LG电子的股价在开盘初上涨超过5%。这一涨幅被解读为由于公司在北美市场获得了大规模人工智能数据中心（AIDC）冷却设备的长期供应权，投资者信心有所改善。 根据韩国交易所的数据，截至当天上午9时52分，LG电子的股价较前一交易日上涨5.56%（11500韩元），报227500韩元。 股价的上涨与AIDC冷却业务的大规模订单消息密切相关。LG电子美国公司日前宣布与北美主要基础设施平台公司“空调控制概念”签署了AIDC用冷却器的长期供应合同（LTA）。 LG电子计划通过此次合作，逐步提供总容量达到5吉瓦（GW）的AIDC热管理高效冷却器等冷却设备。随着人工智能产业的增长，数据中心的电力使用量和发热量急剧增加，冷却系统在稳定运行中的重要性也日益凸显。 合作伙伴“空调控制概念”是一家专注于AIDC设计、施工以及公共招标和后期管理（AM）的平台公司，覆盖美国和加拿大等北美地区。该公司拥有全球主要数据中心运营商作为客户，预计将加速LG电子在北美AIDC冷却市场的布局。 证券界认为，此次订单将进一步突显LG电子的新业务增长潜力。尤其是AIDC冷却系统和机器人业务有望超越以家电为中心的业务结构，成为新的增长动力。 梅里츠证券当天将LG电子的新业务增长潜力纳入考量，将目标股价从22万韩元上调至25万韩元。 梅里츠证券研究员杨承洙表示：“今年LG电子的股价受到AIDC冷却解决方案和机器人这两大增长动力的推动，尤其是人工智能数据中心冷却业务预计将在年内实现约3万亿韩元的订单余额，展现出具体成果。” 他还指出，冷却解决方案产品线的扩展也提升了额外订单的预期。杨研究员表示：“除了风冷冷却器，液体冷却CDU产品线的主要客户认证也在扩大，额外订单的可能性很大。” 机器人业务同样被视为未来推动股价增长的动力。他提到：“机器人部门在良才数据工厂部署了约200台克劳德机器人，正在进行验证过程，预计从明年开始将逐步引入美洲生产基地，进入正式商业化阶段。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能(AI)全栈企业艾利斯集团将在韩国首次建设采用40度以上冷却水的“热水冷却”方式的AI数据中心。该中心将基于最新的B300图形处理单元(GPU)构建环保高效的AI计算基础设施。 艾利斯集团于4日宣布，已被选为科技部与信息通信产业振兴院(NIPA)推动的“AI计算资源利用基础强化项目”的参与企业，将建设并运营基于B300的模块化AI数据中心。 公司将在四个模块化数据中心中各配置640块B300 GPU，共计2560块。为适应超高功率和高密度环境，已完成针对B300环境的集群结构、冷却系统、网络和电力效率的优化设计。 数据中心将采用直接水冷(DLC)冷却技术和适合大规模GPU集群的超高速网络。特别是冷却系统将引入国内首个采用40度以上冷却水的热水冷却方式和外部空气冷却技术。通过这些措施，旨在减少冷却所需的电力消耗，提高运营效率，实现环保数据中心。 艾利斯集团计划通过此次项目扩大国内AI计算基础设施，并为满足高性能GPU基础的AI服务需求奠定基础。 艾利斯集团代表金在元表示：“我们将建设优化于高性能GPU环境的模块化AI数据中心，提供稳定高效的AI计算基础设施，并通过从GPU到网络、存储的全方位优化AI基础设施，以及基于国产技术的K-PMDC，助力提升国内AI计算竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年5月在北京举行的美中首脑会议表面上显得平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次会议的本质并非简单的外交活动。它标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。如果冷战时期美国与苏联是以核武器对峙，那么21世纪的美国与中国则是以AI和半导体展开冲突。此次会议中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，匆忙将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次会议中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业的代表人物已大批加入经济代表团，但急忙接入英伟达CEO则表明AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次会议上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中的核心是中国所认为的“3T”：台湾（Taiwan）、贸易（Trade）、技术（Technology）。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若在台湾问题上加大干预或军事介入，可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国已不再是单纯的“世界工厂”。