业环境中优化的AI驱动开发伙伴，旨在有机地支持企业开发环境的生产力、安全性、治理和成本优化等各个方面。 在发布会上，IBM Bob解决方案副总裁兼加拿大研究所所长迈克尔·库克表示：“AI的引入正在迅速改变软件开发环境。”他解释道：“过去AI的应用主要集中在简单的代码编写或部分代码生成上，而现在则越来越关注在测试、调试、安全、治理和现代化等开发全过程中有机地引入AI。” IBM认为，测试、遗留系统、复杂的操作环境以及安全和合规要求等因素是企业软件开发速度的主要障碍。因此，连接多个团队和工作流程，并在保持治理的同时应用AI的SDLC合作伙伴的需求日益增加。 根据IBM的说法，Bob解决方案在开发者实际工作的环境中运行，支持集成开发环境（IDE）和工作流程，旨在准确理解整体代码结构和上下文。在此基础上，综合支持代码编写、测试、文档编制、应用现代化和安全漏洞检查等功能。 迈克尔副总裁指出，Bob的一个显著特点是能够在企业环境中直接使用的安全性和治理。与简单的代码生成工具不同，Bob能够反映企业的安全政策和管理体系，已经在IBM内部用于超过400个产品的开发。 IBM首先在内部开发过程中应用Bob进行效果验证。迈克尔副总裁表示：“目前IBM内部使用的代码中约40%是由Bob直接生成的，现有超过10万名IBM员工每天使用Bob，用户平均感受到生产力提升了45%。” IBM强调，Bob解决方案在遗留应用现代化和开发者入职培训过程中也表现出色。在应用现代化的案例中，利用IBM Bob解决方案将原本需要30天以上的Java现代化工作缩短至仅3天，工作时间减少了90%以上。在安全方面，IBM采用了“向左移动”的方法，从开发初期就融入安全验证。 成本优化也是Bob解决方案的主要优势之一。韩国IBM常务理事李智恩表示：“所有行业的客户都在关注成本问题，因此我们在SDLC整体效率化的角度上，重点关注IBM Bob的成本优化能力。” 韩国IBM计划以Bob解决方案为核心，加快对国内企业市场的攻势。随着各行业对人工智能转型（AX）关注度的提高，韩国IBM计划扩大Bob解决方案的供应，特别是在安全和监管要求严格的公共和金融领域积极探索应用可能性。 李智恩常务理事表示：“IBM Bob的生产力已经通过内部和客户的评估得到了充分验证，我们相信它在任何行业都能发挥作用。目前，国内各领域的企业对Bob解决方案表现出浓厚的兴趣，未来我们将向国内所有行业和客户提供Bob解决方案。”

19世纪的工业革命造就了钢铁大王卡内基，20世纪的汽车革命则孕育了福特和丰田。互联网革命则诞生了比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯。而如今，世界正站在另一个工业革命的中心，黄仁勋，英伟达首席执行官，正是这一中心人物。 29日，韩国股市上演了一幕有趣的场景。黄仁勋访问韩国，与LG集团会长郭光模会面的可能性引发了LG电子股价的飙升。尽管尚未签署合同，具体的商业计划也未公布，但仅仅是这次会面就已足以撼动市场。 这听起来或许有些夸张，但这正是AI时代的现实。 如今的英伟达不仅仅是一家半导体公司，它是AI时代的电网和操作系统，实际上是数字经济的核心基础设施。微软、谷歌、Meta、亚马逊以及全球众多AI企业都在英伟达的芯片上运转。如果说AI是汽车，那么英伟达就是驱动这辆汽车的引擎，而黄仁勋则是这引擎的设计师。 因此，这次访韩的意义远超一次简单的企业家访问。这是一个衡量韩国是停留在AI时代的供应者，还是成为新工业秩序的主角的时刻。 超越HBM，迈向物理AI 过去两年，韩国与英伟达的关系可以用HBM（高带宽内存）来概括。 SK海力士成为AI半导体市场的最大受益者，三星电子也在全力争取进入英伟达的供应链。