日本政府正在努力确保“AI主权”，以便在不依赖特定国家或企业的情况下，稳定地利用人工智能（AI）。由于美国政府政策的变化，导致日本政府和金融机构的高性能AI使用计划在短短十天内受到制约，显示出对美国核心AI技术的依赖风险。日本政府还考虑对不配合AI相关政府调查的企业实施处罚。 根据《朝日新闻》和《读卖新闻》的报道，日本政府于14日在内阁会议上通过了AI政策的国家指导方针“AI基本计划”的修订案。这是自去年12月首次制定计划以来，时隔半年进行的首次修订。鉴于AI技术的快速发展带来了网络攻击和安全风险，政策在原有促进利用和规则整顿的基础上，增加了安全保障和防御能力的强化。 此次计划中，日本新提出的概念是“AI主权”。这一概念旨在为稳定利用所需的AI打下基础，同时提升日本在其优势领域的技术能力，以增强自主性和谈判能力。 日本强调AI主权的原因是，美国AI公司Anthropic限制了其高性能AI“克劳德·米托斯”的使用。米托斯在发现系统安全漏洞方面表现出色，能够用于网络防御，但若被恶意利用则可能造成严重损害。Anthropic因此限制了米托斯的公开使用。 日本政府与美国方面协商后，曾期待在上个月2日，政府机构和大型银行能够使用米托斯，但约十天后，美国政府因出口管制原因再次限制外国用户的使用。这一决定使得日本政府和金融机构无法接触所需的AI，风险现实化。东京大学的松尾丰教授在《朝日新闻》中表示：“这表明AI的重要性已达到影响国家间谈判和国防的水平。” 然而，日本并不打算全面实现所有AI技术的国产化。自民党在5月的提案中强调，全面国产化美国企业占主导地位的通用高性能AI和AI半导体“既不现实也不具战略意义”。日本将继续利用海外技术，但政策的重点是确保在特定国家或企业的决定限制使用时，能够获得替代技术和手段。 日本在垂直AI和物理AI领域发力 日本政府将特定行业专用的“垂直AI”和在现实世界中运作的“物理AI”作为关键发展方向。通过利用在制造业、医疗、建筑等领域积累的行业数据和强大的机器人技术，日本认为可以在不直接追赶美国企业的通用AI的情况下，保持竞争力。 政府上个月发布的增长战略中，计划到2040年，民间和政府将对垂直AI投入23万亿日元（约合211万亿7830亿元），对物理AI投入10.5万亿日元。日本去年在AI领域的民间投资额为11.1亿美元（约合1万6500亿元），在全球排名第14位。与美国的2859亿美元（约合425万亿元）相比，仅为其200分之一。 日本还将加强网络防御体系。日本政府计划利用高性能AI发现政府重要信息系统中人难以发现的漏洞，并扩充负责评估AI安全性的政府机构“AI安全研究所”的人员和功能。同时，将加强与外国政府机构及AI开发企业的合作，以便能够尽早接触最新的AI技术。 日本政府还考虑对AI企业引入处罚规定。目前的AI法规定，当AI滥用侵犯国民权利时，政府可以进行调查并对企业进行指导和建议，但并没有处罚不配合调查的企业的依据。修订后的基本计划明确表示，将“主动和持续地重新审视”包括AI法在内的相关制度，以有效应对AI风险。《读卖新闻》报道称，此次修订为对不配合调查的企业设立处罚新规等监管加强留下了余地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国的人工智能（AI）出口管制已从先进半导体和图形处理器（GPU）扩展到AI模型本身。美国政府以安全为由，指示外国国籍人士无法使用安特罗皮克的最新AI模型“佩布尔5”和“米托斯5”。安特罗皮克因此暂停了这两个模型的使用。韩国需要关注的并不是某一企业的服务中断，而是完整的AI模型使用权限也成为国家安全管控的对象这一事实。 此次事件的本质并非特定模型的技术缺陷争议。美国政府关注的是安全装置的绕过和网络滥用的可能性，而安特罗皮克对此反驳称这是过度措施。然而，更重要的变化是，国家开始直接判断“谁可以使用最先进的AI”。决定是否能够使用AI的标准也从芯片和设备转向模型使用权限、云计算资格和用户审查。 韩国也与这一趋势息息相关。国内的SK电信已加入安特罗皮克的项目“玻璃翅膀”，获得了用于安全漏洞检测的AI模型“克劳德·米托斯”的早期使用权限。美国的最先进AI已经与国内的安全工作相连接。这一举措显示了这样的使用资格也可能受到美国安全政策的限制。引入AI与能否稳定持续使用是两个不同的问题。 