李素英中小企业部部长在16日表示：“我们已选定中小企业和创业公司可以活跃的四大产业领域，其中之一是制药和生物技术。”她还提到：“我们将重点关注这些领域，并计划成立一个组织来发掘中小企业部的角色。”在当天于清州的先进再生生物全球创新监管自由特区参与企业Organoid Science举行的座谈会上，李部长指出：“消除阻碍企业发展的监管，比研发（R&D）或金融支持更为有效。我们将完善制度，确保通过监管自由特区的实证研究能够带来实质性的监管改善。”她进一步表示：“监管自由特区和监管沙盒制度不仅要帮助实证研究，还应高效地进行监管整顿，中小企业部应在这一方面发挥作用。”全球创新监管自由特区是为在国内因监管而面临业务推进困难的新兴产业企业提供监管特例，并支持海外实证和认证的制度。与一般监管自由特区不同，该特区支持海外现场实证和共同研发，并利用海外实证结果改善国内监管。位于清州的先进再生生物全球创新监管自由特区覆盖面积为941平方公里，参与机构包括35家先进生物创业公司和医院，参与时间为2024年6月至2028年5月。特区内将开展先进再生生物海外实证中心运营及商业化支持、国内实证支持以及先进再生生物产业生态系统建设等项目。先进再生生物是融合细胞治疗、基因治疗和组织工程治疗等创新技术，用于再生和恢复人体结构与功能，或治疗和预防疾病的治疗技术。通过监管特例，允许设立和运营用于先进再生医疗临床研究的清州自审委员会。今年8月，清州审议委员会审议的自体血液淋巴细胞研究获得中央批准，成为首个此类案例。Organoid的代表尤钟满表示：“在临床研究领域，需要合理化中高风险研究的进入条件，并明确研究后的治疗应用路径。”他指出了推动先进再生生物全球创新监管自由特区发展的必要部分。此外，座谈会的与会者建议增加对生物企业海外扩展的资金支持和监管改善。Organoid的代表吴相勋强调：“生物企业要生存，进入全球市场是必需的。然而，在这一过程中，海外扩展需要巨额费用，因此政府应扩大支持，以克服商业化前的资金困难。”他还建议，与日本制药公司合作取得成果的生物企业，可以通过技术担保进行投资，并请求相关部门解决企业面临的监管问题，以便顺利推进特区项目。

起亚推出了一种远程驾驶共享服务，允许无人驾驶的车辆被远程移动到目的地。 起亚在京畿道板桥宣布，利用目的基础车辆（PBV）PV5启动远程驾驶共享服务。该服务自前一天起面向第二板桥科技谷的入驻企业开始运营。 用户通过专用应用程序预约车辆，远程驾驶人员将PV5移至请求地点。这种远程驾驶利用外部监控中心的4G和5G无线通信网络。与传统通信网络和普通车辆相比，这种方式的成本负担较轻，低于完全自动驾驶。 起亚在去年4月获得了韩国国土交通部的远程驾驶监管沙盒实证特例后，持续验证相关技术。同年11月，起亚与Socar、KT及自动驾驶初创企业SUM组成联盟，在济州和华城等地进行实证项目。特别是在济州，成功进行了国内汽车制造业首次在普通道路上进行的远程驾驶实证演示。 起亚计划通过试点运营验证技术的稳定性和商业可行性，并计划在明年扩大服务范围。 起亚相关人士表示：“远程驾驶技术不仅可以用于共享汽车服务，还可以在交通基础设施不足的地区提供出行支持和生活便利服务等多种领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NH农协卡于16日宣布，将推进基于人工智能（AI）代理的支付技术与网页支付协议“x402”相结合的实证项目（PoC）。 农协卡与安랩区块链公司合作开展此次项目。 该项目将采用客户输入购买商品及价格等条件的方式，由AI进行商品搜索和筛选，并使用稳定币进行支付。 卡公司负责验证交易并进行结算。 例如，客户在农协购物商城设置“当1级和牛肉眼肉折扣超过20%时，以每100克8000元以下购买300克”，AI将根据条件找到合适的商品并完成购买。 双方将利用支持网页自动支付的x402，测试AI代理与交互式用户界面（UI）、数字钱包联动、交易验证及结算功能等。