在AI时代，房地产信息不足并不是问题，反而是信息过多导致了困扰。YouTube上有频道称房价上涨，而其他频道则表示房价下跌。门户网站上有挂牌价，政府则提供实际交易价和各种统计数据。现在，生成型AI也将开始发布房地产前景。信息虽然丰富，但究竟该相信什么反而变得更加困难。 韩国房地产院的存在理由正是从这里开始。房价并不是由AI决定的。购房者与卖房者的交易形成价格，而利率、收入、贷款、供应、人口和就业等因素则推动供需关系。无论AI多么智能，都无法替代市场的基本原理。 预测哪个公寓会升值是众多民间专家和企业竞争的领域。公共机构的职责则有所不同。它应准确展示当前韩国房地产市场上发生的事情。 房地产市场积累了大量的实际交易价、挂牌价、买卖和租赁价格、交易量、未售房、申购和入住量等数据。然而，数据多并不意味着市场透明。需要将不同标准下分散的信息连接起来，过滤错误，建立公众可以信赖和使用的标准。 韩国房地产院在AI时代应成为“房地产数据的韩国银行”。就像韩国银行的经济统计成为经济判断的重要标准一样，想了解房地产市场的人首先应寻找韩国房地产院的数据。在AI时代，拥有可信数据的机构比拥有大量数据的机构更具优势。 AI能够使这些数据生动起来。通过分析全国发生的众多交易，可以更快发现交易量突然变化的地区、与周边市场价格不同的交易，以及买卖和租赁价格的异常波动。AI应成为发现市场变化的显微镜，而非预测房价的算命师。 将统计数据转化为公众语言同样重要。过去只是发布“公寓价格上涨0.1%”或“交易量减少10%”这样的数字，而生成型AI可以解释这些数字的含义。当公众询问“我们小区的交易量是否比去年增加”时，可以基于公共数据以易于理解的方式进行解答。 这种服务应与鼓励购房或预测房价的“投资AI”有所不同。它更接近于帮助公众寻找客观事实的“房地产AI助手”。AI并不是替代人类判断，而是帮助人们理解复杂数据。 在这里，民间与公共的角色也变得明确。房地产科技公司、门户网站和金融机构应在提供更便利的服务和新的分析模型上进行竞争。韩国房地产院无需与这些机构竞争以开发更好的应用程序。公共机构应建立准确的数据和标准，并为经过验证的数据与民间创新之间的联系提供基础。 当民间进行预测竞争时，公共机构则应负责事实。关于哪个地区会升值可能存在不同的预测。然而，公众应有一个可以依赖的标准，了解哪些交易实际上发生了，市场如何运作，哪些数据是可信的。 随着AI应用范围的扩大，责任问题变得愈发重要。特别是在像公示价格这样影响税收、负担、福利和财产权的领域，AI的计算结果并不一定是正确的。必须能够解释使用了哪些数据以及为何得出这样的结果，并且在出现错误时，必须由人来纠正，机构也应承担责任。 AI进行分析，人进行判断，机构负责。这是公共AI应遵循的原则。算法不应替代人类的责任。相反，AI越深入重要判断，解释能力、验证程序和责任主体就越应明确。 李汉旭院长领导的韩国房地产院所推动的AI大转型，最终并不是引入几个系统的问题。它在于连接数据、提高质量、快速发现市场变化，并使复杂统计数据易于公众理解。这样，韩国房地产院将不仅是发布统计数据的机构，更能成为韩国房地产市场的数据基础设施。 未来，随着AI的发展，房地产预测将会增多。信息的增加并不意味着真相也会增多。相反，辨别事实的难度可能会加大。因此，讽刺的是，在AI时代，可信的公共数据的价值将更加凸显。 韩国房地产院无需试图成为比市场更聪明的机构。只需提供最准确的事实，让公众能够自行判断市场。当民间进行预测竞争时，公共机构则应负责事实。在AI时代，韩国房地产院最重要的资产最终是信任。 :李汉旭 韩国房地产院院长:李汉旭院长曾是一名律师，担任过参与连带民生希望总部主任和京畿住宅城市公社（GH）社长等职务。自担任韩国房地产院院长以来，他强调公平的市场秩序和公众的居住安全。通过基于AI的调查与分析以及房地产数据创新，推动建立准确可靠的房地产信息基础设施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

GC녹십자建立了一个能够精确分析信使核糖核酸(mRNA)疫苗质量和稳定性的自主平台。 GC녹십자于7日宣布，其对mRNA-LNP（脂质纳米颗粒）疫苗的物理和化学稳定性及变形机制的研究成果已发表在SCIE级学术期刊《Pharmaceutical Research》上。 mRNA技术在传染病流行时能够相对迅速地开发和生产疫苗，但mRNA本身对环境变化较为敏感，而传递mRNA的LNP也可能因温度和物理刺激而改变其结构和功能。由于全球尚未建立统一的质量管理标准，制造商必须建立符合产品特性的分析体系，这被认为是商业化的关键任务。 GC녹십자进行了强迫降解试验，以模拟疫苗在流通、储存和接种过程中可能遇到的环境。