在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，中国已开始具备世界级的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业也失去中国市场。第三是技术，这是此次会议的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口限制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为就是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式的AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片的性能来看，英伟达H200或下一代黑沃尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中落后，也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化系统整体性能。中国的战略可以用“量胜于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，但依然通过巨额资本和国家支持来推进。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，即所谓的制造AX（AI转型）。这包括将AI连接到汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工产业。这不仅仅是产业创新，而是新工业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过结合电力、土地、数据、劳动力和国家支持，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地引入AI。相对而言，美国依然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖的AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台等方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的一个问题是失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口限制，中国加速推进国产化，随着时间推移，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最担心的情景。目前，美国的GPU在全球仍是最强，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的限制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这样的背景下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。但现在，美国和中国的供应链可能会越来越分裂。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》说“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则指出“最佳的胜利是不战而胜”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地归结为如何建立共存的秩序，而非一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国出现了“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静地说，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有全球最顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并没有与两国正面竞争的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国的真正优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，简单的GPU可能不如以内存为中心的结构更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，应将制造AX作为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应走向“AI制造创新国家”，而非“AI平台国家”。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均紧密相连。一旦选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，采取复合战略。第四，韩国式主权AI的方向也需现实地重新定义。在与美国和中国的超大规模通用模型竞争中获胜的想法并不现实。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界级竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中首脑会议表面上平静，但其背后已经开始了一场围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自给自足。在此背景下，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱如今已不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，将不仅是简单的技术竞争，更可能是一场围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已经开始。※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人类文明的历史一直是由掌握核心基础设施的力量引领的。19世纪，铁路和蒸汽机完成了工业革命；20世纪，石油和电力推动了全球经济的发展。而在21世纪初，互联网和智能手机改变了人们的生活方式，如今生成型AI的崛起使我们再次站在巨大的文明转型的中心。在这一转型的核心，是被称为“哈伊珀斯凯勒（Hyperscaler）”的新兴产业力量。 十多年前，哈伊珀斯凯勒仅被视为提供云服务的企业。然而，如今这一概念已完全改变。它们不仅仅是租赁服务器的服务商，而是构建和运营AI时代超大规模基础设施的数字文明核心产业。如今，生成型AI的竞争力不仅仅取决于优秀的算法，还需要数十万到数百万个GPU连接的数据中心、超高速网络、庞大的电力供应，以及支撑这些的先进内存和半导体供应链，才能提供世界一流的AI服务。 哈伊珀斯凯勒这一名称源于“能够以惊人规模扩展的能力”。它们运营数十万到数百万台服务器，在全球范围内建立数据中心，并具备在使用量激增时迅速扩展资源的能力，这正是其核心竞争力。这意味着与普通云服务提供商相比，哈伊珀斯凯勒拥有不同层次的经济规模。由于从硬件设计到服务器运营、网络、冷却系统、AI半导体、软件平台等均进行综合设计和管理，因此能够同时确保成本竞争力和性能。 目前，全球哈伊珀斯凯勒市场的主导企业已缩减至六家。亚马逊的AWS是全球云市场的领头羊，凭借庞大的数据中心和自有AI芯片引领市场。微软通过与OpenAI的合作迅速扩展企业级AI服务，谷歌则凭借TPU和AI平台在数据分析和生成型AI领域保持强大竞争力。甲骨文利用超高性能AI基础设施提升存在感，阿里云则在中国和亚洲市场扩大影响力。Meta通过大规模GPU集群和开源AI模型构建新的生态系统。 它们的共同点在于持续投资天文数字的资本。最近，全球大型科技公司的年度设备投资规模已达到数千亿美元，其中相当一部分投入到AI数据中心和GPU的获取、自主AI芯片的开发以及电力基础设施的建设中。如今，AI竞争已超越软件竞争，转变为“谁能获得更多计算资源”的竞争。换句话说，AI时代的胜负不仅仅取决于代码，数据中心、电力、半导体和网络等庞大基础设施成为新的竞争力源泉。 在这一过程中，哈伊珀斯凯勒对国家经济也产生了巨大的影响。AI数据中心消耗巨大的电力，因此核能、小型模块化反应堆（SMR）、可再生能源和电网扩展已成为重要的国家战略。数据中心所在地区将成长为新的产业重心，电力、通信、建筑、半导体、冷却技术等相关产业也将共同发展。过去，港口和铁路决定了国家竞争力，而如今，AI数据中心及其连接的数字基础设施已成为国家增长的核心基础。 哈伊珀斯凯勒的另一个特点是自主AI半导体的开发。它们不再仅依赖于NVIDIA的GPU，而是像谷歌的TPU、AWS的Trainium和Inferentia、微软的Maia、Meta的MTIA等各企业开发自主AI加速器，以降低成本并稳定供应链。这表明AI市场正在从单纯的软件竞争演变为半导体、系统和平台结合的“全栈产业”。 因此，哈伊珀斯凯勒不再是简单的云企业，而是AI时代的电力公司、铁路公司，以及负责国家基础产业的新型产业帝国。它们所构建的超大型数据中心和全球网络成为AI生态系统的基础，许多企业和产业将在此基础上成长。未来，全球经济的主导权将更多地取决于谁能构建和运营更强大的AI基础设施，而不仅仅是谁开发了更优秀的AI模型。 AI时代是“庞大基础设施的时代”，而哈伊珀斯凯勒正是推动这一基础设施运转的新文明中心。 ◆培育NVIDIA的巨头是哈伊珀斯凯勒 提到生成型AI热潮，最先想到的企业是NVIDIA。然而，稍微扩大视野就会发现，NVIDIA的爆炸性增长绝非孤立的成就。推动NVIDIA走到今天的最大动力正是哈伊珀斯凯勒的天文投资。 随着ChatGPT等生成型AI的迅速普及，全球大型平台企业纷纷加入GPU获取的竞争。为了训练AI模型，需要将数万甚至数十万的GPU连接成一个巨大的集群。