还将验证测试商户和会员认证、基于测试网的稳定币支付及结算功能。 NH农协卡将根据验证结果，审查与其自有便捷支付平台NH pay及现有金融支付网络的联动可能性，并具体化商业化方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在地方消亡和学龄人口减少的重大结构性危机面前，职业教育的新阶段被提上日程。由韩民正（汉林大学人工智能教育创新中心主任）和李幽林（首尔市立大学招生官）共同撰写的《地区是学校》一书，实证地阐述了学校与地方社区的有机连接，即“地区教育力”的恢复是深化职业教育和推动地区均衡发展的关键。本书的第一部分建立了学校教育创新的四种类型和三种变革方向的分析框架，第二部分则立体地呈现了作者在18年间在教育和职业现场遇到的五个案例。这些案例包括：△位于江原道横城的自主型私立高中（民族史馆高中） △首尔市下属的青少年职业中心（首尔市立青少年未来职业中心·哈扎中心） △自由学年制、创新学校、转型学年制、高中学分制等公立教育政策实验现场 △位于首尔的公立大学（首尔市立大学） △地方的全球大学（汉林大学），涵盖了高中生、校外青少年和大学生，跨越了首尔和江原道，记录了广泛的实践经验。特别值得注意的是，2024年被指定为全球大学的汉林大学，集中分析了其在江原道9个市县开展的“M-Campus”的PBL（问题基础学习）课程、黑客马拉松和G-Lab合作模型。这一部分具体展示了大学如何超越校园围墙，将整个地区作为学习场所，并共同促进青年定居的新高等教育创新模型的可能性。作者们表示：“职业不仅仅是信息的探索，而是在人与生活的关系中成长的。”他们希望传达的是：“只有当学校外的社区和日常生活中的成年人共同参与时，真正的教育才能得以完成。”

大宇建设凭借自主开发的碳减排混凝土，成为国内建筑公司中首个通过现场浇筑混凝土碳减排认证第二阶段的企业。未来将通过最终审议获得碳信用，并将其用于实现碳中和。 15日，大宇建设宣布，其于上月30日开发的“碳减排高强度混凝土”已通过韩国商会的碳减排认证方法论认证和商业计划书认证审议。 碳减排认证是由韩国商会运营的一项制度，经过方法论认证、商业计划书认证和监测报告认证三个阶段的审议，验证温室气体减排效果并发放碳信用。 大宇建设与汉拿水泥共同开发的碳减排高强度混凝土“DECOCON”是此次认证的对象。此次审议通过后，主要程序已完成，未来将通过监测报告认证获得碳信用。 此次认证过程中，利用了汉阳大学碳中和智能建筑中心的咨询以及大宇建设在实际施工现场积累的施工和质量数据。基于现场实证资料，定量评估并验证了碳减排效果。 大宇建设预计，基于现场应用的30万立方米碳减排高强度混凝土，将产生约3万2000吨的碳排放减排效果。未来获得碳信用后，将考虑在自愿碳市场进行交易，或用于自愿抵消海外项目等产生的温室气体排放量。 此前，大宇建设已获得该混凝土的气候能源环境部环境性能标识（EPD）认证和低碳产品认证。通过此次碳减排认证程序，推动将现有环境评估转化为碳减排业绩的信用。 政府也在今年4月发布了“韩国型自愿碳市场建设方向”，并计划在年底前建立相关法律和市场。大宇建设将根据此计划，强化在国内开发的碳减排技术在海外项目中的应用能力，以应对碳中和。 大宇建设相关人士表示：“通过碳减排认证的核心程序——方法论认证和商业计划书认证，是客观验证碳减排技术温室气体减排效果的重要阶段。我们将基于实际现场积累的数据，尽快完成剩余的监测报告审议，确保获得现场浇筑混凝土的碳信用，并积极用于实现碳中和。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

