随着明年最低工资谈判进入尾声，餐饮业面临的人工成本压力不断加大，自动化进程也在加速。从简单的点餐支付自助终端和桌面点餐系统，最近已经迅速扩展到烹饪机器人和基于人工智能（AI）的店铺运营系统。 根据行业消息，最低工资委员会于7日召开了第12次全体会议，讨论明年的最低工资问题，餐饮业也在密切关注谈判结果。由于原材料价格上涨、汇率高企以及消费低迷导致的销售下降，企业的基本实力受到削弱，如果固定成本中占比重较大的人工成本继续上升，盈利能力的恶化将不可避免。 为了应对这种人工成本压力，行业正在寻找通过引入无人和自动化设备的突破口。巴黎贝甜作为烘焙行业首家推出白天有人值守、夜间无人值守的混合店铺。自去年10月在两家门店试点运营以来，目前已扩展至全国65家门店。 一直强调与顾客面对面服务的星巴克韩国，去年在明洞和江南等20多家门店首次引入自助终端。虽然这是为了考虑外国游客的点餐便利性，但业内普遍认为这是自动化趋势的象征性案例。 最近的自动化趋势不仅限于点餐和支付环节，整个厨房烹饪流程也在不断演变。教堂鸡（교촌치킨）在部分门店安装了自动和面设备，而bhc则运营自动化炸鸡机器人“튀봇”，提高了烹饪效率和品质一致性。乐天利亚（롯데리아）也在部分直营店中部署了专门负责肉饼烹饪和炸制工作的机器人，以用机器替代重复性工作。 利用人工智能（AI）进行运营创新的趋势也在加速。Mamster（맘스터치）最近与AI服务机器人专业公司XYZ合作，正在开发一种“完全无人机器人店”，实现从点餐到烹饪、菜单提供的全流程自动化。汉华百货（한화갤러리아）则在其高端冰淇淋品牌“本森”的生产线上投入协作机器人，以50%至60%的人力运营工厂。 预计随着最低工资上涨的趋势，门店自动化将进一步加快。中小企业中央会对994家中小企业和个体商户进行的调查显示，77.6%的受访者表示目前的最低工资水平对经营造成了负担。此外，若最低工资上涨到难以承受的水平，受访者最先考虑的应对措施是“减少新招聘”。 然而，也有观点指出，自动化并不是所有餐饮业的解决方案。初期投资成本不菲，厨房和卫生管理等许多工作仍然难以完全由人替代。尤其是小规模个体经营者面临较大的引入成本压力，预计短期内自动化将主要集中在大型连锁企业。 徐永九，世明大学商学院教授表示：“AI和自动化对于资本实力雄厚的大型连锁企业来说是提升竞争力的手段，但对于投资能力不足的中小企业和个体商户来说，反而可能成为进入壁垒。最终，餐饮业中以AI为中心的差距可能会越来越大。”

物理机器人代替人力搬运材料，当工人未佩戴安全帽时，结合人工智能（AI）技术的闭路电视（CCTV）立即发出警告。在摇晃的地基上，风力发电机保持平衡，环保氢电动有轨电车被提出作为无电线和车轮的未来交通工具。 25日，在首尔江南区的COEX举行的“2026国土交通技术大展”以“改变未来的技术”为主题，展出了移动性、智能建筑、AI城市、航天航空、创新企业等展区。展馆内，AI、机器人、数字双胞胎、模块化施工法、环保能源技术等如何在实际工业现场应用的演示不断进行。 尤其是投入建筑现场的机器人和AI技术引起了关注。在智能建筑相关展位上，展示了材料搬运机器人、专门用于焊接的多关节协作机器人、智能气囊背心、基于AI的现场管理技术等。这些场景展示了以机器人和数据驱动管理体系取代传统上需要人力搬运重物或接近危险作业区域的建筑现场。 AI监控现场的技术也吸引了观众的目光。当工人未佩戴安全帽或接近危险区域时，CCTV视频分析系统会立即识别并发出警告。在大型建筑现场，现场管理者难以逐一确认所有工人，这种技术可以作为安全事故预防的手段。建筑行业面临重大事故预防和人力不足的问题，因此对AI监控技术的关注也在增加。 在移动性展区，现代罗特姆运营的虚拟现实（VR）体验区引人注目。观众可以通过VR间接体验将在大田2号线投入使用的氢电动有轨电车。