随着生成式人工智能（AI）加速渗透，企业用工结构正在发生深刻变化。生产效率显著提升的同时，新人的职业成长通道却明显收窄，部分行业甚至出现岗位整体性收缩。
在软件开发领域，这一变化尤为突出。笔者近日与开发者朋友交流发现，当前的工作模式从传统的“人编写代码”逐步转向“人审核代码”。以往需多人协作完成的编码任务，如今AI能够完成大量基础编程工作，开发者的核心职责转向质量把控与优化调试，单人效率可抵多名新手。因此，多数企业更倾向于采用AI工具而非培养新人。
招聘数据显示，市场对“即战力”的需求走高，三年经验已难满足门槛要求，五年以上资深人才更受青睐。随着AI逐步覆盖更多工作环节，企业招聘进一步向成熟人才倾斜，导致初级岗位持续萎缩，应届毕业生简历面临投递无门，发展受阻的困境。
产业研究院日前发布的报告显示，AI导入后，国内约13.1%、共327万个岗位面临替代风险，其中专业技术岗位的可替代比例达59.9%。生成式AI能够直接完成文案、代码、分析等知识型任务，对依赖初级岗位培养人才的行业冲击尤为突出。
笔者认为，若职业起步机会也被算法接管，年轻人的职业起跑将面临更高门槛。技术革命在淘汰旧岗位的同时会创造新机会；而本轮AI变革却直接抬升入门要求，压缩成长空间。如果企业普遍追求短期成本最优，社会可能面临经验断层、技能极化、青年失业等长期风险。
AI并非洪水猛兽，但也不应被盲目神化。它理应成为辅助人类的工具，而非筛选生存与发展资格的门槛。如何在效率与公平、创新与保障之间取得平衡，是政企面临的课题。若任由市场单向决定，技术创新的光环之下，留下的或许是一代人无处安放的青春。