拉온安全将主导一项旨在构建物理人工智能(AI)时代安全体系的产学研合作项目。该项目将为机器人和AI代理赋予“数字身份”，以验证身份和权限，并开发应对工业现场可能出现的安全威胁的技术。拉온安全于15日宣布，已被选为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构，正式启动研发。物理AI是指AI直接控制机器人等现实设备以执行物理任务的技术，网络攻击或AI的错误判断可能导致设备故障、生产中断和工人安全事故等物理损害。在多个AI和机器人协作的工业现场，需要验证各自的身份、权限、命令和判断的可靠性的安全体系。拉온安全将在此次项目中开发逐步验证和应对AI模型、数据、通信、设备和操作环境中可能出现的安全威胁的技术。拉온安全将主导整个研发工作，并负责物理AI机器人和代理的身份与权限管理技术开发。计划利用应用于国家移动身份证的分布式身份认证(DID)技术，为机器人代理赋予独特的数字身份，并建立管理权限、委托关系和活动记录的体系。通过这一体系，机器人在操作机器时可以实时确认资格和权限，并在执行阶段控制超出允许范围的命令。这一DID技术的应用将从证明人类身份扩展到管理机器的身份和行为。此次研发项目还包括Sensetone、Thilon、Disilo、IT Station、西江大学和全北大学的参与。Sensetone负责利用一次性认证码技术OTAC进行访问认证和异常命令的检测与阻止，Thilon则负责隔离的工作环境和异常现象的检测。Disilo负责利用同态加密(HE)进行数据保护，IT Station负责制造和机器人现场的实证。西江大学将开发验证AI判断结果完整性的技术，全北大学则负责在环境变化或网络攻击情况下检查AI模型的稳定性。研究团队计划结合这些技术，构建保护AI模型和现场设备的物理AI安全平台。研究团队计划基于这些技术开发一个结合了提前检查AI模型安全性的“智能测试模块”和实时保护现场设备的“可信完整性模块”的物理AI安全平台。未来将从智能工厂和自主制造开始，逐步扩展到物流、医疗和国防等领域。拉온安全参与了政府移动身份证的建设项目，并应用了基于DID的身份认证技术。去年9月，该公司将这一技术扩展到AI和机器人领域，推出了管理数字身份、权限和活动记录的“原始访问”。此外，拉온安全还于今年5月与韩国电子技术研究院(KETI)签署了合作协议，旨在提升物理AI安全技术。双方共同验证确保机器人、无人机等物理系统控制的代理AI技术在工业现场的稳定应用所需的安全标准和具体应用方案。拉온安全的代表李正雅表示：“物理AI时代的成功与否在于其可靠性，而非其卓越性。我们将把国家移动身份证验证的认证技术扩展到机器人领域，建立一个可以放心将AI和机器交给工业现场的安全标准。”

李在明总统在第78届国军日的纪念演讲中表示，将提升AI与有无人复合系统的技术水平，并重新设计军队结构和国防态势。他提出在兵员资源减少的情况下，转型为“智能精锐强军”，并加快“基于AI的指挥控制系统”的开发。 指挥控制系统是收集战场信息，帮助指挥官判断情况并下达命令的军队神经网络。引入AI后，信息分析、判断和命令传达的整个过程将发生变化。AI系统的引入不仅仅是引进一项新战斗装备，而是对部队的训练方式、教义以及谁来批准什么进行全面改革。 作为军事强国的美国和中国，已经各自以不同方式应对这一问题。首先，美国战争部于6月25日启动了“代理网络”系统。该系统持续分析输入国防信息和作战系统的数据，整理核心情况，帮助指挥官在几秒钟内审查多种应对方案。它不仅用于战斗管理和决策支持，还可以用于寻找和确认攻击目标。然而，选择目标和决定打击的权力仍然保留给指挥官，并在开发和部署过程中接受测试和评估。 美国陆军在开发下一代指挥控制系统（NGC2）时，让前线部队直接参与。从去年9月开始，第4步兵师和第25步兵师的士兵和指挥官在训练中使用原型机，向开发团队反馈问题和改进意见，开发团队将这些反馈纳入下一个原型中。超过60家企业参与了该开发项目，并根据需要增加或更换企业。美国陆军在7月底完成大规模训练后表示，已准备将NGC2推广至全军，第4步兵师将在未来一年内利用该系统优化战斗方式，并与全军分享经验。 中国方面，今年8月，官方媒体CCTV公开了空军的“智能打击计划系统”。