氢电动有轨电车因其无需外部电线而被介绍为减少城市美观和基础设施安装负担的交通工具。 现代罗特姆相关人士表示：“在项目批准之前，实际制造氢电动有轨电车是困难的，因此可以通过VR提前确认设计和性能等。”他还表示：“在实际制作之前减少审核过程，预计可以降低成本。” 人形机器人‘阿特拉斯’和四足机器人‘斯波特’也吸引了观众的关注。这些能够像人一样移动或在崎岖地形上行走的机器人在未来建筑现场、灾难现场、设施检查等方面具有很大的应用潜力。尤其是在危险区域或需要重复检查的空间，机器人可以代替人类，展示了“物理AI”时代的一个侧面。 在建筑和住房领域，模块化和OSC（脱现场施工）技术成为主要话题。特别是在施工成本上升和住房供应延迟成为建筑行业的主要问题时，模块化施工法被提出作为在供应速度和质量管理方面的替代方案。在模块化PC公寓研究组的展位上，展示了在工厂预制构件并在现场组装的公寓实现过程。研究组表示，为了实现模块化施工法的实证技术标准化和基础设施建设，需要技术推广、制度改善、教育、商业模型、成本分析和评估体系等的支持。 在创新企业展区，Unit Lab也展示了基于模块化施工法的规划设计自动化解决方案。Unit Lab相关人士表示，通过基于AI技术的模块化设计自动化，可以大幅缩短项目审核和设计时间。能够快速审核土地条件和建筑可能性，并自动生成多种组合的设计方案，从而减少初期项目可行性判断所需的时间。 这些技术与政府近期推动的基于AI的许可前诊断、智能建筑的扩展趋势密切相关。如果从场地审核到设计、施工、安全管理的整个建筑过程都转向数据驱动，传统依赖经验的工作方式必然会发生变化。 在现场遇到的一位相关人士表示：“AI与模块化技术结合，可以在项目审核阶段减少试错。”同时他指出：“为了在实际现场推广，发包方、施工方、设计方和制造商共同使用的标准体系至关重要。” 自动驾驶技术开发创新事业团展位展示了自动驾驶公共交通工具‘价值塔哟’。该服务旨在通过交通弱势地区的移动支持服务车辆，补充老年人、交通弱势群体和公共交通可达性低的地区居民的出行权。低地板座椅公交车标准模型也展出，观众可以亲自体验上下车结构。强调了先进技术不仅提高速度和效率，还能改善社会弱势群体的出行权。 展馆内，环保技术也占据了相当大的比重。展示了在摇晃的地基上也能稳定运行的风力发电相关技术、氢基交通工具、能源自给型城市和住房等展品。随着碳中和和能源转型成为建筑和交通行业的核心课题，技术开发的方向也从单纯的自动化转向同时追求环保、安全和效率的形式。 此次国土交通技术大展不仅仅是展示新技术，更是展示国土交通产业正在向何方转变的现场。 业内人士表示：“建筑现场的AI与机器人技术被视为减少人力不足和安全管理负担的替代方案。”他指出：“不仅要提高技术性能，还需在成本负担、制度改善和现场标准化方面共同努力，才能真正实现技术在整个行业的推广。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NC AI于4日宣布，已最终中标韩华海洋的“基于视觉识别的焊接专用模型及协作机器人自主焊接模型开发”项目。 该项目旨在将先进的人工智能（AI）视觉识别技术与精密机器人控制技术融合，应用于船舶建造的核心工序——焊接。NC AI与韩华海洋的目标是实现机器人自主识别焊接部位并实时判断，进行最佳焊接的“自主焊接物理AI解决方案”。 由于焊接工序的特殊性，船厂的焊接环境极为恶劣，存在强烈的弧光和火焰、实时产生的焊接烟尘，以及户外和复杂环境下相机镜头的污染等问题，这些都对视觉识别AI的运行造成了极大挑战。弧焊时，焊接点的中心温度可高达5500度至30000度，而等离子弧焊的温度最高可达25000度。 为此，NC AI正在实时反映韩华海洋实际工作现场的数据和工程师的反馈。公司计划完成“船舶专用视觉识别技术”，以在强噪声和污染环境中精确提取几何焊接线，并实时检测焊接缺陷。 