当然，结论不可能是“不要使用美国的AI”。最高水平的AI模型、云基础设施和安全研究生态系统主要由美国企业主导。问题在于合作，而非无防备的依赖。如果将核心业务交给海外企业的封闭型AI，而没有替代路径，这将不是创新，而是新的供应链脆弱性。 为应对这一挑战，公共、金融、通信、制造和安全领域应首先检查中断场景。如果某一AI服务中断，导致民众投诉处理、安全检测、金融审查和制造过程管理受到影响，那么这已经构成国家和产业风险。AI引入的标准也应从性能和成本转向“服务中断后是否能继续工作”。 政府还应将韩美AI信任伙伴渠道制度化。企业和公共部门也应修改采购合同。合同中应包含中断通知、替代模型转换、数据转移权和国内备份体系利用的条件。只有这样，才能在外部变量影响下继续核心业务。 安特罗皮克事件可能只是一次短暂的插曲。然而，美国将AI模型使用权限视为国家安全问题的事实将持续存在。韩国应与美国的最先进AI进行更深层次的合作，但也必须设计系统以确保即使在访问受阻时也能正常运作。AI已进入出口管制时代，韩国的战略也应从“引入”转向“韧性”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本企业正在利用人工智能（AI）提升软件开发速度。在生产力提升成为当务之急的背景下，企业们开始将生成型AI视为业务创新的手段。然而，随着高性能AI模型的使用费用增加，如何衡量其引入效果和管理成本成为新的挑战。 《日本经济新闻》报道，安斯罗普于11日在东京举办了开发者活动“与克劳德一起编程”，正式进军日本市场。今年的活动是继美国旧金山和英国伦敦之后的第三场，约有500名日本企业工程师参加。安斯罗普计划在2025年10月在日本设立首个亚洲分公司，并与NEC、日立制作所等公司建立合作关系。 在活动中，安斯罗普公开了其AI“克劳德”的新模型“克劳德·佩布尔5”。该模型基于4月有限公开的高性能AI“克劳德·米托斯”技术，同时加强了对网络攻击等恶意指令的安全防护。日经评价佩布尔5能够在编程、数学、金融等复杂专业领域长时间自主工作。 安斯罗普平台工程负责人凯特琳·莱希在开幕致辞中表示：“佩布尔等AI模型的性能正在以几何级数提升，但在实际业务中所承担的角色却未能跟上。”她希望通过克劳德来弥补这一差距。弥补这一差距的手段之一是2025年推出的“克劳德代码”，这是一种自动化编程工作的工具，旨在开发能够长时间自主处理复杂任务的AI代理。安斯罗普正在基于企业和机构的使用费用继续投资高性能AI的开发。 日本企业已经开始全面应用AI。日经报道称，日本知名二手交易平台梅鲁卡里表示，通过引入AI，工程师的生产力比去年提升了90%。乐天集团的AI负责人表示，过去每三个月发布一次主要功能的周期现在缩短至两周。富士通在5月与安斯罗普达成合作，使约10万名员工在日常工作中使用克劳德。未来十年，富士通计划转型为AI主导的开发模式，目标是在超过90%的项目中使用AI。预计生产力将比2025年提升两倍以上。 AI的普及也在要求日本系统开发行业的商业结构发生变化。该行业一直以来是根据开发者投入的人数和工作时间来计算费用。如果开发时间因AI而缩短，这种方式可能导致开发公司的收入反而下降。富士通的土方高仁社长表示，如果不改变商业模式，“很难期待大的增长”。 成本问题日益突出。随着将编程代码交给AI处理的“Vibe编码”逐渐普及，用户与AI模型之间的数据交换量，即“令牌”的使用量迅速增加。安斯罗普对企业和开发者实施按令牌使用量计费的按量收费制。新高性能模型的费用是现有主力模型“Opus”的两倍。 随着AI使用费用的增加，企业面临着必须评估成本效益的局面。日经报道称，美国优步科技公司已经耗尽年度AI预算，开始对员工的AI使用设定上限。在日本，许多企业也在将AI的广泛使用作为引入成果。然而，使用率的提高并不一定直接导致收入增加、开发周期缩短或成本降低。日经指出，实际效果的衡量指标仍然缺乏。 普华永道咨询公司的宫崎信平执行董事指出：“许多日本企业将生成型AI的使用率作为引入评估指标，但未能设计出与业绩相连接的评估指标。”他还指出，“在未能衡量效果的情况下，仅仅增加使用量而导致成本上升的案例也不少。” 随着AI成为提升工作生产力的工具，企业的思考也在发生变化。企业不再仅仅考虑是否引入AI，而是开始思考将哪些工作交给AI，以及如何根据成果来合理化成本。日本企业的AI竞争也正在从技术引入的速度转向如何精确管理成本效益的较量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