该系统在数百个目标和数十个编队同时移动的情况下，利用AI帮助选择目标和分配火力，制定攻击顺序。中国军方在参与了100多个战术单位的大规模训练中使用了该系统，并表示已在多个空军任务中应用。尽管实际性能尚待验证，但中国军方在作战计划阶段使用AI的事实是明确的。 随着AI开始参与作战计划的制定，谁来批准和承担责任的问题随之而来。9月30日，中国中央军委机关报《解放军报》发表了一篇题为“规范优先于算法”的评论。文章认为，如果将AI嵌入现有的指挥和训练程序中，只会成为提高效率的工具，必须同时改革编制、指挥权限、训练体系、数据管理以及伦理和法规。文章还建议，射击权应由人掌握，但应细化权限，并明确开发者、数据提供者、指挥官和操作员的责任界限。虽然这是个人评论，不能视为中国军方的官方政策，但强调人应当拥有最终射击权的观点，与美国在代理网络中将目标决策留给指挥官的做法是一致的。 从两国的案例来看，将AI融入指挥体系的工作并不仅限于技术开发领域。美国陆军建立了一个循环结构，让部队在使用原型机时发现的问题反馈到下一次开发中，而美国战争部则提前确定了AI可以承担的范围和需要人来批准的节点。这两项措施都表明，技术开发、部队运用、权限和规范的整合必须同步进行，才能使系统正常运作。李在明总统所提到的“国防态势的全面重新设计”，也取决于我们军队如何使用这些技术，以及如何将过程中暴露出的问题反馈到制度和技术中。 如今，我军也站在了引入新系统的起点上。10月12日，位于京畿道板桥的陆军基地成为全国五个国防人工智能转型（AX: AI Transformation）基地中第一个开放的基地。板桥基地专注于物理AI，应用于机器人和无人机等在现实空间中移动的设备。它将创建虚拟战场环境，训练机器人和AI模型，并负责实际环境中的测试和验证。获得许可的民间企业在安全控制下使用军方数据的安心区以及GPU等研究基础设施也已建立。与指挥控制直接相关的任务将由即将在首尔龙山开放的联合参谋部基地承担。联合参谋部计划在该基地开展基于AI的战略决策支持模型，以及将陆、海、空、宇宙和网络力量整合为一体的联合全域指挥控制（JADC2）实证项目。 如果联合参谋部的实证仅停留在基地内的研究项目，那么像美国陆军一样，部队经验反馈到开发的循环系统将难以形成。美国陆军在两师近10个月的实际训练中使用原型机的结果为全军推广提供了依据。联合参谋部也必须从一开始就将正式投入原型机于联合训练的时间表纳入实证计划中。采购武器的方式也可能成为障碍。目前的采购程序是在确定需求和选择供应商后，经过数年开发，难以将训练中提出的需求反馈到下一次开发中。美国陆军根据需要增减超过60家企业的做法，正是出于对这一问题的认识。从2027年开始推进的联合指挥控制系统（KCCS）项目，应制定持续修订软件的合同方式和更换企业的标准。在原型机进入训练场之前，权限和责任也必须明确。如果在出现错误时，开发者、操作员和指挥官各自的责任没有明确，参与测试的部队将不愿意使用AI的建议，这将使得反馈的开始变得更加困难。 AI指挥系统只有在前线部队运用中暴露出的问题能够通过软件改进和教义、指挥程序的修订来解决时，才能真正成为战斗力的基石。尤其是在面临兵员减少的问题时，确保能够稳定运用该系统的熟练人员并积累经验显得尤为重要。AI时代强军的成败，将取决于在实际训练中发现的问题能多快得到解决并应用于全军。对于缺乏实战经验的军队而言，通过实战相似的训练来掌握系统，比引入最先进的技术更为迫切。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院AI研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委会委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国水资源公社（K-water）将加强对中小企业和风险企业的创新技术实证及商业化支持。国家K-测试床的参与机构将扩大至83家，并新加入认证测试和验证专业机构，以提高技术实证的专业性和可信度。 