Kakao针对自律代理人的普及，制定了适用于AI服务从规划到运营的伦理原则和执行指南。为了减少AI在自主规划和行动过程中可能产生的风险，Kakao建立了管理人类控制、责任和AI赋权的体系，并对服务全周期的风险因素进行检查。 Kakao于13日在Kakao AI校园举行的开发者大会“如果Kakao·if(kakao)26”上，公开了“自律代理时代AI伦理原则·执行指南”。 河珍华 Kakao AI沟通首席在会议中强调，在AI自主规划和行动的环境中，明确人类的判断和责任，并将伦理融入服务设计和运营的执行体系的重要性。 新的AI伦理原则“SPIRIT”由安全、隐私、包容、责任、用户主体性、透明性和可信性六个部分组成。这些原则采纳了“韩国人工智能伦理原则”的三大价值观和七大原则作为主要执行标准，并在此基础上补充了适合Kakao服务的具体内容。 Kakao为实际服务应用伦理原则制定了执行方式“NORMA”，以组织层面管理复杂的AI伦理任务，并将其具体化为可执行的阶段。 伦理原则的制定得到了自7月成立的AI与技术伦理小组外部咨询团的七位成员的参与。咨询团检查了与国内外规范的一致性，并从实务角度审查了Kakao的AI安全、个人信息、信息安全和服务相关部门。 Kakao将自律代理人风险分为控制主导权、目标、权限、参考资源和互动五大管理领域，并将人类监督、紧急控制、权限控制、数据保护等必要的控制措施相结合。 基于此制定的“AI伦理执行检查清单”将通过服务属性识别、预先风险筛查、控制项目检查和判定三个阶段进行操作。该检查清单预计将在年内应用。 Kakao还将加强对儿童和青少年的保护检查。除了自2025年起实施的“数字儿童和青少年保护检查清单”外，Kakao计划在新检查清单中参考OECD和UNICEF的儿童在线风险分类体系（5Cs），加入AI特有的儿童风险检查要素。 金世雄 Kakao AI与技术伦理小组委员会主席表示：“通过外部咨询团和内部组织的观点，我们建立了一个在AI服务全周期中运作的风险审查体系。随着AI自主性的增强，我们将明确人类的判断和责任，致力于打造让用户安心使用的AI服务。” 此外，Kakao上个月与人工智能安全研究所签署了关于AI安全性共同评估及评估体系建设的合作协议。双方将共同评估AI模型和代理人的安全性，并推动开发识别风险因素的评估工具等工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao在进行人事分拆后，明确了以KakaoX为中心的企业价值提升成长战略，计划将科技金融、内容与出行作为三大核心业务，强化业务间的联动，同时计划到2030年将KakaoX的连接收入扩大至超过10万亿韩元。据业界消息，Kakao于13日在京畿道龙仁市的Kakao AI校园召开了联合分析师座谈会。在明年1月的人事分拆前，Kakao公开了KakaoX及主要子公司的中长期成长战略，展示了分拆后的业务方向及子公司间的协同构想。Kakao及KakaoPay、KakaoBank、Kakao娱乐、KakaoPiccoma等主要子公司的首席执行官（CEO）亲自参与了发布。KakaoX计划将2025年约为5.6万亿韩元的连接收入，年均增长约13%，到2030年扩大至超过10万亿韩元。Kakao还公开了KakaoX的独立董事候选人，包括PH&Company总裁韩春承、汉阳大学教授车京镇、法律事务所世胜代表律师金善旭，以及PJT Partners高级顾问赵相旭。特别是新提名的赵相旭候选人曾担任摩根士丹利韩国投资银行（IB）代表，是投资金融专家。Kakao计划组建一个专注于资本分配和投资的董事会，以支持高效的投资决策。子公司间的业务联动也将得到加强。在科技金融方面，将构建连接数字资产与支付、汇款的链上生态；内容方面则围绕K-POP连接移动、支付、粉丝及商品。出行方面，将基于自动驾驶与物理AI扩展机器人出租车与机器人卡车金融及自动运输业务。金融子公司将以AI和数字资产作为增长动力。KakaoPay将利用我的数据提升个性化金融与非金融产品推荐，并将KakaoTalk中的Kanana与支付MCP进行联动。'ChatGPT for Kakao'正在准备支付、汇款及积分查询功能。KakaoPay还将扩展数字钱包，支持稳定币、实物关联资产（RWA）及地方货币等，成为“超级钱包”。KakaoBank将推动基于自身数据和大型语言模型（LLM）的“AI原生银行”。