今年上半年，国民养老金公团实施的“国内股票再平衡（资产配置比例调整）延缓”措施，使国会国政审查现场成为了朝野激烈交锋的场所。国民力量党质疑这是政府干预的“官治养老金”，并强烈要求公开基金运用委员会的会议记录，而民主党和国民养老金公团则反驳称这是为了防止股市暴跌的专家合理决策。 14日，国会保健福利委员会召开国政审查，金成周国民养老金公团理事长及李基洪基金运用本部长等出席。当天国审的焦点是今年1月和5月基金运用委员会决定上调国内股票目标比例并延缓机械性抛售的决策过程的透明性及政治干预问题。 国民力量党认为再平衡延缓是为了刺激股市的现政府政治意图，展开了猛烈攻势。 国民力量党议员李月熙表示：“李在明总统多次提到国民养老金的国内股票投资比例过低，基金委员会因此改变了投资指引。”他批评道：“再平衡延缓给外国投资者提供了高价抛售的机会，反而让散户投资者受到了损害。” 赵培淑议员也指出：“基金运用委员会中包括了福利部部长等政府官员，结构上无法摆脱政权的影响。” 国民力量党干事白钟贤呼吁：“由于金勇范前青瓦台政策室长等关键证人未能被选定，原定于2030年公开的基金运用委员会会议记录应立即提交。” 国会保健福利委员会主席李万熙也要求：“请提交国民养老金在延缓再平衡时与按计划进行时的收益率比较的模拟结果。” 相反，民主党则为再平衡延缓辩护，称这是为了保护国民的退休资金和国内股市的合理金融判断。 民主党干事徐永锡表示：“按照现有规则，每天必须抛售超过8000亿韩元的股票，将对KOSPI交易额造成10%的巨大冲击。”他反驳称：“将可能影响市场稳定的议案的会议记录在四年后公开，符合2013年制定的法律，是合法的措施。” 民主党议员李仁荣强调：“并不是追加购买股票，而是为了防止因持有股票价值上涨而导致的机械性抛售，从而将股市的不稳定降到最低。”他指出：“如果大量抛售，国民养老金剩余持有股票的价值也会随之下降，反而会自损。” 民主党议员权七胜也补充道：“仅仅根据事后的结果来批评当时的各种判断和经过是不合适的。” 金成周理事长对外压的质疑明确表态。他表示：“当时国内外证券公司的报告对韩国股市的情况持乐观态度，因此无论朝野，基金委员会的委员全体一致做出了决定。”他否认称：“政府的要求从未被直接通过。” 下午的质询中，朝野对国民养老金的内部管理和对公众服务的盲点进行了批评。 进步党议员全钟德强烈批评了常务理事任命过程的不透明性。他指出：“最近任命的养老金理事和福利理事等常务理事中，有8人是没有经过个别经历的量化评估，仅凭模糊的综合评估被任命。”他还表示：“特别是使用了18年来从未修订的相同审查评估表，根本无法验证职位的专业性。” 金理事长回应称：“经过了客观和透明的程序，但会考虑高层人事是否存在补充的地方。” 征收管理和客户服务不力的问题也被提上日程。民主党议员金敎兴指出：“开豪车、出国旅游的高收入专业人士等特殊管理对象的欠缴者有26万人，欠缴金额达1兆韩元，但征收率仅为20%。”他呼吁加强强制征收和提高效率。 国民力量党议员金基雄指出国民养老金“1355客户中心”的服务状况堪忧。他表示：“呼叫中心的接听率降至81%，我直接拨打电话时等待了10分钟，咨询服务也不友好。”他还批评道：“甚至在机构评估中，接听率的绩效指标悄然被删除。” 金理事长解释称：“由于通话量激增，咨询人员缺少49人，导致了这些问题。”他表示：“将通过增加人手、改善待遇和引入人工智能技术来提高接听率和友好度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Rebellion的神经网络处理器(NPU)已扩展应用于SKT的四项主要商业人工智能(AI)服务。 根据21日Rebellion的消息，基于自家AI半导体“AtomMax”的基础设施，已逐步引入SKT的四项核心功能：△ A.Dot通话摘要（单行摘要功能） △ A.Dot语音合成（流式TTS） △ AI客户中心（AICC咨询后处理及搜索） △ Scam Vanguard（钓鱼短信检测）。 自去年12月“ A.Dot通话摘要（关系推断功能）”首次实现国产NPU商业化以来，时隔半年取得了这一成果。