特别是，NC AI将其先进的多模态技术作为此次焊接自主化的核心动力。今年，公司将发布升级版的行业专用视觉语言模型“贝基视觉（VAETKI Vision）”，并计划将其作为此次韩华海洋项目的核心引擎。 NC AI的代表李延秀表示：“我们将成功开发出能够克服现场烟尘和污染的强大视觉识别技术和自主控制模型，打造出可投入实际船舶建造过程的世界一流物理AI模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将启动一项规模达8000亿韩元的重大项目，以抢占下一代人工智能（AI）半导体市场。 产业通商部于2日宣布，"K-设备端AI半导体技术开发"项目的总投资额为8002亿3000万韩元，国家研究开发项目评估总委员会最终确认了该项目。国家资金投入规模为5111亿1000万韩元，项目期限至2030年。 该项目旨在支持汽车、物联网（IoT）及家电、机械及机器人、国防等四大主力行业的先进AI产品生产所需的全周期开发。将开展定制化AI半导体、搭载半导体的模块、驱动AI软件等的开发。 设备端AI半导体是在不通过服务器进行数据传输的情况下，设备本身实时低功耗地进行运算和推理的AI。预计全球市场在2024年仅为173亿美元，到2030年将增长至1033亿美元。然而，与面向服务器的AI半导体（如GPU）不同，目前尚无主导性强者，兼容性与需求企业产品的匹配至关重要。 因此，政府认为，拥有有前景的无晶圆厂企业和主力行业全球需求企业的韩国在这一领域具有优势。目前，AI半导体市场以英伟达主导的数据中心用GPU为中心，但未来增长重心可能会转向智能手机、汽车、机器人和家电等"边缘AI"市场。 随着AI逐渐融入日常设备，设备端AI的需求必然会爆炸性增长。尤其是在国内，三星电子、LG电子、现代汽车、HD现代、韩华航空航天等全球制造企业，以及Rebellion、DeepX、Puriosa AI等AI半导体无晶圆厂企业也在不断成长。 因此，产业部将致力于开发AI半导体的全周期，汽车领域将重点开发用于下一代自动驾驶汽车控制系统的AI芯片和软件。物联网及家电领域将开发用于智能家电等智能空间的设备端AI芯片和软件。 在机械及机器人领域，将开发用于制造现场、食品饮料等服务的下一代AI协作机器人所需的AI芯片和软件、支持日常家务的类人机器人所需的AI芯片及软件、以及用于自主执行农作物防治、收获、运输等工作的机器人所需的AI芯片和软件。在国防领域，将重点开发能够自主识别环境并飞行的空中无人平台所需的AI芯片和软件。 产业部将于本月内发布该项目公告，并于7月启动，以确保不失去设备端AI市场的黄金时机。产业部部长金正官表示：“设备端AI半导体是决定AI时代霸权的核心战略资产，开发的芯片将实际应用于汽车等主力行业的成品中，我们将不遗余力地提供研发、实证、量产、金融支持和制度改善等全方位支持。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国内物理人工智能（AI）市场正在迅速扩展到工业现场。与生成型AI在文本和图像制作等领域停滞不前不同，物理AI能够识别实际物理环境并自主判断行动，因此被视为下一代AI市场的核心支柱。 根据1日发布的《2026年国内外AI·数字市场展望与行业主要DX议题》报告，预计今年国内物理AI市场规模将达到约6.419万亿韩元。在以制造业为中心的国内市场，协作机器人、人形机器人和自动驾驶机器人等将引领物理AI的商业化进程。 市场增长势头也十分迅猛。三一会计法人表示，相关市场预计将从2025年的700亿美元（约10.5万亿韩元）增长到2030年的2300亿美元（约34.8万亿韩元）。同一时期，人形机器人市场预计将从600亿美元扩大到460亿美元。