研究中应用了温度变化、氧化、水解和物理搅拌等条件，分析了mRNA的纯度和损伤程度、LNP结构变化以及体外蛋白质表达效能之间的关联。 研究中使用了多种分析方法来确认mRNA和LNP的特性。mRNA的纯度和损伤情况通过反相离子对液相色谱（IP-RP HPLC）和毛细管电泳（CE）进行分析。LNP中脂质成分的变化则通过超高效液相色谱-气溶胶检测法（UPLC-CAD）确认。 通过极低温透射电子显微镜（Cryo-TEM）观察超微LNP颗粒的形态和结构，并利用液相色谱-质谱联用（LC-MS/MS）测量微量杂质。GC녹십자表示，通过这种多角度分析，确认了mRNA药物的质量特性、降解过程与实际蛋白质表达效能之间的相关性。 GC녹십자研发质量管理部负责人洪正云表示：“此次研究不仅仅是评估稳定性，更在于分析质量特性与降解机制之间的关联，这具有重要意义。”他还表示：“结合多种分析技术的稳定性指示分析策略将为未来mRNA产品的商业化和质量可靠性提供支持。” 另一方面，GC녹십자在今年第二季度由于高利润主要产品的销售收入推迟至下半年，盈利能力大幅下降。但市场分析认为，随着流感疫苗、阿利格罗、亨特拉酶的销售以及对Qurevo股份的出售，预计下半年的营业和净利润将显著改善。 韩国投资证券的研究员为害珠表示：“由于第二季度业绩的延后效应，预计今年的营业成果将集中在下半年。”同时，他预计今年的年销售额将达到2005.4亿元，营业利润为70.5亿元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

半导体、电池和新药开发所需物质的内部结构、原子排列和电子状态将实现一次性分析，开启“多模态”研究时代。总投资11643亿韩元的第四代圆形放射光加速器“韩国新光加速器(KLS)”正式开工建设。 科学技术信息通信部（科技部）与韩国基础科学支持研究院（KBSI）于27日在忠北清州市的放射光加速器建设现场举行了KLS的开工仪式。科技部第一副部长具赫采在致辞中表示：“通过KLS将提升半导体、电池和生物产业的技术水平，政府也将全力支持项目的成功推进，包括预算和政策支持。” KLS将建设在相当于约74个足球场的54万㎡的场地上，构成包括线性加速器、增压器、周长约800米的储存环和束线等大型国家研究基础设施。计划在2029年底前完成设施建设。新胜焕KLS建设项目负责人表示：“计划在2030年进行试运行，2031年起研究人员将正式使用该设施。” 放射光加速器是将电子加速到接近光速后，在圆形储存环中每秒约旋转375000次，生成强大的放射光的研究设施。利用这些放射光，可以精确分析物质内部的原子结构、化学特性和电子状态。被称为“超大型显微镜”，广泛应用于半导体、电池、生物、新药和先进材料等多个领域的研发。 新光加速器与现有的浦项第三代圆形放射光加速器最大的区别在于放射光的亮度。新负责人指出：“加速器的性能取决于储存环中磁铁的密集程度，第四代的磁铁数量和密度大幅增加，放射光的亮度比第三代提高了100倍以上。” 亮度的提高不仅缩短了同一实验所需的时间，还能分析以往难以观察的微小区域。研究人员将能够实时观察半导体元件和电池材料在实际工作过程中的原子和电子运动变化。 浦项加速器研究所所长金在荣强调：“以往分别测量物质内部的影像、电子结构和原子结构，而KLS的投入使用将开启能够一次性分析这三种信息的新研究时代。” KBSI计划首先建设10条束线，长期目标是扩展到40条。束线是将加速器生成的放射光传递到实验装置的通道。初期的3条束线将优先支持生物、新药、电池、先进材料和半导体研究，其余7条将用于基础科学和学术研发。 新负责人表示：“初期10条束线的构成已确定，但各束线将产生何种科学成果仍在与用户持续讨论中，未来40条束线的建设过程中也将应用这种合作机制。” 项目组预计KLS将具备世界一流的性价比。尽管中国等部分国家将储存环周长增加到1.3至1.4公里以上，以最大化能量和性能，但KLS的设计旨在为国内研究者和企业提供最高水平的实验性能。 新负责人表示：“从亮度来看，设计时已达到世界第三水平，预计在未来10至20年内将保持世界第四水平的性能。” KLS产生的大规模研究数据也将成为新的研究资源。正式投入使用后，预计每天将生成约1PB（千兆字节）的数据，相当于1000个1TB容量的个人硬盘的规模。 KBSI计划与浦项加速器研究所等相关机构合作，建立放射光加速器数据的存储、共享和人工智能分析体系。以往研究者需单独分析数据，而未来将共同利用积累的数据，得出新的研究成果。 KLS投入使用后，集中在浦项放射光加速器的研究需求也将部分分散。目前，浦项加速器每年接收超过3000份实验提案，束时间的竞争比例平均约为2.5:1。然而，仅凭初期的10条束线，难以满足当前的需求。 金所长表示：“即使KLS竣工，初期阶段束时间竞争问题也不会立即解决，长期来看，需建设40条束线才能在很大程度上满足当前需求。”