韩国水资源公社于13日在大田总部与9个机构签署了“2026年国家K-测试床新参与机构及技术合作工作协议”，以扩大对中小企业和风险企业的创新成长支持。 国家K-测试床是一个国家级综合平台，旨在向中小企业和风险企业开放公共和民间拥有的基础设施，支持创新技术的实证和市场开拓。自2021年成立以来，已开放1627个实证基础设施，并支持645个技术实证项目。 韩国水资源公社作为国家K-测试床的总运营机构，负责参与机构之间的合作体系。 此次协议中，健康保险审查评价院、国家生态院、釜山港务公社、丽水光阳港务公社、韩国纳米融合产业协会、韩国农业技术促进院等6个机构新加入参与机构。因此，国家K-测试床的参与机构总数增至83家。 为了提高技术实证的客观性和可信性，新的专业机构也将参与其中。 韩国建筑生活环境测试研究院（KCL）、韩国信息通信技术协会（TTA）、韩国化学融合测试研究院（KTR）等3个专业机构将作为技术合作机构加入，支持中小企业和风险企业的性能目标设定及测试验证等定制技术咨询。 通过国家K-测试床进行的技术性能确认结果，已在企业市场进入过程中用于采购厅的创新产品指定评估。然而，由于参与企业在性能目标设定和验证方式上存在差异，提出了补充技术实证过程专业性的必要性。 水资源公社希望通过此次专业机构的参与，提高技术验证的公信力和实证结果的外部可信度，从而增强中小企业和风险企业的商业化竞争力。 协议参与机构将共同合作，通过开放实证基础设施进行企业技术验证，挖掘优秀企业并与政策对接，提供认证测试和认证服务，以及技术咨询等。 特别是通过扩大新参与机构和专业机构的技术合作，计划加强从企业技术实证到测试验证咨询，再到公共市场进入的全周期支持体系。 韩国水资源公社绿色基础设施部门负责人韩成勇表示：“此次协议将进一步加强国家K-测试床的技术实证支持范围和深度，我们将竭尽全力支持拥有创新技术的中小企业和风险企业在国内外市场上获得竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定向强省地区的生物、半导体和清洁产业提供5000亿韩元的集中支持，以培育新的增长动力。在生物领域，将启动405亿韩元规模的研发（R&D）和产业基础建设项目，并与人工智能（AI）数据中心等民间投资相结合，将强省打造成“AI·清洁产业创新中心”。 产业通商部于14日表示，金正官部长访问了强省春川，举行了地区产业培育的协议签署仪式和投资企业座谈会。这次访问是政府推动的“5极3特”区域现场活动的第八个日程。 政府在8月选择了强省作为增长引擎的三个领域：智能生物·医疗器械、特殊半导体·陶瓷、清洁资源·旅游。计划围绕这些领域提升地区产业竞争力，支持企业扩大投资。 首先，将启动405亿韩元规模的生物产业研发和基础建设项目。产业部与食品药品安全处当天签署了关于生物产业AI转型、材料·部件·设备国产化、出口支持及供应链稳定等方面的合作备忘录（MOU）。 具体而言，将对参与超声导管核心材料国产化项目的西门子健康、太阳3C、Valid等企业在2028年12月之前投入总计100亿韩元，其中国家预算为66亿韩元。以需求企业西门子健康的采购·验证承诺为前提，进行核心传感器和电缆的国产化。 在春川生物产业振兴院，将在2030年前投入总计305亿韩元，建设体外诊断医疗器械性能评估中心。该项目包括150亿韩元的国家预算，支持医疗器械性能测试、国内外认证咨询和专业人才培养。大韩贸易投资振兴公社（KOTRA）和韩国制药生物协会也将建立出口管制信息共享和海外市场开拓的合作体系。 金部长当天与包括德存BizOn、休杰尔、优生物逻辑、米克陶瓷、博布高科技、LS电线、GS AI基础设施等在内的7家强省增长引擎及AI数据中心投资企业进行了座谈，听取了投资进展情况和现场困难。 强省地区的高端产业培育与现有地区产业相结合进行。强省特别自治道在8月26日选择三大增长引擎时，曾表示将结合财政·税制·金融·人力·R&D·基础设施·监管特例等七个领域的政府支持。 