这种计算能力远远超出一般企业的承受范围。最终，只有拥有巨额资本和数据中心运营经验的哈伊珀斯凯勒才能站在AI革命的中心。 然而，哈伊珀斯凯勒并不打算永远依赖NVIDIA。谷歌开发TPU，AWS开发Trainium和Inferentia，微软开发Maia，Meta开发MTIA，以增强自身的AI半导体竞争力。这并不是排除NVIDIA的策略，而是为了多元化供应链和降低成本的长期战略。随着AI产业的扩大，直接设计和优化硬件的能力将成为企业竞争力的核心。 在这一巨大变革中，全球半导体产业也在重新编排新的秩序。AI GPU通过台积电的先进工艺生产，ASML的极紫外（EUV）光刻设备使其成为可能。博通和Marvell提供超高速网络和定制半导体，而在内存领域，三星电子和SK海力士则担当核心角色。如今，AI产业不再是某一企业的垄断结构，而是半导体、网络、内存和软件紧密相连的庞大生态系统。 尤其是内存的重要性与过去不可同日而语。生成型AI需要实时处理海量数据，因此仅靠普通DRAM已无法满足需求。与GPU协同工作的高带宽内存（HBM）已成为决定AI性能的关键因素，单台服务器上搭载的DDR5 DRAM和企业级SSD的容量也在迅速增加。过去，个人电脑和智能手机引领内存市场，而如今，哈伊珀斯凯勒的AI数据中心正创造新的需求时代。 此外，下一代内存技术CXL将使CPU、GPU和内存能够像一个庞大的资源一样使用，预计将极大提高AI服务器的效率。随着HBM4、HBM4E和下一代封装技术的结合，AI内存市场在未来仍有很长的增长潜力。 因此，AI产业的本质并非简单的软件竞争，而是数据中心、半导体、内存、网络和电力有机结合的庞大产业生态，而哈伊珀斯凯勒则是推动这一生态的指挥者。 ◆三星电子与SK海力士的未来，以及韩国的挑战 韩国拥有两个世界瞩目的资产，即三星电子和SK海力士这两家世界顶级内存半导体企业。随着AI时代的到来，这两家公司不仅是简单的部件供应商，而是全球AI基础设施的核心合作伙伴。 随着哈伊珀斯凯勒的数据中心不断增加，HBM、DDR5和企业级SSD的需求也随之上升。特别是在HBM4之后，客户定制内存的时代即将来临，三星电子和SK海力士应与哈伊珀斯凯勒及AI芯片企业在设计初期共同开发，成为战略合作伙伴。这意味着合作关系将超越简单的供货关系，发展到共同设计AI生态的层面。 然而，机会并非只有一面。客户们正在开发自己的AI芯片并推动供应链的多元化，竞争对手也在加速HBM和先进封装技术的开发。为了保持技术优势，必须加快技术创新的步伐。在HBM4E、下一代CXL内存、先进封装、低功耗技术和可靠性提升等各个领域都需要持续的研发投入。 另一个重要的挑战是长期供应链的构建。哈伊珀斯凯勒为了确保AI服务的稳定性，越来越多地通过长期合同来确保内存的供应。三星电子和SK海力士不仅要销售产品，还需扩大客户定制解决方案、共同研发和长期合作伙伴关系。这也是确保业绩稳定性和未来增长的途径。 在国家层面，战略也应明确。韩国不应满足于当前作为内存强国的地位。应制定综合AI基础设施战略，涵盖AI数据中心的引进、电力基础设施的扩展、核能和小型模块化反应堆（SMR）、光纤通信网络、先进冷却技术、AI软件和人才培养等方面。AI时代的竞争已不仅仅是单一半导体产品的竞争，而是国家整体产业生态的竞争。 20世纪，拥有石油的国家主导了世界；在互联网时代，拥有平台的企业主宰了市场。而在21世纪的AI时代，哈伊珀斯凯勒正成为新的产业文明的中心。推动这一庞大基础设施运转的核心，最终是先进的内存，而在这一领域，韩国拥有世界顶级的竞争力。 三星电子和SK海力士面临历史性的机遇。AI内存超级周期不仅是短期的繁荣，更可能是改变产业结构的长期变化。然而，机会只属于有准备的人。只有保持技术优势，持续进行客户定制创新，并与全球AI生态系统更加紧密地合作，这两家公司才能从简单的内存制造商跃升为引领AI时代的核心平台企业。 韩国也面临同样的选择。是停留在内存强国，还是跃升为AI基础设施强国？答案显而易见。只有与哈伊珀斯凯勒共同设计未来，以三星电子和SK海力士为中心，实施涵盖半导体、电力、数据中心和软件的国家战略，才能成为AI文明的新主角。 AI时代的赢家不是仅仅创造出最优秀AI模型的企业，而是建立起最庞大AI基础设施、确保最稳定半导体供应链、构建最强大产业生态的国家和企业，最终将主宰未来。韩国已经握住了这个机会。现在所需的，是坚定不移的投资、技术创新，以及国家战略和执行力。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。