计划在年内进行首次公开募股的人工智能（AI）公司Anthropic在系列H融资中获得了超过OpenAI的企业价值，成为全球最高估值的AI初创企业。 根据5月29日的信息技术（IT）行业消息，Anthropic于28日（当地时间）在系列H融资中筹集了650亿美元，使其企业价值提升至9650亿美元（约合1440万亿韩元）。此次融资由Altimeter Capital主导，Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital等共同参与。 这一估值是Anthropic在2月时3800亿美元的两倍多。自首次推出产品克劳德以来，短短3年2个月内，其估值接近1万亿美元。业界普遍认为此次融资将是Anthropic最后一轮的IPO前融资。 此次融资还包括亚马逊投资的50亿美元（约合7万亿韩元）在内的总计150亿美元（约合22万亿韩元）的既有承诺投资。 截至3月底，Anthropic的企业价值已超过OpenAI的8520亿美元。OpenAI预计在上市时企业价值可能达到1万亿美元，全球AI企业的估值竞争仍在持续。 Anthropic的企业价值增长主要得益于企业客户的增加，克劳德的影响显著。本月初，Anthropic的年化收入已超过470亿美元（约合70.4万亿韩元）。 此次融资中，三星电子、SK海力士、微芯科技等全球内存半导体企业作为“战略基础设施合作伙伴”参与投资，正值高带宽内存（HBM）和下一代内存需求增长之际。 Anthropic表示，将在几周内发布其顶级模型“克劳德·米托斯”。该模型具备专家级的网络安全漏洞检测能力，因安全原因，Anthropic推迟了克劳德·米托斯的发布。 当天，Anthropic还发布了新版本“Opus 4.8”。Opus是米托斯的子模型，也是公开模型中的顶级产品。 Opus 4.8是在Opus 4.7发布41天后推出的快速升级，增强了在代理编码、金融分析和推理领域的基准性能。快速模式（速度提升2.5倍）相比于前一版本降低了3倍的成本，克劳德代码中还新增了多个子代理并行执行的“动态工作流”功能。 Anthropic首席财务官克里希纳·拉奥表示：“克劳德正变得越来越不可或缺，我们将通过此次投资应对高需求，持续进行前沿研究。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

5月13日，主要外媒聚焦于人工智能安全前线，报道了开放AI的安全平台推出、米托斯风波及人工智能武器化攻击的防范情况。 开放AI，网络安全平台‘黎明’正式发布 开放AI推出了企业级网络安全平台‘黎明’，正式进军安全人工智能市场。‘黎明’结合了GPT-5.5模型和自主开发的安全引擎‘科德克斯安全’，支持从软件漏洞检测到补丁验证与自动化的操作层设计。该平台与现有安全供应商的解决方案整合，开放AI将其定位为‘应用安全基础设施的控制层’。 业界认为，‘黎明’将与安特罗皮克的‘项目玻璃翅膀·克劳德·米托斯’直接竞争。市场研究机构‘普查集团’评估称，开放AI旨在抢占应用安全代理层的治理角色。 米托斯风波持续……欧盟封锁，美国白宫直接介入 围绕安特罗皮克的网络安全专用模型克劳德·米托斯的影响仍在发酵。开放AI已决定向欧盟提供GPT-5.5的网络访问权限，而安特罗皮克仍在推迟米托斯在欧洲的提供。尽管米托斯发布已一个月，欧盟委员会仍未获得访问权限。 美国国内形势也十分紧迫。白宫幕僚长苏茜·怀尔斯、财政部长斯科特·贝森特、国家网络局局长肖恩·凯尔克罗斯均直接参与应对米托斯的事务，白宫已正式对安特罗皮克的米托斯扩展计划表示反对。因此，谷歌和微软等大型人工智能企业也与美国商务部人工智能标准创新中心（CAISI）签署了发布前模型预审协议，显示出大型人工智能企业之间的治理合作正在加速。 谷歌，主动阻止利用人工智能进行的零日攻击尝试 谷歌威胁情报组（GTIG）公开表示，已提前阻止黑客利用人工智能模型寻找和利用零日漏洞的‘大规模利用行动’。谷歌确认其自家杰米奈模型未被用于该攻击。