黄仁勋与崔泰源会面的热议，最终也是围绕HBM展开的。 然而这次的讨论有所不同。 业界关注的原因在于，这次会面的核心议题不仅仅是内存供应，而是物理AI（Physical AI）。 物理AI是生成型AI的下一阶段。 如果说ChatGPT是写作和绘画的AI，那么物理AI则是能够在现实世界中行动的AI。它意味着汽车能够自主判断，机器人能够搬运物品，工厂能够自主优化生产的时代。 黄仁勋在今年多次强调：“AI的下一个浪潮是物理AI。” 实际上，英伟达在机器人、自动驾驶、数字双胞胎和智能工厂等领域进行了巨额投资。 在这一点上，韩国的竞争力显现出来。 现代汽车拥有波士顿动力，掌握世界顶级的类人机器人技术。 LG同时具备家电、机器人、智能工厂和工业自动化系统。 NAVER拥有数字双胞胎和AI平台技术。 SK则掌握AI半导体和数据中心基础设施。 换句话说，韩国是少数同时拥有AI大脑（半导体）和AI身体（制造业）的国家之一。 如果美国在AI软件方面强大，那么韩国在推动现实世界的工业基础方面则更具优势。 黄仁勋访问首尔的原因很可能就在于此。 真正的竞争对手不是美国，而是中国 在期待这次会面的同时，我们需要摒弃一个误解。 与黄仁勋会面并不意味着成功是板上钉钉的。 企业历史上有许多辉煌的会面，但并非所有会面都能转化为成果。 重要的不是你见了谁，而是你将创造什么。 最近，中国AI企业的动向颇具意义。 包括DeepMind在内的中国企业开始以美国企业十分之一的价格提供AI服务。尽管在性能上可能稍显不足，但价格竞争力却是压倒性的。 从工业革命的历史来看，最高技术并不一定总是获胜。 曾经有公司比IBM做得更好的PC，也有公司比诺基亚更好的手机。 然而，市场最终站在了掌控生态系统的企业一边。 AI竞争同样如此。 如果美国追求最高性能，中国则在以低成本策略推进。 韩国应当站在何处呢？ 答案很明确。 成为一个将半导体与制造业结合的物理AI强国。 韩国制造汽车、船舶和机器人，拥有世界顶级的半导体和电池技术。 随着AI进入能够推动现实世界的阶段，韩国的优势将愈加显著。 AI时代的赢家是改变现实的企业 回顾历史，工业革命总是由改变现实的技术所胜出。 蒸汽机改变了工厂，电力改变了城市，互联网改变了人类的沟通方式。 AI同样如此。 人们对ChatGPT回答的惊讶时代，可能会比想象中来得更快结束。 真正的变化是在AI进入工厂、汽车、医院和物流仓库时开始的。 那一刻，AI将不再是技术，而是产业。 黄仁勋此次访韩正是这一转折点的象征。 对崔泰源来说，这是思考AI半导体之后的机会；对郑义宣来说，这是设计机器人和出行未来的时刻；对郭光模来说，这是将LG的制造竞争力与AI连接的机会；对李海珍来说，这是寻找软件和平台新扩展可能性的舞台。 当然，期待可能会超前于现实。 即使会晤成行，也不意味着立刻会签署数万亿规模的合同。 但有一点是明确的。 全球产业的重心正在向AI转移。 而AI的重心也正在从生成型AI转向物理AI。 这次会面不仅仅是企业家的聚餐。 它象征着韩国制造业和AI产业的未来走向。 AI时代的赢家不是拥有技术的企业。 而是将技术与现实连接的企业。 黄仁勋的首尔之行正是因为这个原因而显得重要。 韩国企业现在正站在一个选择的十字路口：是成为AI时代的旁观者，还是成为新工业革命的设计者。 工业革命总是偏爱那些准备好的人。这次也不会例外。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于对美国与伊朗之间谈判进展的期待，国际油价和美国国债收益率下跌，纽约股市三大指数全线收涨。道琼斯指数再次创下历史新高，但由于英伟达的获利回吐，韩国股市可能出现因前日大幅上涨而导致的调整。 在5月21日（当地时间），纽约股市道琼斯30工业平均指数上涨276.31点（0.55%），收于50085.66点。