全球的人工智能（AI）数据中心（DC）已经成为国家级的电力消费者，而现在水资源短缺这一新危机正威胁着全球AI基础设施。联合国（UN）官方报告警告，AI带来的环境成本已超越碳排放，扩展到水和土地资源的消耗。 根据联合国大学水资源环境与健康研究所（UNU-INWEH）于27日发布的《AI能源使用的环境成本：碳、水、土地足迹》报告，到2030年，AI数据中心的年水消耗量预计将达到9300亿升。 这一水量足以满足撒哈拉以南非洲13亿人口一年的基本生活用水需求。预计其物理占地面积将超过14500平方公里，相当于雅加达大都市区的约两倍。这是因为数据中心的冷却系统需要大量水进行蒸发冷却，以维持服务器的温度。 报告的主导作者、UNU-INWEH所长卡贝·马达尼指出：“将AI仅视为软件的观点已经过时，AI需要数据中心、发电设施、冷却系统、电网、半导体、土地和水等物理基础设施。” 报告还提出，转向可再生能源以减少碳排放可能会加剧水和土地问题的悖论。首席作者米里亚姆·阿克泽尔博士表示：“从碳的角度看，最环保的选择在水或土地方面可能会产生更糟糕的结果，这让我们感到最惊讶。” 尤其是区域集中化问题。到2025年，拥有AI专用数据中心的国家仅占全球196个国家中的32个（16%），而其容量的90%集中在美国和中国。这两个国家都在运营大规模的内陆数据中心集群，导致水资源压力集中在特定地区。在墨西哥的克雷塔罗，长期干旱的情况下仍强行建设数据中心，引发了当地水资源枯竭的争议；而在爱尔兰，数据中心的电力消耗已占到整体计量电力的21%，因此在都柏林附近的新建项目批准被暂停至2028年。 这种情况为韩国、新加坡、台湾等亚洲主要地区带来了新的机遇。业界分析认为，这些地区因其半岛和岛屿地形，海水冷却的可及性高，且海底电缆基础设施集中，正在成为美中偏重的AI基础设施的结构性替代选择。 韩国正在以京畿道的龙仁和安城为中心推进AI数据中心集群的建设，并拥有多个东亚主要海底电缆节点。新加坡已成为亚洲数据中心的枢纽，但电力和土地的限制仍是障碍。台湾则因台积电等AI半导体生产的核心地位，数据中心需求呈上升趋势。 然而，水资源的优势并非绝对。韩国同样面临因首都圈集中而导致的电网过载问题，以及可再生能源比例的结构性限制。 与此同时，电力问题仍然是AI数据中心扩展的障碍。根据去年数据，全球数据中心的电力消耗已达到每年448太瓦时（TWh），相当于国家级计算，位列世界第11位，仅次于法国和沙特阿拉伯。预计到2030年，这一数字将增至945 TWh。AI工作负载的比例预计将飙升至整体数据中心电力消耗的40%。 卡贝·马达尼强调：“确保AI技术革命在全球限制内发展的时间已经不多了。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国非铁金属冶炼产业将在3日迎来90周年。自1936年在忠南瑞川张航冶炼厂（现LS MnM）首次熔炼铜矿石以来，该产业为工业化奠定了基础，近年来因人工智能（AI）数据中心、电动车和可再生能源产业的增长而再次受到关注。曾被视为传统工业的冶炼业在供应链安全时代重新成为核心战略产业。 据行业消息，2日，位于蔚山蔚州的LS MnM温山冶炼厂举行了“第19届非铁金属日”纪念活动。LS MnM团队负责人赵仁来因通过设备改进和工艺优化将铜精矿和铜废料的处理量提高了170%，为供应链稳定做出了贡献，获得了总统表彰。同时，18名在非铁金属产业发展中作出贡献的人员也获得了政府表彰。 自1936年6月3日在张航冶炼厂启动以来，韩国非铁冶炼产业在工业化过程中为电线、电子、汽车、造船等国家支柱产业提供了铜、锌、金、银等非铁金属，得以不断发展。直到1980年代，该产业在工业化中发挥了核心作用，但由于环境污染问题，被归类为典型的传统工业。 作为韩国非铁冶炼产业的起点，张航冶炼厂在经历环境污染争议后于1989年停止运营。然而，冶炼产业并未因此停滞。早在1979年建成的蔚山温山冶炼厂接过了国内非铁金属生产的重任。此后，LS MnM、考林锌业、永丰等企业通过大规模设备投资不断扩大国内供应链。 曾被视为典型传统工业的冶炼产业，因AI数据中心的普及而重新获得关注。美国电网的更换需求和人工智能数据中心（AIDC）的扩展导致变压器和断路器的需求急剧增加，铜的竞争愈发激烈。业内人士将铜称为“AI时代的石油”。 铜因其高导电性广泛应用于AI运算所需的服务器、电力供应设备、冷却系统、变压器、配电盘、电缆和通信基础设施等。根据S&P全球的预测，到2025年，全球铜需求将达到2800万吨，预计到2040年将增至4200万吨，增长50%。分析还指出，届时可能会出现每年1000万吨的铜供应短缺。 铜价也在持续上涨。当天，铜价上涨至每吨约14490美元。这比去年5月创下的10640美元上涨了约40%。与今年年初每吨约13150美元相比，也上涨了约10%。 铜的竞争不仅涉及价格问题，还引发了供应链安全的关注。电动车、半导体、军工和电网等国家核心产业普遍使用铜，主要国家纷纷寻求稳定的供应来源。美国虽然并未大规模进口中国的高纯度铜，但全球冶炼和精炼能力集中在中国的现状被视为风险因素。根据联合国贸易和发展会议的数据，中国占全球铜矿石进口的约60%和高纯度铜生产的45%以上。 美国已将铜进口视为国家安全问题。白宫去年2月指示对铜进口对美国国家安全的影响进行调查，调查对象包括矿石、铜精矿、精炼铜、铜合金、废料和铜衍生产品等。随着AI数据中心、电网和军工需求的交织，铜开始被视为国家战略资产，而不仅仅是原材料。 然而，韩国几乎没有铜矿，属于资源匮乏的国家。大部分铜精矿需从智利、秘鲁、印度尼西亚等海外进口进行冶炼。尽管如此，韩国凭借世界一流的冶炼技术在全球非铁金属供应链中保持着重要地位。此外，随着以美国为中心的核心矿物供应链去中国化趋势的加强，韩国的冶炼和精炼技术开始受到关注。以铜为主的LS MnM、以锌、铅和稀有金属为主的考林锌业，以及负责锌冶炼的永丰等企业构成了韩国非铁金属供应链的支柱。 LS MnM相关人士表示：“随着AI数据中心的扩展和电动车、电池市场的增长，铜的需求急剧增加，稳定的原料供应成为韩国未来成长产业的核心竞争力。我们将通过多元化供应链、金属回收投资和全球合作伙伴关系的加强，长期构建稳定的铜供应链。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

