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S2W参与制作国际刑警非洲网络威胁报告,基于AI的网络犯罪信息共享

安信慧 기자 2026-08-12 08:40
对36个非洲国家2025年网络犯罪趋势进行分析,损失金额同比增长超过两倍 S2W通过大数据收集和分析技术掌握暗网数据交易规模及特征 将提升AI技术以快速捕捉安全威胁,支持跨国犯罪应对
S2W CI 图片S2W
S2W CI [图片=S2W]

大数据分析人工智能(AI)公司S2W近日宣布,作为民间合作伙伴参与了国际刑警发布的《2026年非洲网络威胁评估报告》的制作,并提供了用于分析非洲网络犯罪趋势的数据和情报。

本次报告是在英国外交、联邦及发展事务部(FCDO)的支持下,作为“非洲网络犯罪联合行动(AFJOC)”的一部分发布的。报告基于来自36个非洲国际刑警成员国执法机构提供的问卷数据,结合S2W、万事达卡、Fortinet、Shadowserver基金会、TrendAI等全球企业和非营利组织的遥测数据和威胁情报(TI),采用多源分析方式编写。

在网络诈骗手法与毒品贩运等其他犯罪相结合,犯罪网络跨国扩展的背景下,国家间信息共享以及与民间企业的数据和技术结合,早期识别和阻断犯罪基础设施的公私合作机制的重要性日益增加。

S2W作为国际刑警“网关倡议”的韩国合作伙伴,在报告制作过程中利用基于AI的大数据收集和分析技术,识别和分类了来自暗网论坛的非洲来源内容,并确认其同比增长62%。这些内容包括身份证、SIM卡PIN、银行账户认证信息、移动金融账户信息等。其中相当一部分信息被认为是通过过去的安全事件、网络钓鱼活动和被侵入的移动应用程序泄露的。

报告指出,2024年非洲报告的网络犯罪相关损失金额为1亿9200万美元,2025年增至4亿8400万美元,增长超过两倍;确认的受害者人数也从3万5000人增加到8万7000人。此外,2025年在非洲报告的网络犯罪中,有55%涉及一定程度的AI应用,主要用于网络钓鱼活动的自动化、基于深度伪造的冒充以及金融诈骗的合成身份生成等,显著提高了攻击的速度、规模和复杂性。

国际刑警网络犯罪局局长尼尔·杰顿表示:“网络犯罪已成为非洲地区最严重的威胁之一。AI自动化了网络攻击的各个阶段,从前期侦察和网络钓鱼到勒索和规避追踪。”他还指出:“然而,通过国家间的合作,我们也能够识别、削弱和拆解网络犯罪基础设施。”

S2W的代表西相德表示:“S2W一直致力于深入分析基础设施和制度基础尚不完善、相对容易受到网络攻击的发展中国家的犯罪现状,并提供高质量的情报,以帮助各国执法机构填补治安空白。”他还表示:“未来,我们将继续提升基于AI的全球数据收集和分析技术,迅速捕捉全球各地的安全威胁信号,支持跨国犯罪的应对。”

自2025年10月S2W成为韩国首个国际刑警全球公私合作项目“网关倡议”的合作伙伴以来,已扩大国际合作活动。2026年,S2W参与了应对网络钓鱼、恶意软件和勒索软件的“Synergia III”,支持网络犯罪追踪和恶意服务器识别。同时,还与国际刑警和欧洲安全合作组织(OSCE)主导的“Cyberprotect III”进行了合作。



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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