目前，这些服务中，Rebellion基础设施处理的实时AI流量每天约为1400万次，按令牌计算超过40亿个。 SKT在确保高难度实时服务的稳定性的同时，通过针对AI模型特性的图形处理器(GPU)和NPU的重新配置，提高了全公司的计算资源效率。特别是，SKT构建了数十台NPU组成的“NPU农场”，以便多个内部服务共享资源，从而最大化运营效率。 Rebellion计划以此次大规模商业运营的成果为基础，扩展NPU基础设施在金融、通信和公共等多个行业的供应。 Rebellion的代表朴成贤表示：“在国民每天使用的四项服务中证明了稳定运行，国产NPU已成为‘经过验证的基础设施’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

郑振完作为我们的银行行长，其领导力源于‘现场’，但出发点是危机。他接手的不是一个成长的阶段，而是一个信任崩溃的组织。由于不当贷款和挪用公款事件，银行的本质正面临重建的挑战。郑振完将这一问题压缩为‘信任恢复’这一单一任务。他选择回归基本，而非华丽的战略。 内部控制、企业文化、客户中心。这看似保守的做法，实际上是最具攻击性的战略，因为在金融领域，信任是最强大的竞争力。同时，他重新强调了企业金融作为我们银行的根基。问题在于这两个方向的矛盾：信任要求减缓速度，而企业金融则要求加快速度。郑振完领导力的本质在于将这两个相互冲突的方向整合为一项战略。他现在开始了一项实验，试图将‘崩溃的银行’转变为‘重新被选择的银行’。 从危机出发的领导力，将‘信任’置于经营中心 郑振完领导力的出发点非常明确。不是增长，也不是创新，而是信任。他在就职之初就将内部控制创新和企业文化重整作为首要任务。这不是选择，而是必然，因为我们的银行已经经历了重大金融事故，市场信任度大幅下降。 郑振完将这一问题视为‘人的问题’，而非‘制度’的问题。他认为内部控制失效的原因在于组织的过载和文化，而非系统。他试图通过减少员工的工作负担，确保有时间专注于内部控制，从而改变组织结构。这不仅是简单的控制加强，而是创造一个‘控制能够运作的环境’。 在这一点上，郑振完的领导力展现出其特点。他不是加强规定，而是创造能够使规定生效的结构。这是现场型领导力的典型方式。 回归企业金融，重新挖掘‘我们的银行的本质’ 郑振完在我们的银行中寻找竞争力，强调企业金融。他在就职后立即指出，我们银行的根基源于为朝鲜商人提供金融服务，并宣告加强企业金融。 他直接访问中小企业和小商户的举动具有象征意义。这不仅仅是一次活动，而是一个战略性的信息，宣告银行的重心将重新回归实体经济。 然而，他的企业金融战略与过去不同。他警惕盲目的贷款扩张，将贷款目标设定为‘维持’水平，以此进行速度控制，这是出于风险管理的考量。 郑振完将企业金融视为‘质’的问题，而非‘量’的问题。这是试图在财务稳定性和增长之间取得平衡的尝试。 改变组织，重新配置为‘现场中心’ 郑振完领导力的另一个特点是组织重组方式。他减少了总部组织，增强了营业组织的独立性和责任感。废除了部门长制度，扩大了各组长的权力，这是一个典型的例子。 这不仅仅是简化组织，更意味着‘责任的明确化’。组织越复杂，责任就越模糊，责任模糊时，内部控制就会减弱。郑振完试图从结构上阻止这一点。 此外，将绩效评估方式从相对评估转为绝对评估的做法也值得关注。这是为了减少过度竞争，提高组织的稳定性。这与内部控制的加强相辅相成，是一种结构性变化。 郑振完关注的不是让组织高效运作，而是让其‘稳定运作’。 平台战略，打造‘客户主动来找的银行’ 郑振完承认传统营业方式的局限性。他认为，客户不再是主动来银行，而是银行需要主动去找客户。因此，他正在加强平台战略。 一个典型的例子是共生型平台‘To The Moon’。这不仅仅是一个票务预订服务，而是一个扩展客户接触点的平台。通过将文化内容与金融结合，进入客户的日常生活。 郑振完将客户基础的扩大视为‘结果’，而非‘目标’。这意味着不是为了数字而进行的营业，而是希望创造一个客户自发选择的结构。 这一战略与传统银行有所不同。传统银行是设定目标并实现目标，而郑振完则是设计客户体验，等待结果。 ‘体质’优于‘速度’，向长期战略转型 郑振完的领导力不重视速度。他优先考虑体质改善，而非短期业绩。