历史从不会赋予每个国家均衡的发展机遇。 有的国家长期徘徊于世界舞台边缘，有的国家则因错失关键历史节点而走向衰落。但在全球产业格局深刻变革的时代，总会有少数国家能够站上时代风口，迎来新的跨越式发展机遇。今天的韩国，正处于这样一个关键时刻。 从20世纪60至70年代依靠钢铁和造船实现工业化起飞，到80至90年代凭借电子和汽车产业走向世界，再到21世纪依托半导体和信息通信技术跻身发达经济体行列，韩国经济发展的每一次跃升都与全球产业革命同频共振。而如今，随着人工智能（AI）时代全面到来，韩国再次站在决定未来数十年国运的重要历史节点上。 许多人将人工智能理解为一种技术工具，联想到聊天机器人、自动驾驶或图像生成软件。然而，AI的意义远不止于此。它不仅是一项技术创新，更是一场重塑全球产业体系和社会运行模式的深刻变革。 蒸汽机解放了人类体力，电力改变了工业生产，互联网重构了信息传播，而人工智能正在重新定义人类智力劳动。从医疗诊断、科学研究到金融服务、国防建设，从企业管理到城市治理，AI正以前所未有的速度渗透到经济社会的各个领域。可以说，人类正在迈入继工业革命之后最重要的一轮技术革命。 然而，AI革命的底层逻辑并非软件，而是硬件。 人工智能模型的训练与运行需要海量数据、超强算力以及庞大的能源支持。数据中心、通信网络、电力系统和半导体产业共同构成了AI时代的基础设施。其中，半导体尤其是高性能存储芯片，成为决定AI竞争力的关键环节。 当前全球资本市场已经清晰地反映出这一趋势。以英伟达、微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta和苹果为代表的AI科技巨头，正成为全球经济增长和资本流动的重要引擎。特别是英伟达，凭借GPU产品成为AI时代最耀眼的企业之一。 但必须看到，GPU并不能单独完成AI运算。没有高速存储器的支撑，再强大的计算能力也无法发挥作用。如果说GPU是AI的大脑，那么存储芯片就是AI的记忆系统。人工智能模型越庞大，对数据存储和传输能力的要求就越高，高带宽存储器（HBM）因此成为AI时代最核心的战略资源之一。 而在这一领域，韩国拥有全球领先优势。三星电子和SK海力士长期占据全球存储芯片产业制高点，在DRAM和HBM领域拥有世界级竞争力。随着大模型参数规模从数十亿级增长到数千亿甚至万亿级，AI系统对于高速存储能力的需求呈指数级上升。未来人工智能的竞争，不仅是算力竞争，更是“记忆力竞争”。 这意味着，韩国所掌握的存储芯片技术，已经不仅是一项产业优势，而是全球AI产业链中的关键战略资产。 从市场趋势来看，AI芯片产业正进入前所未有的超级周期。多家国际研究机构预测，未来几年AI存储市场将保持年均30%左右的高速增长。HBM市场规模有望在2030年前后突破千亿美元。 与此同时，全球科技巨头正在加速建设AI数据中心。微软、亚马逊、谷歌和Meta持续扩大资本开支，投入巨额资金建设AI基础设施。一座大型AI数据中心往往需要数万颗GPU以及对应规模的HBM芯片，其背后所带动的不仅是半导体需求增长，更是整个产业链的全面扩张。 AI革命的影响远超信息产业本身。数据中心的快速扩张将带动电力、能源、输配电设备、冷却系统、工业自动化等多个领域同步发展。正如19世纪铁路网络成为工业革命的“血管”，今天的数据中心正在成为数字文明时代的新基础设施。 因此，未来真正具备竞争优势的国家，不仅需要是半导体强国，也必须成为能源强国和先进制造业强国。 在全球主要经济体中，韩国拥有独特优势。美国掌握AI平台和软件生态，但在存储芯片领域依然高度依赖韩国；中国正全力推进AI自主化建设，但在先进存储领域仍面临技术瓶颈；欧洲在AI监管和伦理治理方面走在前列，却缺乏完整的半导体制造体系。 从全球产业链视角观察，韩国已经成为AI时代不可替代的重要节点。 这种战略地位也正在资本市场得到体现。近年来韩国股市的重要上涨动力，正来自市场对三星电子和SK海力士未来成长空间的重新评估。而半导体产业带来的价值远不局限于两家龙头企业本身，它将带动材料、设备、化工、物流、金融以及科研体系协同发展，形成覆盖全产业链的经济增长效应。 当然，对于AI产业的发展，也应保持理性判断。历史上每一次技术革命都伴随着资本泡沫和市场狂热。从互联网泡沫到新能源投资热潮，市场总会出现阶段性过度乐观。 但需要看到的是，真正决定长期趋势的不是短期估值，而是产业结构变化本身。 今天的AI已经不再是概念验证阶段的技术尝试，而正在成为企业竞争力和国家竞争力的重要组成部分。无论是制造业升级、医疗创新还是公共治理，AI都正在从边缘应用走向核心生产力。