年均增长率分别为32.7%和52.1%，远超现有工业机器人市场的1.8%。 在国内物理AI初创企业中，纽罗美卡和心AI被视为代表。纽罗美卡在基于协作机器人的工业现场自动化方面表现突出，而心AI则基于AI代理和世界模型技术，获得了物理AI核心软件的竞争力。 纽罗美卡是一家同时提供协作机器人和自动化解决方案的国内初创企业。其竞争力在于不仅限于简单的机器人制造，还能根据客户的工艺进行系统业务。 该公司去年向教宗鸡等企业提供了协作机器人解决方案，并在包括浦项制铁在内的制造业现场推进基于协作机器人的自动化业务。特别是在船舶制造业的特定焊接领域，逐渐增强了存在感。 其代表产品是向HD现代机器人供应并应用于HD现代三湖造船厂的台车型焊接机器人‘OPTi-5’。OPTi-5采用基于传感器的焊接线跟踪技术，实时修正焊接路径误差，并应用了利用三维相机和触摸传感器的焊接线自动识别技术。 基于此，纽罗美卡目前正在准备进军人形机器人市场。纽罗美卡相关人士表示：“目前正在准备的新型人形机器人正在进行KCs自主安全确认报告，目标是在7月中旬完成认证，认证结束后将为大规模投入机器人到制造和工业现场提供法律安全网，计划正式商业化和接单。” 心AI是一家开发AI代理和物理AI解决方案的企业。成立于2014年，并于2021年在科斯达克市场上市。 最近，该公司被选为由科学技术信息通信部和信息通信规划评估院（IITP）支持的国家项目参与机构。参与由LG电子主导的‘为物理AI模型学习开发世界基础模型技术’项目，专注于自动驾驶和机器人控制解决方案的提升。 心AI的核心优势在于整合处理视觉、听觉等多模态数据的多模态AI技术，以及学习现实世界物理法则的世界模型技术。基于此，提供帮助机器人实时理解复杂工业现场环境并应对变量的软件。 业内人士表示：“初期物理AI市场集中于实现机器人硬件的运动，而未来人工智能软件的完善度将决定成败，硬件与软件的有机结合是市场落地的关键任务。”

亚马逊网络服务（AWS）将超越数字领域，向现实世界扩展的“物理AI”视为下一代增长的支柱，并正式开始支持韩国机器人产业。AWS认为，生成AI和代理AI之后，机器人、自主生产、物流、医疗等实际工业领域的AI应用时代已经全面开启。 AWS韩国代表함기호在20日于首尔三星洞COEX举行的‘AWS峰会2026’主题演讲中表示：“AI正在从生成AI和自主判断的代理AI阶段，向物理世界扩展的物理AI阶段演变。” 当天，AWS还发布了旨在支持国内物理AI企业技术开发和海外扩展的“物理AI先锋计划”。该计划的核心是AWS技术专门团队将参与从数据收集到模型学习、仿真和边缘推理的全过程。AWS计划通过此举促进国内企业间的合作，并在全球市场扩展中发挥连接作用。 함代表评价韩国在物理AI领域具有很高的潜力。他表示：“韩国拥有从AI半导体初创企业到机器人基础模型企业，以及制造、物流、医疗、国防等动态的物理AI生态系统。”并指出：“政府也在加速相关产业的发展，目标是到2030年成为物理AI领域的世界第一。” 目前，AWS不仅为HD现代机器人和斗山等大企业提供云基础设施，还支持国内AI初创企业如Config和RealWorld的物理AI开发。 함代表强调了AWS的优势在于实际的机器人运营经验。他表示：“在亚马逊物流中心，已经有超过100万台机器人在运营。”并指出：“从数据收集到边缘推理的端到端服务和实际运营经验是AWS独特的竞争力。” 在此次活动中，AWS还设立了专门的展区，展示了国内物理AI企业的技术演示，包括自主生产系统、协作机器人、自主配送和巡逻机器人等，并展示了云基础的数据处理与AI模型学习技术如何与实际工业现场结合的过程。 AWS首席财务官约翰·费尔顿（John Felton）也提到：“代理AI和物理AI是改变AI产业结构的变革，尤其对具有制造业竞争力的韩国来说，将带来巨大的经济机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩华集团以韩华机器人为先锋，向物理人工智能（AI）市场发起挑战。