还将推进地区工业园区的制造AI转型。春川后坪工业园是全国13个AX实证工业园区中唯一的生物基地，自去年9月起推进生物医药材料领域的AI转型项目。产业部将围绕后坪工业园支持生物领域标准数据模型的建立、中小企业的AX水平诊断和现场中心的监管创新等。春川的强原大学将从明年起投入150亿韩元，培育生物专业研究生院。 产业部将支持强省在年内制定三大增长引擎的培育计划，并支持企业的投资落实。金正官部长表示：“企业的投资必须按计划落实，才能使增长引擎转化为地区的实际增长。”并表示将仔细审查当天提出的事项，与强省共同迅速解决投资落实过程中的障碍。 关于后坪工业园的制造AI转型，金部长表示：“M.AX不再是选择的问题，而是生存的问题。”并表示将不遗余力地提供5G专用网络、边缘AI数据中心、M.AX学院等必要支持。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩大熙韩国京畿道军浦市市长在10月8日表示：“可穿戴机器人是减轻劳动者身体负担、帮助老年人和需要康复者日常生活的重要产业。” 当天，韩市长出席了由军浦市主办、军浦产业振兴院承办的第一届韩国（军浦）可穿戴机器人创新论坛，并表达了这一观点。 韩市长计划以可穿戴机器人实证中心的建设为基础，推动地方制造业向先进产业转型，并培育未来的机器人产业。 他构想通过可穿戴机器人来减轻产业现场的劳动负担，并支持老年人和需要康复的市民的日常生活，成为军浦市新的增长动力。 本次论坛讨论了利用可穿戴、协作和类人机器人进行产业现场创新及实证生态系统的构建方案，并宣传了军浦市正在推进的可穿戴机器人实证中心建设项目。 活动吸引了来自韩国机械电气电子试验研究院、韩国机器人产业振兴院、韩国人工智能与机器人产业协会、高等技术研究院等主要机构及120多家机器人、人工智能及材料部件相关企业的代表参加。 韩市长认为，可穿戴机器人是减轻劳动者身体负担、帮助老年人和需要康复者日常生活的未来产业，并计划围绕实证中心建立相关产业的成长基础。 特别是，他将集中政策力量，支持地方产品经过实证、测试和认证后进入国内外市场，并帮助现有制造和部件企业向先进机器人产业转型。 韩市长当天表示：“可穿戴机器人是减轻劳动者身体负担、帮助老年人和需要康复者日常生活的重要产业。通过建立可穿戴机器人实证中心，我们将为经过实证和测试认证的产品进入国内外市场创造机器人产业的成长基础。” 论坛上，LIG Nex1研究员柳在权进行了主题演讲，随后介绍了实证中心项目，并进行了围绕军浦市可穿戴机器人创新生态系统建设的专家讨论。 接着，专家们围绕全球可穿戴机器人市场及技术发展、医疗现场的康复与步态支持、机器人产业的变化与应对策略等主题进行了演讲。 在活动现场的体验区，参与者还亲自体验了来自WithForce和Hurotics的可穿戴机器人原型。 参与者们观察了产品的操作方式及其在产业现场的应用潜力，确认了可穿戴机器人的应用领域。 此次项目在激活地方经济和改善市民生活环境方面也备受关注。可穿戴机器人在产业现场的应用将有助于减轻工人的身体负担，并为老年人及需要步态和康复支持的市民提供新的选择。 相关企业的成长和地方制造业的业务转型也可能带来企业竞争力的增强和就业机会的扩大，这引起了人们的关注。 不过，目前尚未确认具体的市民舆论或采访资料，因此在未来的项目推进过程中，如何反映实际用户和地方社区的意见将是一个重要课题。 军浦产业振兴院院长柳炳直表示：“产、学、研、政的合作在探索产业生态系统建设方向上具有重要意义。未来，我们将以可穿戴机器人实证中心为基础，支持企业的技术实证和商业化，努力使军浦市成为相关产业的中心。” 同时，韩市长计划借此次论坛加强相关机构和企业之间的合作，围绕实证中心支持技术验证和商业化，推动军浦成为韩国可穿戴机器人产业的核心实证基地。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。