这表明，利用人工智能进行的网络威胁已被正式确认，安全人工智能竞争已不仅仅是企业间的角逐，而是上升为实际威胁应对的层面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能安全研究所（AISI）正在成为美国人工智能公司安特罗皮克的全球AI安全与网络安全合作伙伴。科学技术信息通信部向安特罗皮克提出了以AISI为中心的安全合作体系建设建议，这表明韩国的AI安全政策与网络安全应对体系有可能与全球AI安全治理相连接。 根据11日的消息，政府已向安特罗皮克提出了以AISI为中心的AI安全与网络安全合作体系建设方案。 AISI是于2024年11月成立的韩国电子通信研究院（ETRI）下属组织。它是韩国在2024年5月举行的“AI首尔峰会”后成立的第六个AI安全专门机构，负责AI风险评估、政策研究和全球合作体系建设，目前正在推进与ETRI的逐步独立。 此次提案引起关注，因为它与安特罗皮克正在推进的全球安全伙伴关系“项目玻璃翅”相吻合。项目玻璃翅是一个利用AI检测和修补全球软件安全漏洞的行业共同安全倡议。 安特罗皮克主导该项目，参与者包括亚马逊网络服务（AWS）、谷歌、微软（MS）、苹果、英伟达等全球大科技公司。海外公共机构中，英国AI安全研究所是唯一参与的机构。 此外，思科、CrowdStrike、博通、帕洛阿尔托网络、Cloudflare、摩根大通等安全、基础设施和金融企业也成为合作伙伴。 项目的核心是安特罗皮克的私有AI模型“克劳德·米托斯”。安特罗皮克表示，该模型在漏洞检测性能上优于大多数人类安全专家。 米托斯已发现过去27年未被发现的OpenBSD漏洞和16年来未被发现的开源视频处理软件FFmpeg漏洞。尤其是FFmpeg漏洞在进行了超过500万次的自动安全测试后仍未被发现。 专家们认为，如果韩国参与项目玻璃翅，将能够融入全球AI安全合作体系，提高漏洞应对速度。 顺天乡大学信息安全学教授严兴烈表示：“基于AI的安全的关键在于多快能找到和修补漏洞的速度竞争。参与玻璃翅将使我们能够提前获得全球大科技公司的漏洞和修补信息，从而显著缩短国内应对体系的时间。” 他还指出：“朝鲜等国可能会开发基于AI的安全和攻击模型，因此，首先发现漏洞并建立防御体系的国家将占据优势。将目前数月进行一次的漏洞共享和修补应对体系缩短到一天到一周的水平至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI在生成型人工智能市场中发布了新一代顶级模型GPT-5.5，旨在提升AI代理的自主性。仅两个月前推出GPT-5.4的OpenAI，此次快速发布新版本，显示出其在AI技术竞争中保持领先地位的决心。OpenAI于23日宣布推出GPT-5.5，称其为迄今为止最优秀和直观的模型。该模型设计用于支持人类的实际工作，包括编码、在线研究和数据分析等。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示，GPT-5.5能够在更少的指令下完成更多任务，并能自主识别问题并采取行动，这将改变我们使用计算机的方式。此次发布的重点在于与Anthropic的直接比较。根据OpenAI的基准测试报告，GPT-5.5在知识工作和网络安全等领域超越了Anthropic的主力模型“克劳德·奥普斯4.7”，但在编码领域稍逊一筹。OpenAI指责Anthropic的模型存在数据记忆问题，认为其基准测试结果不具备实际性能。这场“基准测试战争”不仅是性能的较量，更涉及到评估的公正性和可信度。两家公司在AI技术的基本理念上也存在分歧。Anthropic因担心其“克劳德·米托斯”被滥用于网络攻击，仅向少数合作伙伴开放，而OpenAI则采用开放策略，将最新模型提供给普通用户。OpenAI的快速行动反映了其在即将上市前不愿失去市场主导地位的商业考量。GPT-5.5的目标是成为整合聊天、编码工具和浏览器功能的“超级应用”的基础，旨在实现完全自主的AI代理服务。GPT-5.5的推出标志着生成型AI竞争从文本和图像生成转向解决复杂问题的AI代理竞争。OpenAI的自信步伐预示着AI代理时代的到来，两大巨头的技术战争才刚刚开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。