在斗山机器人和彩虹机器人等公司占据国内协作机器人市场的情况下，韩华机器人计划通过与集团内流通和服务子公司的协同效应以及AI技术的竞争力，克服后发劣势。 据业内消息，韩华机器人的副社长金东宣负责战略规划，积极推动业务扩展。金副社长计划扩大与韩华百货、韩华酒店与度假村、韩华食品科技等流通和服务子公司的接触点，将韩华机器人打造成不仅是简单的自动化设备公司，而是集团层面的未来增长支柱。 韩华机器人是一家于2023年10月从韩华集团的动能部门分拆成立的机器人专业公司。其主攻方向是能够与人类在各种场合协作的协作机器人。韩华机器人不仅停留在以制造业为中心的工业机器人，还将应用范围扩展到食品饮料、流通和服务行业。尤其是侍酒师机器人、烹饪机器人等被视为与韩华集团流通和食品科技业务相结合的差异化案例。 与竞争对手斗山机器人和彩虹机器人凭借市场先发和技术实力占据一席之地不同，韩华机器人则通过与集团子公司的合作、韩华愿景的AI技术以及现场验证等手段进行竞争。韩华能否将机器人打造成不仅是未来新业务，而是集团整体的自动化和服务创新平台，将成为未来竞争力的关键。 韩华机器人强调利用集团子公司的验证能力。韩华百货、酒店与度假村、食品科技业务均可进行服务机器人现场应用。除了制造业外，还可以在食品饮料、流通、酒店等多个领域积累机器人应用案例。实际上，韩华机器人的协作机器人已在金副社长展示的高端冰淇淋品牌“本森”的生产现场直接投入使用。与普通工厂相比，仅需50%至60%的人员维持，且在质量标准化和效率提升方面得到了很大帮助。 与韩华愿景的技术协同也备受关注。机器人在实际工业现场更精确地运作，需要具备识别和判断周围环境的能力，而不仅仅是简单的动作控制。若将韩华愿景的视觉AI与摄像头技术结合，韩华机器人将能够增强机器人的视觉和判断能力，从而提升产品竞争力。韩华愿景正在试点引入能够检测烹饪空间内异常情况的AI摄像头。 关键在于如何克服后发劣势，快速缩小差距。协作机器人市场在国内外竞争已相当激烈。中国企业凭借价格竞争力正在扩大市场份额，而现代汽车集团和特斯拉等也在类人机器人和物理AI领域进行大规模投资。有分析指出，韩华机器人应通过结合集团内现场和AI技术的实用型机器人解决方案来应对这些竞争对手，而不是直接对抗。 需要克服的挑战也不少。自2023年成立以来，韩华机器人持续处于亏损状态。去年，为了防止业绩恶化，韩华机器人从母公司韩华集团和韩华酒店与度假村获得了约300亿韩元的资金支持，但最近陷入了资本侵蚀的困境。 最终，金副社长的持续投资意愿将直接影响韩华机器人的成长。金副社长计划在自己参与的流通、酒店、食品科技等业务领域，将机器人作为改变客户体验的新业务手段。 业内人士表示：“机器人产业被视为可持续增长的领域，尽管业界关注点集中在类人机器人上，但韩华机器人在协作机器人和物流机器人等实际应用性高的领域努力是非常重要的。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

斗山机器人因对物理人工智能（AI）产业增长的期待，股价大幅上涨25%，并创下历史新高。 根据15日韩国交易所的数据，截至上午10时26分，斗山机器人的股价较前一交易日上涨2万7400韩元（25.66%），达到13万4200韩元。盘中一度上涨至13万8800韩元，创下历史最高价。 同一时间，彩虹机器人上涨3.57%，艾机器人上涨29.66%。此外，海星航空机器人（6.71%）、宇宙机器人（11.76%）、唯一机器人（7.65%）、西门子机器人（5.49%）等机器人股票普遍表现强劲。 市场分析认为，外资资金集中流入国内机器人股票，推动了对下一轮主导股票的期待。