在AI时代，房地产信息不足并不是问题，反而是信息过多导致了困扰。YouTube上有频道称房价上涨，而其他频道则表示房价下跌。门户网站上有挂牌价，政府则提供实际交易价和各种统计数据。现在，生成型AI也将开始发布房地产前景。信息虽然丰富，但究竟该相信什么反而变得更加困难。

韩国房地产院的存在理由正是从这里开始。房价并不是由AI决定的。购房者与卖房者的交易形成价格，而利率、收入、贷款、供应、人口和就业等因素则推动供需关系。无论AI多么智能，都无法替代市场的基本原理。

预测哪个公寓会升值是众多民间专家和企业竞争的领域。公共机构的职责则有所不同。它应准确展示当前韩国房地产市场上发生的事情。

房地产市场积累了大量的实际交易价、挂牌价、买卖和租赁价格、交易量、未售房、申购和入住量等数据。然而，数据多并不意味着市场透明。需要将不同标准下分散的信息连接起来，过滤错误，建立公众可以信赖和使用的标准。

韩国房地产院在AI时代应成为“房地产数据的韩国银行”。就像韩国银行的经济统计成为经济判断的重要标准一样，想了解房地产市场的人首先应寻找韩国房地产院的数据。在AI时代，拥有可信数据的机构比拥有大量数据的机构更具优势。

AI能够使这些数据生动起来。通过分析全国发生的众多交易，可以更快发现交易量突然变化的地区、与周边市场价格不同的交易，以及买卖和租赁价格的异常波动。AI应成为发现市场变化的显微镜，而非预测房价的算命师。

将统计数据转化为公众语言同样重要。过去只是发布“公寓价格上涨0.1%”或“交易量减少10%”这样的数字，而生成型AI可以解释这些数字的含义。当公众询问“我们小区的交易量是否比去年增加”时，可以基于公共数据以易于理解的方式进行解答。

这种服务应与鼓励购房或预测房价的“投资AI”有所不同。它更接近于帮助公众寻找客观事实的“房地产AI助手”。AI并不是替代人类判断，而是帮助人们理解复杂数据。

在这里，民间与公共的角色也变得明确。房地产科技公司、门户网站和金融机构应在提供更便利的服务和新的分析模型上进行竞争。韩国房地产院无需与这些机构竞争以开发更好的应用程序。公共机构应建立准确的数据和标准，并为经过验证的数据与民间创新之间的联系提供基础。

当民间进行预测竞争时，公共机构则应负责事实。关于哪个地区会升值可能存在不同的预测。然而，公众应有一个可以依赖的标准，了解哪些交易实际上发生了，市场如何运作，哪些数据是可信的。

随着AI应用范围的扩大，责任问题变得愈发重要。特别是在像公示价格这样影响税收、负担、福利和财产权的领域，AI的计算结果并不一定是正确的。必须能够解释使用了哪些数据以及为何得出这样的结果，并且在出现错误时，必须由人来纠正，机构也应承担责任。

AI进行分析，人进行判断，机构负责。这是公共AI应遵循的原则。算法不应替代人类的责任。相反，AI越深入重要判断，解释能力、验证程序和责任主体就越应明确。

李汉旭院长领导的韩国房地产院所推动的AI大转型，最终并不是引入几个系统的问题。它在于连接数据、提高质量、快速发现市场变化，并使复杂统计数据易于公众理解。这样，韩国房地产院将不仅是发布统计数据的机构，更能成为韩国房地产市场的数据基础设施。

未来，随着AI的发展，房地产预测将会增多。信息的增加并不意味着真相也会增多。相反，辨别事实的难度可能会加大。因此，讽刺的是，在AI时代，可信的公共数据的价值将更加凸显。

韩国房地产院无需试图成为比市场更聪明的机构。只需提供最准确的事实，让公众能够自行判断市场。当民间进行预测竞争时，公共机构则应负责事实。在AI时代，韩国房地产院最重要的资产最终是信任。

李汉旭院长曾是一名律师，担任过参与连带民生希望总部主任和京畿住宅城市公社（GH）社长等职务。自担任韩国房地产院院长以来，他强调公平的市场秩序和公众的居住安全。通过基于AI的调查与分析以及房地产数据创新，推动建立准确可靠的房地产信息基础设施。

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