计划到2030年，企业贷款在整体信贷中占比达到18%，非利息收入在营业收入中占比超过40%，自有资本收益率（ROE）达到15%。内容子公司将围绕全球粉丝扩大业务。Kakao娱乐将加强音乐知识产权（IP）的全球分发，并将Melon、BeriZ与票务连接，整合音乐欣赏、社区、演出预订及商品购买等粉丝活动。SM将基于全球粉丝扩大演出规模及演出相关的MD业务。KakaoPiccoma将培育AI视频、BL及商品化为三大新兴业务。计划利用网络漫画和小说制作AI动画及实景视频，并扩展“Piccoma Kuji”等商品业务，目标到2030年成为日本第一的多媒体内容平台。Kakao将于明年1月1日进行人事分拆，成立负责AI业务的新公司KakaoAI，以及负责非AI业务和投资的存续公司KakaoX。KakaoX将负责子公司管理与投资，而KakaoAI将负责KakaoTalk等核心服务及AI业务，各自推进独立的成长战略。KakaoX的指定代表金道荣表示：“在出行业务方面，通过自动驾驶与物理AI的扩展，未来增长值得期待。我们将通过科技金融、内容、出行等主力业务的强大平台与基础技术、客户接触点之间的连接，创造新的增长机会，并将成果转化为KakaoX的长期企业价值提升。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao宣布将国民养老金服务与其与行政安全部共同试点的对话型公共服务‘AI国民秘书’进行联动。用户将能够通过KakaoTalk进行国民养老金加入情况查询及任意加入申请。 Kakao在30日表示，将国民养老金服务与AI国民秘书进行联动。 此前，用户需要通过国民养老金公团官网、移动应用或客服中心等渠道来确认国民养老金加入情况或申请加入。尤其是处理需要身份认证的敏感信息时，必须经过单独的认证和同意程序。 自17日起，AI国民秘书已开始提供国民养老金加入情况查询服务。从当天起，服务范围扩展至任意加入申请。 因此，用户可以在AI国民秘书中使用以下功能：△国民养老金加入情况查询 △任意加入申请资格确认 △预估保险费计算 △任意加入申请等，均可通过KakaoTalk对话进行。 在需要身份认证的环节中，将使用Kakao认证书。在任意加入申请过程中，用户需确认预估保险费及相关信息后，进行最终同意。 例如，用户若向AI国民秘书请求“告诉我国民养老金加入情况”，经过身份认证后，可以查看加入期限和缴纳情况。如果询问“可以申请任意加入吗？”，则会确认任意加入资格并告知结果。 用户还可以输入希望的月收入来计算预估保险费。如果用户询问“以月300万为基准的保险费是多少？”，则可以根据该月收入确认预估保险费。在申请任意加入时，用户需确认基准月收入和保险费后，经过最终同意完成申请。 Kakao期待通过此次服务联动，使全职主妇和学生等任意加入对象能够更方便地使用国民养老金相关服务。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao于29日宣布更新了为KakaoTalk频道商家提供的人工智能(AI)聊天服务‘卡纳纳咨询经理’。该服务能够自动回答客户在聊天频道中的咨询。 此次更新引入了生成型AI基础回答功能，扩大了对客户咨询的应对范围。之前的卡纳纳咨询经理主要依赖商家注册的回答，而现在生成型AI能够理解问题的意图和对话的语境，直接生成回答。 除了商家注册的回答信息外，AI还会综合聊天频道中发布的店铺信息、菜单、最新消息等内容进行回答，能够针对相同问题提供符合情况的表达。 为了减轻管理负担，相关功能也得到了提升。当频道主页、消息、菜单等信息更新时，相关内容会自动反映在卡纳纳咨询经理的回答信息中，无需单独修改回答。注册回答信息的过程也变得更加简便，商家只需输入简短的信息，AI便会自动生成完整的回答。 用户可以在对话框中直接提问‘AI回答预览’，或点击‘AI咨询预览’推荐关键词，提前查看和修改AI的回答。对于尚未注册回答的常见问题，系统会在‘提高回答率’区域推荐关键词，方便商家轻松添加回答信息。管理页面还可以查看咨询状态统计，实现系统化管理。 为了提升聊天体验，新增了相关功能。当用户在聊天窗口发送消息时，AI会在聊天窗口底部显示“正在准备回答”的提示。此外，用户可以请求管理员咨询，如“我想和管理员聊天”、“请叫老板”等，系统会提供‘管理员呼叫’的气泡，点击后管理员可以直接应对。 