“机器人人工智能需要学习人类的表情和声音等高质量数据，但只能使用马赛克视频和变声音频，这导致研究开发进展缓慢。”（机器人研发技术人员B）
随着人工智能（AI）和机器人等先进产业面临的监管困境不断增加，呼吁对不符合技术发展速度的制度进行调整的声音日益增强。
21日，韩国经济团体（经总）表示，为了改善阻碍人工智能和机器人等先进产业发展的陈旧监管，已在未来产业、企业管理、环境与安全、劳动、现场困难等五大领域发现112项监管合理化课题，并向国务总理办公室民间联合监管合理化推进团和产业通商资源部等提出建议。
经总指出，最紧迫的课题是人工智能学习数据的利用监管。人工智能模型在收集和学习海量数据的过程中需要利用各种著作物，但现行著作权法中的合理使用标准模糊，导致法律纠纷和刑事处罚的风险时刻存在。
在氢能产业方面，指出在生产和维护过程中，缺乏充电超低压（0bar）氢车的单独标准，导致新车组装和事故车辆维护面临困难。此外，还建议放宽国内回归企业（回流企业）的选定条件、改善大企业集团指定制度、法制化长期低绩效者的解雇标准及程序、扩大允许派遣的工作等企业管理和劳动领域的监管改善。
经总的监管改革团队负责人金在贤强调：“为了在全球人工智能霸权竞争中让我们的企业获得主导权，必须果断改善无法跟上人工智能和机器人等先进产业发展速度的陈旧监管。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