道琼斯指数在当日收盘时超过了2月6日创下的51115.67点，创下历史新高。 标准普尔500指数上涨12.75点（0.17%），收于7445.72点；以科技股为主的纳斯达克指数上涨22.74点（0.09%），收于26293.10点。 当天，纽约股市在开盘初因伊朗谈判相关消息而波动，但随后由于对美伊外交解决的期待再次增强，成功反弹。 美国总统唐纳德·特朗普在前一天提到与伊朗的谈判已进入“最终阶段”，美国国务卿也暗示了谈判进展的可能性，恢复了投资者信心。 国际油价和美国国债收益率也出现下跌。7月交货的布伦特原油期货较前一交易日下跌2.32%，收于每桶102.58美元；7月交货的美国西德克萨斯中质原油（WTI）期货下跌1.94%，收于96.35美元。美国10年期国债收益率降至4.57%左右。 个股方面，前一天收盘后发布了良好业绩的英伟达下跌1.8%。尽管其业绩和指引超出市场预期，但由于近期大幅上涨导致的获利回吐被认为是主要原因。 相反，因对量子计算相关补贴的期待，IBM上涨12.4%，而与之相关的公司如Rigetti Computing也表现强劲。沃尔玛则因保守的业绩展望和燃料成本压力下跌7.27%。 预计韩国股市将消化因前日综合指数上涨8.42%而产生的获利回吐压力。然而，美国利率稳定和美伊谈判进展的期待被认为是支撑市场的因素。 在当天上午8时35分的NXT盘前市场中，三星电子上涨0.6%。而现代汽车则维持在强势区间，SK电信上涨10%以上，LG电子、三星电气和斗山能源的涨幅均在5%左右。 证券界普遍认为，尽管短期内波动性可能持续，但以人工智能（AI）价值链为中心的主导股走势将保持。 基于此，Kiwoom证券的研究员韩智英表示：“近期股市受到通胀、利率和地缘政治因素的重大影响，但核心仍在于美伊谈判的进展。半导体和IT硬件等业绩强劲的AI价值链行业在波动期内仍有相对坚挺的表现。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"现在是量子计算的‘第二次量子革命’时期。它已经在生命科学、新药开发等多个行业进入了应用阶段。" 佩特拉·弗洛里朱内在2026年5月19日于首尔汝矣岛康拉德酒店举行的‘IBM亚太量子连接’上如此阐述量子计算的产业意义。 IBM强调，量子计算已从研究和实验阶段进入实际产业应用阶段。通过将传统中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）与量子处理器（QPU）结合的混合方法，提升企业的应用可能性。 在此次活动中，IBM介绍了全球量子技术的最新进展及各行业的应用方向。媒体简报会上，弗洛里朱内总监与IBM量子总监白汉熙博士共同阐述了量子计算的现状、行业应用案例及未来商业化路线图。 弗洛里朱内总监将当前定义为“第二次量子革命”。他说：“继第一阶段量子革命使半导体、激光和磁共振成像（MRI）成为可能后，量子计算现在进入了一个新的阶段，能够创新解决传统计算难以处理的领域。” 他进一步指出：“量子计算不再是遥远的未来技术，而是开始实际解决问题的当前技术。它正在从实验中心阶段转向企业和研究机构在实际工作流程中应用的‘量子实用性’阶段。” 弗洛里朱内总监还强调，量子计算市场的经济价值正在迅速上升。根据IBM的说法，波士顿咨询集团曾估算量子计算的潜在经济价值超过8500亿美元（约合1200万亿韩元）。 IBM强调，‘混合方法’是实现量子计算实际应用的关键方向。 白汉熙博士表示：“量子计算机并不是完全取代中央处理器（CPU）或图形处理器（GPU），而是结合各自技术优势的结构更为重要。” 为此，IBM正在与日本理化学研究所（RIKEN）的超级计算机‘富岳’、东京大学的基于GPU的超级计算机‘雅美’等进行软件上的量子系统联动研究。 