Kakao业务领域负责人黄俊妍表示：“我们更新了卡纳纳咨询经理，以减轻小型企业等商家的客户应对负担，并为用户提供更加自然和准确的咨询体验。”他还表示：“未来我们将持续提升服务，支持聊天频道商家的商业活动。” Kakao于2024年10月开始对部分聊天频道进行卡纳纳咨询经理的测试，并于去年9月正式推出了面向所有聊天频道的服务，提供订单、预约自动接收、运营时间设置、客户咨询统计等功能。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao在进行人事分拆前，开始说服小股东。在宣布人事分拆后，分拆比例和股东价值受损的担忧持续存在，部分股东和工会也反对Kakao投资的少数合并，因此决定进行直接说服。 金道英（现任Kakao集团投资战略室长）在16日针对小股东举行的在线座谈会上表示，将通过人事分拆明确KakaoX与KakaoAI各自的成长战略和资源配置。 金道英表示：“明确AI企业的身份，使其在市场上被评估为AI企业，从而提升股东价值是我们的目标。”他计划解决综合企业折扣问题，提高各业务的成长速度。 当天座谈会出席的有KakaoX的金道英（现任Kakao集团投资战略室长）、新钟焕CFO、全贤洙业务总负责人和黄裕善成长战略负责人。 金道英提到：“在宣布人事分拆后，我们对国内外机构投资者进行了投资者关系（IR）活动，听取了各种意见。”并表示：“在这个过程中，我们将股东们的疑问反映到此次说明中。” 他解释说，人事分拆的目的是优化各业务领域的资源配置和战略执行，明确KakaoAI的身份。他希望为KakaoAI在市场上被评估为AI企业奠定基础，最终提升股东价值。 Kakao指出，推进人事分拆的背景包括综合企业折扣、对人工智能（AI）业务的重新评估需求，以及决策和资本配置的低效。最近五年，董事会非经常性议案中有27件，其中23件与子公司支持和结构调整相关，占比85%，这使得Kakao本体难以集中精力于业务和投资。 Kakao表示，国内外证券公司评估的各业务价值合计为34.2万亿韩元，三个月平均市值为16.8万亿韩元，企业价值被大幅折扣。 KakaoX负责科技金融、内容和出行子公司的成长，以及新业务和创新企业的投资；KakaoAI则围绕KakaoTalk和AI扩展广告和电商等基于代理AI的收益模型。KakaoX及其主要子公司将利用超过6.4万亿韩元的投资资金，而KakaoAI则计划基于每年超过7000亿韩元的折旧前营业利润（EBITDA）集中投资于AI业务。 Kakao的目标是将两家公司合计销售额从2025年的8.3万亿韩元扩大到2030年的16万亿韩元以上。KakaoX预计超过10万亿韩元，KakaoAI预计超过6万亿韩元。 股东回报政策将根据两家公司的业务特性进行差异化。KakaoX计划将子公司获得的税后股息的30%用于分红和自购股票及注销等，并在投资收益发生时进行特别股东回报。分拆后计划在三年内进行总额3000亿韩元的自购股票及注销。 KakaoAI则计划将单独调整的自由现金流（FCF）的20%至35%用于基本股东回报，如果FCF较上年增长超过50%，则回报比例将提高至最高40%。 Kakao计划于12月17日召开临时股东大会批准后，于2027年1月1日进行分拆，并于同月27日推进KakaoX的变更上市和KakaoAI的再上市。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao在进行人事分拆前，开始说服小股东。由于在吸收合并Kakao投资的过程中，工会和部分小股东出现了反对声音，这一合并是KakaoX作为存续公司结构的首个关口。 Kakao计划召开小股东说明会，解释人事分拆的推进背景和预期效果，以消除股东的担忧。 据行业消息，Kakao将在16日下午4点举行小股东说明会，会议将讨论人事分拆的概述、推进背景及分拆后的预期效果。 Kakao表示，举办此次说明会的目的是“帮助小股东理解主要议题”。预计将通过问答环节直接回应股东对人事分拆的疑问和担忧。 Kakao计划在明年初将公司分拆为新设法人“KakaoAI”和存续法人“KakaoX”。KakaoAI将负责KakaoTalk和人工智能（AI）业务，而KakaoX则负责主要子公司的投资和新业务开发。分拆比例基于净资产账面价值，KakaoAI占36.5%，KakaoX占63.5%。