人工智能（AI）正在改变新药开发的竞争格局，从加速候选物质的发现转向提高成功率。技术的进步使得能够提前筛选毒性风险，并导出最佳的新药候选物。国内AI新药开发公司帕罗斯艾尔生物也在独特的平台上加速开发稀有和难治性疾病的治疗药物及下一代治疗模式的扩展。

南基燁帕罗斯艾尔生物新药开发总负责人在14日于首尔中区韩国新闻中心举行的“第16届全球健康护理论坛（2026 GHF）”上表示：“AI新药开发已经进入了‘代理AI’时代，能够自主设定假设并进行决策，经过计算机基础药物设计、机器学习和深度学习的阶段。”

国内主要生物企业正在基于AI时代的独立平台积极应对这一全球变化。帕罗斯艾尔生物的核心竞争力正是其自主开发的AI平台“化学宇宙（Chemiverse）”。

化学宇宙是一个基于多组学大数据的平台，结合了蛋白质组学AI和生成模型基础的候选物质设计技术，支持新药开发的整个周期。它涵盖了从靶点发现到候选物质设计、先导物质优化、前临床和临床战略制定，直接针对新药开发的低效和高成本结构。

南基燁表示：“帕罗斯艾尔生物利用AI平台的管道在临床1期到2期的成功率达87.5%。”他指出，通过数据和预测技术降低了新药开发的高失败率。随后，南基燁补充道：“通过以稀有和难治性疾病为中心的战略、基于生物标志物的患者筛选和开放创新，提升了新药开发的成功可能性。”

该公司的AI应用代表案例是急性髓系白血病（AML）治疗药物“拉斯莫替尼（PHI-101）”。该候选物质是一种FLT3抑制剂，专为对现有治疗无反应或产生耐药的患者群体开发。南基燁表示：“拉斯莫替尼在全球临床1期中取得了50%的完全缓解（CRc）效果，成为对现有标准治疗产生耐药的患者的新希望。”他还表示：“基于此，正在推动进入临床2期、申请条件性销售许可和技术转让，以实现早期商业化。”

此外，公司计划基于化学宇宙扩展到抗体药物结合体（ADC）和靶向蛋白降解剂（TPD）等下一代治疗模式。通过结合结构基础的化学设计能力、稀有和难治性靶点的专业经验以及核心结构大数据，拓宽新药开发的外延。

南基燁强调了通过自主新药开发增强竞争力的重要性，并指出：“现在的AI不仅是一个简单的工具，而是一个在新药开发全过程中支持决策的智能伙伴。”他进一步强调：“在AI时代，K-生物不仅是能够找到优秀新药候选的企业，更在于如何积累和精确解读数据，以连接全球价值链。”他认为，技术验证、资本吸引和全球扩展的完整价值链战略是K-新药竞争力实现的基础。

最后，南基燁表示：“帕罗斯艾尔生物也将基于化学宇宙，增强在稀有和难治性创新新药开发及ADC、TPD等多个治疗模式领域的研发竞争力。”