这种趋势具有长期性和不可逆性。 对于韩国而言，拥有先进半导体产业只是起点，而不是终点。 真正决定未来的是如何将AI能力深度融入实体经济。让AI进入工厂、港口、汽车、机器人、物流网络和城市管理体系，实现制造业全面智能化升级。只有完成从“AI芯片强国”向“AI产业强国”，再向“AI文明国家”的跨越，韩国才能真正把握这一轮历史机遇。 纵观世界发展史，伟大的国家从不会停留在既有成功之上。英国从煤炭时代迈向铁路时代，美国从汽车工业迈向互联网时代。今天的韩国，也需要完成从半导体优势向AI全面应用优势的战略跃迁。 当前席卷全球的AI芯片超级周期，不仅是一轮产业繁荣，更可能成为韩国重新进入世界经济中心舞台的重要起点。 未来的竞争，将不仅发生在芯片实验室，更发生在智能工厂、自动驾驶汽车、工业机器人、智慧港口和数字城市之中。当人工智能从屏幕走向现实世界，当AI开始重构制造业和实体经济，一场新的产业革命也将真正拉开序幕。 对于韩国而言，这不仅关乎经济增长速度，更关乎未来一百年将以怎样的姿态立足于世界。

2026年5月在北京举行的美中峰会表面上看似平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次峰会的本质并非简单的外交事件。它实际上是一个信号，标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。冷战时期，美国与苏联以核武器对峙，而在21世纪，美国与中国则开始在AI和半导体领域发生冲突。此次峰会中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，临时将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次峰会中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业领军人物已在经济代表团中，但临时接入英伟达CEO则表明，AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次峰会上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中，核心在于中国所认为的“3T”：台湾、贸易、技术。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若进一步介入台湾问题，或进行军事干预，将可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国不再是单纯的“世界工厂”，在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，已开始具备世界一流的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业失去中国市场。第三是技术。这正是此次峰会的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口管制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为便是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片性能来看，英伟达H200或下一代黑威尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中处于劣势，中国也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化整个系统的性能。中国的战略可以用“量大于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，依然通过巨额资本和国家支持来推动发展。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，这就是所谓的制造AX（AI转型）。它试图将AI应用于汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工等领域。这不仅是产业创新，更是新产业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过电力、土地、数据、人力和国家支持的结合，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地采用AI。相对而言，美国仍然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的困境在于失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口管制，中国则加速实现国产化，时间一长，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最为担忧的情景。