现有Kakao股东将根据分拆比例获得KakaoAI和KakaoX的股份。 与此同时，Kakao还在推进治理结构的整顿，以集中投资功能于KakaoX。首先，Kakao投资将进行小规模合并，吸收合并至KakaoX。存续公司为人事分拆后的KakaoX，合并日期预计为2027年1月1日。 小规模合并可以通过董事会决议而无需召开股东大会。然而，如果持有超过发行股份总数20%的股东在规定时间内以书面形式表示反对，则无法以此方式推进合并。小股东实际表达反对意向的截止日期为18日。 Kakao的小股东约为160万人，截至今年第二季度，持有整体股份的64.83%。阻止小规模合并所需的20%股份大约相当于小股东股份的三分之一。 因此，18日之前统计的反对股份规模将成为Kakao治理结构改革的首个分水岭。如果反对股份超过20%，Kakao投资的小规模合并将受到阻碍，KakaoX为中心的治理结构整顿进度也可能受到影响。 小股东们对此表现出谨慎的态度。根据小股东平台“Act”的说法，原则上支持以股东价值再评估和小股东权利保护为前提的人事分拆，但反对损害股东价值或侵犯小股东权益的分拆方式。 人事分拆公告后，股价下跌也加剧了小股东的担忧。Kakao在8月21日宣布人事分拆时，股价较前一交易日下跌7.49%，收于35800韩元。分拆后KakaoAI和KakaoX的企业价值评估及业务重组过程的不确定性被解读为抑制了投资者情绪。 Kakao工会也在鼓励参与反对小规模合并的表态。Kakao分会表示，此次行动与对人事分拆本身的反对程序无关，而是要求在治理结构改革过程中反映工人和股东的意见。如有必要，也会考虑与小股东共同应对的方案。 人事分拆本身也需在12月17日的临时股东大会上获得批准。由于小股东的股份超过整体的60%，因此不仅是Kakao投资的合并，年底人事分拆的批准过程中小股东的投票意向也至关重要。 Kakao将在此次说明会上介绍人事分拆后的增长战略和股东回报政策。分拆比例的合理性、KakaoX的角色以及分拆后提升企业价值的方案等将成为主要争议点。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao于9月14日宣布，针对国内非营利组织(NGO)活动家的AI应用能力提升的‘KakaoTech NGO人工智能(AI)课程’于9日成功结束。‘KakaoTech NGO AI课程’旨在帮助非营利组织活动家将生成型AI应用于实际工作中，提高组织层面的AI应用能力。该课程是在去年针对小型企业开展的‘KakaoTech AI学校老板课程’的基础上，扩大到非营利组织活动家。此次培训期间，共有106个组织206人申请，其中53个组织106人最终被选中。Kakao特别指出，所有最终选中的组织均参与了培训，显示出对AI应用培训的高度关注。参与的组织涵盖了10个领域，包括消费者与经济正义、环境与气候、国际合作与发展援助、儿童与女性与家庭、人权与和平、中间支持、社会福利与住房、公民参与与政治改革、残疾与少数群体、青少年与教育等，涉及公民社会的各个领域。培训为期两天。入门课程于2日在龙仁市Kakao AI校园进行，内容包括利用生成型AI进行工作自动化、PPT制作、Excel报价单编写等实用技能的实操。深度课程于8日和9日在Kakao板桥基地分开进行，参与者选择其中一天参加。课程重点是如何利用AI提高NGO活动家的实际工作效率，包括定制AI环境设置、主要议题监测、新闻通讯制作、资料管理自动化等实操。Kakao特别设计了此次培训，使每个组织的领导（团队长及以上）与实务人员以‘2人1组’的形式共同参与，旨在不仅提升个人的AI应用能力，还将培训内容应用于各组织的工作，实现组织层面的AI应用扩展。所有培训合格者将获得一个月的付费AI服务费用支持，并在培训后一个月内可通过开放聊天群向讲师提问，以支持实际工作应用。参与培训的李成范，Wonder International的代表表示：“我之前已经在工作中使用AI，但对如何在组织层面与员工一起应用感到困惑，因此参加了培训。通过培训和实操，我学到了如何将其应用于实际工作，并具体思考如何在组织内部扩展。”无国界医生组织的负责人申正华表示：“领导和实务人员以2人1组的形式参与，培训中我们能够共同讨论如何将所学应用于组织。回去后，我也制定了与团队成员分享所学内容的后续计划，以便在实际工作中应用。”