外资在本月（5月4日至14日）期间，净买入斗山机器人2610亿韩元，彩虹机器人2280亿韩元，位列净买入前两位。 最近，物理人工智能相关的投资情绪从现代汽车集团的关联公司扩展到整个机器人行业，这也是推动股价上涨的原因之一。现代汽车与波士顿动力参加摩根大通会议的消息、发那科与谷歌的物理人工智能合作消息，以及美国AI机器人公司Figure AI在类人机器人开发方面的进展，都刺激了全球机器人产业的期待。 KB证券研究员金善奉表示：“斗山机器人是一家专注于协作机器人的公司，预计将在北美市场扩展业务，并与英伟达的合作将正式启动。”他还提到：“公司计划在2027年前开发智能解决方案，并在2028年发布工业用类人机器人。” 斗山机器人在今年第一季度的合并营业收入为153亿韩元，营业亏损为121亿韩元。市场普遍认为，收购ONExia的效应和欧洲客户的扩展推动了收入增长。公司去年以374亿韩元收购了美国自动化解决方案公司ONExia的89.6%股份，旨在加强北美网络和交钥匙交付能力。 此外，斗山机器人在4月公布了与英伟达的合作路线图。计划基于英伟达的仿真与学习基础设施，提升AI机器人操作系统（OS），开发适用于工业现场的智能机器人解决方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国两大制造巨头现代汽车集团与斗山在“机器人”这一共同目标上，采取了截然不同的方法。 现代汽车选择通过类人机器人来进行“大胆跃进”，旨在改变整个产业生态，而斗山则专注于通过协作机器人（Cobot）提供即时帮助，实现“实用进化”。 “超越汽车，走向机械”……现代汽车的阿特拉斯梦想 现代汽车集团公开的波士顿动力类人机器人“阿特拉斯（Atlas）”开发模型展示了机器人技术的巅峰。阿特拉斯不仅能行走，还能完美地完成倒立和L型平衡动作。 这一动作的核心在于“基于强化学习的全身控制技术”，这意味着机器人能够在非结构化环境中自我保持平衡并完成复杂任务。 现代汽车的战略明确：将机器人发展为汽车之外的“移动操作系统”。早在2021年，现代汽车集团以约11亿美元收购波士顿动力，被认为是“汽车公司收购运动机器本身的决定性时刻”。 实际上，现代汽车在2026年国际消费电子展（CES2026）上具体化了其人工智能机器人愿景，计划在美国乔治亚州的“现代汽车集团美洲工厂（HMGMA）”中全面投入阿特拉斯。 现代汽车计划从2028年开始，首先进行重复的零部件排列工作，到2030年将机器人应用扩展到需要高度熟练的组装工作，目标是建立年产3万辆的机器人生产体系。 与英伟达合作的斗山……制造业数字化转型的最现实选择 如果现代汽车在设计“未来”，那么斗山则在修复“现在”。自2015年成立斗山机器人以来，斗山始终坚持协作机器人这一战略。无需大规模更换生产线的协作机器人，成为中小企业的实际解决方案。 斗山的竞争力源于其“现场渗透力”。斗山最近已将业务扩展至食品饮料、医疗、物流等领域。尤其是上个月29日，斗山机器人与英伟达讨论“物理人工智能”合作的消息引起了市场的广泛关注。 双方正在结合斗山的机器人操作系统与英伟达的人工智能基础设施，加速开发能够实时识别工作环境并优化路径的“智能协作机器人”。 实际成果也开始显现。斗山机器人已与光进集团达成协议，计划在2027年前提供超过100台制造用机器人解决方案。其在现有生产现场将产品不良率降至“0”的业绩，促成了大规模订单。这证明了对于难以引入高价自动化设备的中小制造企业而言，协作机器人是最现实的选择。 “精彩视频”能否变现……商业化与劳动间隙的难题 然而，两家公司并非只有光明的未来。现代汽车的阿特拉斯需要证明其不仅是“精彩视频”，更是“能赚钱的产品”。早在今年2月，波士顿动力管理层的更换就引发了分析，认为现代汽车正在将重心从技术展示型研究转向商业化和盈利。 