还介绍了行业应用案例。在生命科学领域，克利夫兰诊所与日本理化学研究所的合作将2024年仅有8个原子的分子模拟扩展到超过12000个原子的分子规模。弗洛里朱内总监表示：“这个案例只是一个开始，发展速度非常快。” 在金融领域，汇丰银行通过引入量子计算于债券发行成功预测和交易优化系统，提升了34%的预测准确度。 在材料和物流领域，波音公司正在进行新材料分子模拟，以解决航空器腐蚀问题。同时，正在推进数万台船舶和车辆的配送路径优化算法开发。 IBM表示，量子计算业务去年累计合同金额约为10亿美元（约合1.3万亿韩元）。 IBM还提出了量子计算技术商业化的路线图。IBM计划在今年内证明相较于传统计算机在成本和准确度方面的‘量子优势’。到2029年，计划推出具备容错能力的量子计算（FTQC）。 同时，IBM强调了生态系统扩展战略。弗洛里朱内总监表示：“目前全球有超过300家大企业及初创公司、大学和研究机构等合作伙伴参与IBM量子网络。”并指出，IBM的开源开发工具Qiskit已成为全球量子开发者广泛使用的平台。 白汉熙博士表示：“如果韩国市场的量子生态系统得到扩展，将继续提供额外的系统引入等持续支持与合作。” 弗洛里朱内总监最后表示：“量子计算是一项需要长时间准备的技术，未来的马拉松需要从现在开始练习。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于美国与伊朗的谈判陷入僵局，纽约股市下跌。霍尔木兹海峡的军事紧张局势加剧，导致油价飙升。23日，纽约股市道琼斯工业平均指数下跌180.70点，收于49309.33点。标准普尔500指数下跌29.60点，收于7108.30点，纳斯达克综合指数下跌219.06点，收于24438.50点。 S&P500和纳斯达克指数在开盘时创下新高，但因伊朗局势紧张而转跌。市场对获利回吐的压力与地缘政治风险叠加。 霍尔木兹海峡的局势加剧了市场的不安。根据美联社报道，美国总统特朗普下令美军击沉在霍尔木兹海峡布雷的伊朗小型船只，并在印度洋扣押了与伊朗石油相关的油轮。伊朗表示，在美国解除封锁前不会进行谈判。 军事压力也在增加。美联社称，乔治·H·W·布什号航母抵达印度洋，使得中东附近海域的美军航母增至三艘。 路透社报道，伊朗革命卫队22日扣押了两艘试图离开霍尔木兹海峡的集装箱船，并向其开火。 油价再次上涨。路透社称，美国西德克萨斯中质原油上涨3.11%，收于每桶95.85美元，布伦特原油上涨3.10%，收于每桶105.07美元。德黑兰上空的伊朗防空系统启动的报道也加剧了原油市场的不安。 避险情绪升温，美元和国债收益率上升。美元指数上涨0.19%，至98.80。10年期美国国债收益率上升3个基点至4.33%，2年期国债收益率上升4个基点至3.83%。 科技股表现疲软。ServiceNow因中东战争影响导致部分大合同签署延迟而大跌，软件股普遍遭抛售。IBM尽管业绩超出市场预期，但软件业务增长放缓和前景担忧导致大幅下跌。微软和Palantir等大型科技股也表现疲软。地缘政治风险和软件股业绩担忧导致纳斯达克跌幅相对较大。 不过，企业业绩支撑了股市底部。路透社称，已公布一季度业绩的S&P500企业中，82.1%超出市场预期。收盘后，英特尔发布超出市场预期的二季度营收预期，盘后交易中大涨，部分恢复了科技股投资者信心。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）在体育产业的广泛应用，数据驱动的比赛分析和粉丝体验创新竞争日益激烈。IBM宣布与高尔夫大师赛合作，扩大AI基础的数字粉丝体验功能。IBM计划通过大师赛数字平台为全球高尔夫爱好者提供数据驱动的比赛分析和定制内容。