Kakao的ESG合作成果领导洪信表示：“此次培训让我们确认了非营利领域对AI培训的高需求和组织层面的应用潜力。未来，我们将继续提供符合不同领域需求的实用培训，并扩大支持对象。”此外，Kakao还持续开展各种项目，以提升社会各界的AI应用能力和培养AI人才。包括针对青少年的‘Kakao AI新星营’，针对地方大学生的实务培训项目‘KakaoTech校园’，以及为未来开发者提供的‘KakaoTech训练营’等。最近，Kakao与四大科学技术院(KAIST、GIST、DGIST、UNIST)共同推出了旨在培养地方AI人才和企业的‘Kakao AI帆’，以扩大AI生态系统的基础。Kakao还将AI培训对象扩大到普通市民。今年4月，Kakao Impact与Brian Impact共同举办了全国高中生和大学生参与的‘AI TOP 100’活动，并提前开展了旨在提高老年人数字可达性的‘上门老年人数字学校’。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao工会针对公司人事分拆的推进，发起了股东行动。工会请求会员和小股东参与反对Kakao与Kakao投资的合并表态，并计划根据公司后续的说明和协商情况，考虑与小股东的共同应对。 全国化学纤维食品产业工会Kakao分会在11日表示，在没有充分说明和保护劳动者及股东权利的情况下，推进人事分拆的做法是不可接受的。 Kakao计划通过人事分拆重组业务结构，设立负责投资和组合管理的“KakaoX”和负责AI技术服务的“KakaoAI”。Kakao分会指出，虽然公司提出了分拆的结构和时间表，但对人事分拆的必要性、现有结构难以解决的问题以及分拆带来的负担和风险并未进行充分说明。 工会还要求提供具体的就业和劳动条件保护措施。要求明确各法人的人力资源配置标准、薪资、评估、福利和工作年限保障方案，并在发生组织调整或职能重叠时，提供就业维持的方案，并以书面形式保障。 对于分拆后KakaoX负责子公司投资、出售及投资资产流动化的做法，工会表示担忧。认为在未来可能发生的业务转让、出售或控制权变更等情况下，必须在分拆前制定就业继承、劳动条件保护及与工会的事前协商原则。 工会还要求公开小股东的信息。由于分拆后可能出现额外上市、增资、关联公司间交易及业务重组过程中损害股东价值的风险，因此必须充分公开分拆价值的评估依据及后续业务重组的方向。 此外，Kakao还在推进吸收合并Kakao投资的小规模合并，合并日期预计为2027年1月1日，存续公司将在人事分拆后为KakaoX（暂定名）。公司计划通过董事会批准而非股东大会进行合并。 Kakao分会正在鼓励会员参与对Kakao投资小规模合并的反对表态。如果持有发行股份总数20%以上的股东在规定时间内反对，则仅凭董事会批准无法进行小规模合并。工会将此次反对表态视为在治理结构调整过程中，要求反映劳动者和股东意见的行动，并计划在必要时与小股东联合进行共同应对。 工会认为此次反对表态与人事分拆的反对程序是分开的，目的是在治理结构调整过程中，确保劳动者和股东的意见得到反映。如果公司后续的说明和协商不足，工会将考虑与小股东的联合和共同应对。 Kakao分会会长徐承旭表示：“公司必须首先回答为什么现在需要分拆，以及如何保障劳动者的就业和小股东的价值。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao将在10月举办‘if(kakao)26’大会，公布以人工智能（AI）为中心的技术与服务战略。大会将结合AI与现有服务的‘连接’体验，扩展用户体验，同时展示基于代理AI的‘卡纳纳’模型的开发成果，以及安全和负责任的AI技术方向。 Kakao于7日宣布，‘if(kakao)26’大会将于10月13日至14日在京畿道龙仁市的‘Kakao AI校园’举行。该大会旨在公开Kakao集团的技术愿景，并与开发者社区分享其积累的技术成果。 今年是第八届，主题为‘所有连接都要智能（Connections Meet Intelligence）’。Kakao将结合其积累的连接经验与AI技术，提出扩展用户个人能力和可能性的愿景。同时，Kakao还将分享其在AI时代技术应具备的责任和执行方向。 在活动的第一天，精神阿代表将作为主旨演讲者，围绕‘为所有人连接，为一个人智能’的主题，介绍Kakao的AI方向及其价值观所体现的服务。