韩国目前正处于人工智能(AI)霸权竞争的中心。
美国通过OpenAI、英伟达和谷歌等公司主导AI生态系统，而中国则在国家层面展开全力追赶。AI不再是特定企业的技术竞争，而是决定国家经济实力、安全和产业竞争力的核心基础设施。
在这一变化的中心，不仅仅是AI模型。AI半导体、数据中心、网络、网络安全以及人才都必须共同运作。最终，AI竞争不仅是模型竞争，而是生态系统竞争。
洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长表示，从这个角度来看，韩国完全有胜算。他是信息通信部的第一届公务员，近30年来一直负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。目前，他负责AI和ICT研发(R&D)、AI半导体和人才培养的工作。
洪院长在采访中强调：“韩国是少数拥有AI模型、半导体、数据、网络和人才的国家之一。”他认为，韩国正处于从生成型AI迈向代理AI和物理AI时代的黄金时刻。以下是与洪院长的问答。
"IITP是数字创新的助力者"
对于普通观众来说，IITP是一个相对陌生的机构。它的角色是什么？
"我们负责AI和ICT领域的研发(R&D)和人才培养。我们规划和评估研发项目，并支持其进入市场。同时，我们还负责发掘和培养AI和ICT领域的核心人才。"
院长您将IITP称为“数字创新的助力者”。
"技术如果停留在实验室就没有意义。它必须走向市场。我们规划具有挑战性的研究，并帮助其能够进入市场。"
有没有代表性的案例？
"AI半导体NPU。2019年，NPU这个概念非常陌生。但我们判断，随着AI时代的到来，这将是必不可少的技术。因此，我们提前规划并持续支持了六年。"
现在的情况完全不同了吧。
"是的。像Furiosa AI、Rebellion、DeepX、Mobilint等公司已经进入量产阶段，并获得了全球投资。当时无人关注的技术，现在已成为AI半导体产业的核心支柱。"
"真正的AI革命现在才开始"
生成型AI热潮仍在继续。您如何看待当前的AI技术趋势？
"我们将其分为AX 1.0和AX 2.0。AX 1.0是像GPT这样的生成型AI，可以看作是辅助人类智力活动的阶段。"
那么AX 2.0是什么？
"代理AI和物理AI。AI不仅仅是回答问题，而是能够自主计划和执行。"
能否更简单地解释一下？
"现在的AI回答问题，未来的AI将会工作。它会管理日程、制作文档，并且多个AI将协作完成项目。"
物理AI是什么？
"如果代理AI在数字空间中活动，那么物理AI则在现实空间中活动。机器人就是一个典型例子。在制造现场、物流中心、医院等地方，AI将执行实际的行动。"
为什么这很重要？
"两者的共同点在于它们都在执行行动。这直接影响生产力。我认为AX 2.0时代将带来比AX 1.0更大的变化。"
"AI主权必须得到保障"
全球范围内，AI霸权竞争异常激烈。您如何看待AI主权问题？
"AI主权必须得到保障。AI模型不仅仅是服务技术，它反映了一个国家的文化、价值观和思维方式。"
这超越了经济问题的范畴。
"没错。它不仅有经济意义，还有精神和文化意义。因此，独立的AI模型非常重要。"
仅有模型就足够了吗？
"并不是。AI主权并不是仅靠一个模型就能保障的。AI模型、AI半导体、网络和安全都必须齐备。"
最终还是生态系统的问题。
"没错。未来不是单一的AI模型销售时代，而是AI生态系统竞争的时代。"
"韩国可以成为AI全栈国家"
您如何评估韩国的AI竞争力？
"我认为潜力非常大。"
具体在哪些方面？
"我们具备开发AI模型的能力，拥有AI半导体，数据也丰富，网络也强大。"
人才也包括在内吗？
"当然。如果包括人才，韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一。"
最近，詹森·黄和扬·勒昆也发表了类似的看法。
"没错。海外专家们也高度评价韩国的优势。"
什么是最重要的？
"是将各自的优势连接起来。模型与半导体、数据与网络必须整合成一个生态系统。"
"AI半导体是韩国的机会"
在AI竞争中，半导体是核心。
"在AI时代，半导体竞争力非常重要。"
目前IITP支持哪些领域？
"我们支持以AI为中心的半导体，正在推进NPU的高端化项目。"
NPU之后还有准备的技术吗？
"CXL、DPU、PIM等技术。"
对普通人来说，这些可能比较陌生。
"CXL是高效共享内存的技术。DPU则减轻CPU的负担，提高数据中心的效率。"
PIM是什么？
"是在内存中嵌入计算单元的技术。它在内存内部进行计算，而不是移动数据。"
为什么重要？
"这可以大幅降低电力消耗。AI时代的关键是同时实现高性能和低功耗。"
未来您关注哪些技术？
"神经形态半导体。它是模仿人脑结构的下一代半导体。"
"AI竞争最终是人才竞争"
所有技术最终都是人创造的。
"没错，人才的重要性再怎么强调也不为过。"
需要什么样的人才？
"三种。顶尖1%的核心人才，能够在产业现场引领AX的人才，以及能够很好利用AI的普通人才。"
IITP是如何培养人才的？
"我们运营10个AI研究生院，还建立了AI半导体研究生院。"
最近听说AX研究生院也开始了。
"没错。今年选定了10所大学，旨在培养能够引领产业现场AI转型的人才。"
"不怕失败才能有创新"
您一直强调允许失败的研究文化。
"创新是以失败为前提的。"
我们的社会对失败并不宽容。
"没错，但未来技术如果不挑战就无法获得。"
有什么案例吗？
"可以看看美国的DARPA。GPS和隐形技术最初都无法保证成功。"
但他们仍然进行了投资。
"因为他们鼓励尝试创新的想法。"
IITP是如何进行的？
"我们运营开放反馈系统。研究者、需求者和投资者共同参与评估。"
将研究与市场连接起来。
"没错。技术不能停留在实验室，必须延续到商业化。"
"AI时代的人才是π型人才"
最后一个问题。如果给生活在AI时代的年轻人一些建议，您会说什么？
"回归基础。"
这是个意外的回答。
"随着AI的发展，自我专业性变得更加重要。"
您认为什么样的人才是未来的人才？
"我称之为π型人才。"
这是什么意思？
"意味着在自己专业领域和AI应用能力上都要有深入的掌握。"
也就是说，AI不会自动培养人才。
"没错。善于利用AI的人与不善于利用的人之间的差距可能会更大。"
最终还是要学习。
"没错，我自己也每天在学习。在AI时代，没有人可以停止学习。"
:洪振培院长：
洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长，作为信息通信部的第一届公务员，约30年来负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。他曾担任科学技术信息通信部网络政策室长，目前负责韩国AI·ICT研发(R&D)和人才培养的工作。
他从早期阶段就支持AI半导体NPU，为国内AI半导体生态系统的形成做出了贡献，并通过AI研究生院、AI半导体研究生院、AX研究生院等努力培养未来人才。洪院长强调：“AI竞争不是模型竞争，而是生态系统竞争”，呼吁韩国应当跃升为AI全栈国家。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