实际上，我们银行曾在一段时间内承受负增长，专注于内部控制和资产结构的改善。 这是金融企业家精神的重要特征。放弃短期业绩，选择长期竞争力的决定并不容易。 郑振完希望将银行打造成一个‘可持续的组织’，而非一个‘成长的组织’。这看似保守的战略，但从长远来看却是最具攻击性的选择。 : SWOT分析 : 郑振完的金融企业家精神被定义为‘基于信任的现场型重建领导力’。 强项（Strength）是企业金融专业性和现场理解能力。他具备基于中小企业营业经验设计与实体经济相连接的金融的能力。此外，简化组织和明确责任的结构性领导力也是其强项。 弱点（Weakness）是增长速度的限制。专注于内部控制和体质改善的战略可能会限制短期业绩。此外，在平台竞争力方面，相较于其他金融控股公司起步较晚也是一个负担。 机会（Opportunity）是金融结构的变化。企业金融扩展、平台金融、ESG金融等为我们银行的再起提供了机会。尤其是信任恢复可能成为市场上强有力的差异化因素。 威胁（Threat）是竞争和过去的风险。金融事故的后遗症、组织内部的派系冲突以及与竞争银行的差距仍然是负担。如果信任恢复延迟，增长战略也可能受到影响。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+正在通过基于人工智能转型（AX）的成本效率提升和AI数据中心（AI DC）业务扩展，加速其以盈利为中心的增长战略。公司分析认为，LG U+正在超越传统通信服务竞争，将AI驱动的运营自动化和基础设施业务作为新的增长支柱。 7日，LG U+在电话会议中表示，将全面推进基于AX的运营效率提升和AI DC业务扩展的中长期盈利改善战略。 LG U+首席财务官（CFO）余明熙表示：“我们计划在第二季度专注于基于投资回报率的质量增长和现金流改善，尤其将通信主业的盈利能力提升作为核心任务，通过系统性提升AX业务的竞争力，扩大中长期增长动能。” LG U+的战略是将AI作为全公司运营效率提升的核心手段，而非仅仅是新服务领域。公司计划在客户中心、线上线下门店、网络运营及公共业务领域全面推广基于AX的自动化，以创新成本结构。 余CFO强调：“我们将优先在客户接触点如客户中心和门店应用AX，以提升客户体验质量并最大化运营效率。同时，我们还将扩大AX在网络基础设施运营和公司公共业务领域的应用，优化整体运营结构，以实现中长期盈利改善和股东价值提升。” LG U+表示，基于AIDC的企业基础设施业务增长和成本效率提升，使其第一季度营业利润率达9%。AIDC业务的增长被认为是推动AI基础设施业务业绩改善的关键因素。 余CFO指出：“由于AI DC中心的企业基础设施业务表现良好，我们实现了超出指导方针的增长，结构性体质改善也带来了固定成本的降低，AX的运营效率提升也取得了显著成果。第一季度的销售增长转化为实际利润，营业利润率达9%，我们计划在剩余季度继续巩固盈利改善的趋势。” LG U+特别将AI基础设施业务视为未来的核心增长动力。公司正在根据GPU基础的AI数据中心需求扩大在坡州的AIDC建设，业务范围已从简单的协同托管扩展到设计、建设和运营（DBO）。 LG U+首席战略官（CSO）凯文·乔表示：“在B2B领域，我们专注于将企业的AI转型需求转化为实际需求机会，尤其在AI DC业务方面，LG集团的能力与协同效应正在帮助我们建设全球顶级的坡州AI DC。” 他补充道：“此外，我们利用自身的专业性扩展到DBO业务，以确保新的增长动力，并将基于强大的AI基础设施竞争力推动AI DC业务的创新。” LG U+还预计GPU基础AI数据中心的需求将持续增长。最近，AI工作负载的扩大使得GPU专用数据中心的需求不断增加。 企业AI业务集团负责人安英均表示：“随着现有客户使用量的增加和协同托管中心的计算机室投入使用，预计协同托管的销售将在年内继续增长。同时，DBO业务也将基于运营收入和新项目收入实现增长。” LG U+计划在扩大AI基础设施业务的同时，持续加强股东回报政策。公司最近通过董事会决议决定回购1.26%的自家股票，并正在考虑进一步的股票回购。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。