此外，制造现场与劳动者之间的间隙也是一大难题。如何消除机器人投入可能带来的就业冲击担忧，将决定技术引入的速度。 斗山面临着“盈利改善”的现实挑战。今年第一季度，斗山机器人的销售额同比激增近190%，但仍录得121亿韩元的营业损失。 尽管市场在扩大，但全球价格竞争愈发激烈，客户定制解决方案带来的成本压力也很大。因此，急需在硬件销售之外，建立应用和维护等服务领域的盈利模式。 机器人密度第一的韩国……需超越“量的扩张”实现“质的霸权” 根据国际机器人联盟（IFR）发布的《2025年世界机器人报告》，韩国是全球每万名员工拥有1220台机器人的国家，机器人密度排名第一。 如今，机器人已成为生存问题，而非选择。政府也通过“人工智能机器人M.AX联盟”致力于成为全球三大机器人强国，推动核心部件的内在化和法规的改善。 最终，现代汽车与斗山的竞争不仅是技术的优劣之争，更是“产业哲学”的较量。现代汽车希望抢占连接工厂、物流和城市的庞大操作系统，而斗山则在逐步修复人手无法触及、缺乏熟练工人的现场。 然而，技术赞誉过后，冷酷的市场数字在等待着他们。现代汽车在乔治亚工厂投放阿特拉斯后，其“实际生产率”和劳动灵活性将成为关键指标，而斗山则需在未来1到2年内实现“盈亏平衡点（BEP）”的达成，以转化其爆炸性增长为实际收益。 业内人士表示：“30年前，汽车和重工业推动了韩国的成长，现在机器人也应承担起这一角色。”他指出，“现代汽车的阿特拉斯展现出压倒性的技术实力，而斗山的协作机器人展现出灵活的现场应对能力，谁能首先完成‘盈利生态’值得关注。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的现代摩比斯和HL万都等汽车零部件公司，以及三星和LG电子等电子行业巨头，正在加快投资机器人零部件业务。为了增强机器人驱动的核心“执行器”能力，他们正在扩大与相关零部件企业的合作。三星和LG不仅限于家用机器人，还在拓展可应用于制造现场的工业机器人业务。根据三星电子子公司彩虹机器人2025年的业务报告，去年三星电子从彩虹机器人采购的金额达到104亿韩元，比前一年增长了7.5倍。此前，三星电子通过行使股票买卖选择权，于去年3月成为彩虹机器人的最大股东（持股35.0%）。三星电子通过与彩虹机器人的合作，正在内化协作机器人、双臂机器人和自主移动机器人等系统能力，以加速开发可在制造现场实际应用的工业机器人。例如，彩虹机器人正在与三星重工业在巨济造船厂共同开发焊接和搬运重物的机器人自动化系统。三星电子在2024年底成立了未来机器人推进团队，专注于开发执行器和中间件等核心机器人技术。彩虹机器人创始人、KAIST教授吴俊浩担任推进团队的负责人。他在去年9月的一次会议上表示：“三星正在研究执行器，并尝试各种形式的仿人机器人，同时设计和测试用于精密操作的机器人手，并积极与外部合作。”LG电子也专注于执行器的自主设计和生产。最近推出了“LG执行器AXIUM”，计划在今年内完成量产准备，目标是建立年产4500万台的生产基础，成为机器人零部件的核心供应商。为此，LG电子正在与减速器专业公司SPG和机器人零部件公司Robotics合作。LG电子利用SPG的减速器开发执行器零部件，并从Robotics采购了价值2400亿韩元的执行器。LG电子自2017年起投资90亿韩元，持有Robotics 7.4%的股份，成为其第二大股东。柳在哲，LG电子首席执行官，在最近的年度股东大会上表示：“从今年开始，我们将从家庭中心的机器人业务扩展到制造工厂和物流现场。我们将自主设计和生产占机器人成本40%以上的执行器，并正式启动面向全球机器人制造商的企业间交易（B2B）零部件业务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。