目前，美国的GPU在全球处于领先地位，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的管制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这种趋势下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。然而，现在美国和中国的供应链可能会分裂成两个区块。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》指出“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则强调“最佳的胜利是不战而屈人之兵”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地取决于如何建立共存的秩序，而非某一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国频繁出现“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静来看，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有世界顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并不具备与两国正面交锋的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国真正的优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，内存中心的结构可能比单纯的GPU更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，制造AX应成为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应朝着“AI制造创新国家”而非“AI平台国家”发展。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均有联系。若选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，形成复合战略。第四，韩国应现实地重新定义本土AI的方向。在超大规模通用模型竞争中击败美国和中国的做法缺乏现实性。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界顶尖竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中峰会表面上平静，但其背后已悄然开启了围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自立。而在这之间，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，可能不仅仅是技术竞争，而是围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已然开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩温系统今年继续改善盈利能力，推动电动化和非汽车领域的扩展。通过成本结构优化，公司恢复了盈利能力，并积极开拓数据中心等新需求市场。据行业消息，韩温系统第一季度合并营业利润为972亿韩元，同比增长361.1%。同期销售额增长5%至2.7482万亿韩元，净利润为674亿韩元，实现扭亏为盈，营业利润率为3.5%。此次业绩主要受成本结构变化影响，生产基地重组、成本率改善和物流效率提升推动了利润率上升。公司逐渐降低对原材料价格和整车市场的依赖，减少了盈利波动性。在业务组合上，电动化和内燃机、混合动力并行发展。第一季度电动化销售占比扩大至29%。尽管电动车需求增速调整，混合动力需求仍支撑销售基础。地区方面，欧洲和北美的需求结构差异影响了业绩。欧洲继续投资电动化以应对环保法规，北美则在电动车转型调整中增加了混合动力销售。技术策略也在变化，韩温系统正从硬件为主的热管理系统转向结合软件，应用人工智能（AI）提升车辆能源效率。公司还在扩展至汽车以外的行业，数据中心冷却系统成为新业务代表。随着AI和云计算的普及，服务器散热管理需求增加，高效热管理技术的重要性日益凸显。基于车辆热管理技术，公司正扩大其在其他领域的应用，可能实现销售结构多元化。在财务方面，公司通过盈利能力恢复，增加了投资能力，将运营效率提升的资金重新投入研发和新业务。未来投资扩展与利润率维持之间的平衡将成为关键因素。韩温系统相关人士表示：“到2036年公司成立50周年时，我们将成为全球第一的热管理解决方案企业，并通过长期财务稳健性巩固全球市场的技术领导地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。