根据《华尔街日报》13日报道，UC伯克利高等教育研究中心的高级研究员伊戈尔·奇里科夫在其最新发布的论文中指出，“自ChatGPT发布以来，AI应用潜力较大的大学课程中A学分的比例显著增加。”
奇里科夫分析了2018年至2025年间美国德克萨斯州一所大型公立大学的超过50万条成绩数据。该大学公开了课程大纲和成绩分布，使得可以比较不同课程的作业类型和成绩变化。
分析结果显示，写作和编程作业较多的课程中，A学分的增加趋势明显，尤其在人文学科和工程学科课程中。到2022年为止，AI应用程度高的课程与低的课程之间并没有显著差异，但自ChatGPT发布后，AI应用课程中的A学分比例增长更为迅速。
在AI应用程度高的课程中，教授授予的A学分增加了约30%。相对而言，A-和B+的比例有所下降。家庭作业比例较高的课程中，获得A学分的可能性也随之增加。
企业招聘方面，随着新员工招聘市场的降温，企业正在重新加强筛选标准。根据美国大学雇主协会的数据，2023年在招聘过程中使用平均学分（GPA）的企业比例从37%上升至42%。全球投资银行巴克莱和摩根士丹利等公司对某些实习职位设定了GPA最低标准。
然而，AI的普及使得GPA的意义变得模糊。自我介绍和简历可以轻松通过AI生成，导致评估的可信度下降，成绩也可能反映学生的AI接触能力和应用能力，而非实际能力。
一些名校也开始正式处理学分评估放松的问题。哈佛大学正在讨论设定A学分比例的上限。耶鲁大学在上个月的报告中指出：“成绩是为了传达学生所学内容的制度，但目前并未有效履行这一功能。”
在大学层面，评估方式的变革也在进行中。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授切尔西·香恩在确认AI能够轻松获得高分后，表示：“我们减少了作业比例，增加了期中考试和课堂小测的比例。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