IBM的合作核心是AI视频分析功能‘大师赛搜索’，该功能基于50多年积累的大师赛比赛视频档案，利用自然语言搜索技术，快速找到所需场景。视频分析采用光学字符识别（OCR）、语音转文本、场景检测技术，结合1968年以来的比赛数据和2015年后的单个击球数据进行AI分析。‘洞察’功能也得到了增强。AI实时分析选手的击球位置，并与历史数据比较，计算出小鸟球、标准杆、柏忌等得分概率。这使得粉丝不仅能看到比赛结果，还能了解选手的战略决策过程。此次功能更新中，IBM的企业AI平台‘Watsonx’和小型语言模型Granite被应用。‘Watsonx Orchestrate’支持AI代理基础的自动分析功能，增强了数据分析自动化。体育产业中的AI分析技术正在迅速扩展为新的竞争领域。包括Naver在内的云计算公司正在比赛数据分析、粉丝体验个性化、视频自动生成等领域应用AI技术。体育产业因其实时数据和全球粉丝基础，被认为是AI技术验证和扩展的理想领域。特别是体育数据分析技术在企业数据分析市场的扩展潜力备受关注。用于比赛数据分析的AI技术也可应用于金融、零售、制造等行业的数据分析。IBM也在利用体育平台作为AI技术验证环境，扩大面向企业客户的AI解决方案。IBM持续扩大在体育和娱乐领域的合作，包括‘法拉利车队HP’、‘温布尔登’、‘美国公开赛’、‘ESPN幻想足球’、‘格莱美奖’、‘UFC’等全球内容平台，推动AI基础的数字体验建设。IBM的体育和娱乐领域合作不仅是简单的活动支持，还被视为AI混合云和数据分析平台扩展战略的一部分。通过体育和娱乐产业，IBM获取AI技术应用案例，并将其扩展到企业市场。随着体育AI市场的快速增长，未来AI代理基础的数据分析竞争将更加激烈。IBM也将通过扩大AI平台在体育产业的应用范围，积极应对新的数据驱动产业竞争。IBM市场与传播高级副总裁乔纳森·阿达谢克表示：“大师赛搜索和洞察的更新展示了生成型AI和代理型AI如何将海量数据转化为有意义的洞察。这不仅适用于希望理解单次击球意义的高尔夫粉丝，也同样适用于分析数百万交易数据以得出模式并做出决策的金融机构。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌为保持其在AI领域的领先地位，发行了220亿美元的公司债券，吸引了1450亿美元的投资订单，显示市场对AI行业的信心依然强劲。据彭博社报道，谷歌母公司字母表公司发行了150亿美元的美元债券，市场反应超出预期，40年期债券的利率比预期低0.25个百分点，定为0.95%。字母表公司还考虑在英国发行“百年期”债券，这是自1996年IBM以来首次有科技公司发行此类债券，表明其对AI时代的长期信心。华尔街对谷歌债券的热情源于字母表公司计划在2026年投入1850亿美元用于资本支出，包括购买英伟达的下一代GPU和建设大型数据中心。投资者押注这些投资将带来AI服务的收益化。尽管谷歌、微软和亚马逊等公司现金充裕，但它们仍选择通过公司债券融资，以便快速高效地投入AI基础设施竞争。摩根士丹利预计，今年大科技公司的借款规模将达到4000亿美元，是去年的两倍多，显示AI竞争已进入资金能力的较量阶段。与此不同，埃隆·马斯克的xAI通过特殊目的公司(SPV)进行私募贷款，以筹集资金购买英伟达GPU。专家认为，2026年上半年大科技公司的“债券热潮”可能持续，因为英伟达的新芯片即将发布，资金竞争达到顶峰。然而，若数据中心未能如预期产生收益，可能对企业财务构成压力。一位金融投资界人士表示，若年底前未能证明AI投资的收益模型，这些债务可能成为负担。今年将是大科技公司证明AI投资合理性的关键时刻。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。