随后，设计总监金大年将分享理解上下文的AI服务体验设计及设计价值观。统一基础模型成果负责人罗炳锡将发布基于代理AI的卡纳纳模型的现状及未来计划。首席技术官宋在河将讨论安全和负责任的AI所需的技术要求。 主旨演讲后，Kakao及其子公司的开发者将参与50多个技术会议，分享AI方向、共生与成长、模型与代理等主题的实际服务和开发经验与见解。 在第二天的14日，讨论将围绕‘技术成为信任的瞬间’展开。首席技术官宋在河的欢迎环节后，将进行关于治理、稳定性与基础设施、以及以AI为中心的开发全流程创新的AI-DLC（AI主导开发生命周期）等主题的演讲。 特别的是，今年将为参与者提供多种方式体验‘if(kakao)26’的程序。在自由的氛围中进行的炉边聊天（Fireside Chat）将讨论AI在开发过程中的变化、持续利用AI所需的标准等AI时代的负责任开发和技术运营。演讲后还将设有后续环节，方便演讲者与参与者进行更深入的问答交流，并将进行基于各自职务和兴趣领域的自由交流的关键词网络活动。 Kakao相关人士表示：“此次‘if(kakao)26’大会将展示Kakao在连接经验上结合AI技术所创造的新价值，并共同分享该技术应在何种标准和责任下运作。”他还表示：“未来将基于可信的技术和AI运营经验，进一步安全和有价值地扩展Kakao的本质连接。” Kakao今年正加速扩大以KakaoTalk为中心的代理AI服务。在第二季度的业绩发布会上，Kakao表示将在KakaoTalk中逐步推出AI实际执行用户日常行为的体验，如订单、预约、支付等，并计划将其发展为新的增长和盈利支柱。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）计算需求的急剧增加，如何高效利用数据中心中的图形处理单元（GPU）成为新的挑战。 根据市场调研机构Gartner、IDC和NVIDIA等的数据，麦肯锡分析预计，全球数据中心的AI工作负载需求将从2025年的44GW增长到2030年的156GW，约增加3.5倍。同期，整体数据中心需求也将从82GW增至219GW。特别是AI推理需求预计将从2025年的20.9GW以年均35%的速度增长到2030年的93.3GW，增速超过学习需求的22%。 仅仅增加GPU的数量难以应对不断增长的计算需求。由于高性能GPU的大规模部署，机架的电力密度增加，冷却负担也随之加重。因此，AI数据中心开始采用液冷等新型冷却技术以应对高密度GPU环境。 业界关注如何利用AI的两大主要工作负载——学习和推理的特性，来高效配置GPU。学习需要集中进行大规模计算，但可以容忍一定程度的延迟或中断；而推理则要求实时向用户提供结果，因此低延迟和稳定的处理能力至关重要。 麦肯锡分析认为，由于这两者的特性差异，学习和推理将对数据中心的选址、设计和电力供应策略产生不同的影响。 尤其是在实时服务流量减少的时段，将推理用GPU用于其他任务的方式被提出作为解决方案。在推理需求高峰时，将GPU优先配置给实时服务，而在需求减少时，则将闲置的GPU用于学习、再学习和部署等任务。 红帽公司在今年3月发布的报告中提出了这种策略，称之为“白天推理，夜间学习”。红帽表示，推理任务需要低延迟和持续可用性以实现实时响应，而学习任务相对可以容忍延迟或中断，因此适合在推理需求减少的夜间进行。还建议通过动态分配GPU资源的编排，减少闲置GPU的数量。 在韩国，这种方式也成为提高GPU效率的替代方案。Kakao在考虑下一代AI基础设施运营方案时，也在审视按时段利用GPU的方式。Kakao AI协同副总裁金世雄表示：“需要实时响应的推理服务器在白天根据流量使用，剩余的GPU则在夜间用于学习，这就是韩国式的GPU运营方式。” 国内AI基础设施企业不仅在按时段分配资源方面进行探索，还根据工作负载的特性设计数据中心以提高效率。Ellis集团根据学习和推理的需求，设计了不同的AI模块化数据中心（PMDC）。学习方面利用GPU和超低延迟集群以确保最大性能，而推理则强调NPU和高可用性及成本效益的结构。 业界人士表示：“在AI数据中心中，GPU的数量固然重要，但更关键的是如何高效利用这些GPU进行实际计算。由于推理和学习的特性不同，未来将根据流量和电力情况灵活分配GPU，并提高冷却等基础设施的效率，这将决定数据中心的运营竞争力。”