他还指出：“放射光加速器是随着新测量技术的开发，利用需求不断增加的设施，预计到40条束线建设完成时，研究需求将比现在更为增长。” 专业人才的培养被视为未来的任务。由于国内在加速器设计、运营和束线利用方面的专业人才基础尚不够，项目组计划利用大学的加速器人才培养课程和海外研究者网络，逐步培养人才。 新负责人表示：“我们正在与忠北大学、高丽大学等高校的加速器相关教育和人才培养项目合作，培养专业人才，同时也在利用美国韩裔科学技术者协会和海外放射光加速器研究者网络，吸引优秀的海外人才。” 他补充道：“在2029年完工之前，浦项加速器研究所的专业人才将支持项目的推进，若能同时吸引海外核心人才和培养国内人才，预计能够获得设施建设和运营所需的人力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府于7月6日发布了备受关注的《重复上市指南》。针对重复上市问题，政府在3月确定了“原则禁止，例外允许”的方针。此次指南为重复上市提供了详细的指导方针。根据新指南，未来的重复上市将需要通过更加严格的审查，单靠母公司普通股东的同意已不再足够。政府将综合考虑子公司是否具备独立的业务结构、上市的必要性，以及对普通股东的不利影响与企业价值提升效果的比较。业界普遍认为这是一种“显微镜审查”或“针孔通过”的严格标准。 根据金融监管机构的指南，未来符合重复上市条件的企业将适用独立于一般上市标准的特殊审查标准。母公司董事会需审查是否侵犯股东权益，并执行股东保护程序，同时综合审查经营与管理的独立性、上市的必要性及投资者保护的努力。 重复上市的适用范围包括母公司实质上控制或经济上相同的未上市子公司再次上市的情况。母公司持有20%以上股份的关联公司及其持股超过50%的孙公司、曾孙公司等均在此列。相反，若子公司先上市后母公司上市，或现有上市公司进行增资，则不在监管范围内，因为这不构成母公司股价折价的问题。 为了提高股东保护程序的公正性，母公司董事会在履行五项义务时，需经过独立特别委员会的事前审议。特别委员会由三名以上董事或具备独立董事资格的外部专家组成，委员会主席应由外部董事担任，或外部董事与外部专家应占委员会成员的三分之二以上。 股东同意的程序适用与审计委员会任命方式相同的3%规则。最大股东及其关联人的表决权仅认可3%，并需满足出席股东的过半数及全体表决权的四分之一以上的同意。反之，若未获得股东同意，则企业需单独审查其提供的股息扩大、回购股份、实物分红等保护措施的有效性。 上市的必要性不仅限于资金筹集，还需比较上市带来的效果与普通股东所承受的不利影响。如果是为了财务投资者的回收或维持母公司的控制权，则将接受严格审查；但若被认可为独立资金筹集的必要性，如研发投资和海外扩展，则上市的正当性将提高。 此次指南值得关注的点在于，虽然提出了量化标准，但最终仍具有“个案审查”的特性。对于母公司与子公司之间的销售、营业利润、资产比重低于10%的低比重子公司，虽然不需要获得股东同意，但若属于物质分割子公司或在预期企业价值方面被认定为重要子公司，则仍需获得股东同意。 在高科技产业中，虽然承认资金筹集的相对重要性，但并未一律列为例外。政府决定综合考虑人工智能（AI）、生物技术、半导体等需要大规模投资的行业，子公司企业价值的提升可能长期促进母公司价值的提升，以及母公司普通股东的利益。 适用范围也比最初预期更广。即使是将子公司在海外交易所上市，母公司董事会仍需履行相同的股东忠实义务。金融委员会表示，即使是海外上市，若国内母公司需提交证券申报书，金融监督机构将对此进行审查，若违反信息披露义务，将可能面临罚款及交易停止等制裁。利用合并获得上市效果的借壳上市，若符合重复上市条件，也将适用相同标准。 政府表示，将根据股东忠实义务的宗旨，切实有效地运营重复上市制度。金融委员会计划每六个月定期更新指南，以应对企业规避监管的案例或新出现的问题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府首次在现场引入利用人工智能（AI）自动分析有害藻类的技术。分析时间从原来的4小时缩短至1小时，预计将提高最近扩展的藻类警报制度的响应速度。 气候能源环境部下属的国家环境科学研究院于15日宣布，将与测量与分析设备专业公司E-Solutions共同开发的基于AI的有害藻类自动分析技术首次应用于大青湖。 该技术是国内首次能够自动分析有害藻类细胞数的系统。研究团队从当天开始在大青湖的藻类警报制度运营点进行现场应用。 目前，藻类警报制度所需的有害藻类细胞数的测定是通过分析人员使用显微镜直接观察样本，逐一计算细胞数量。这种方法耗时较长，并且由于分析人员的熟练程度不同，结果存在差异。 新开发的技术通过自动拍摄显微镜腔室的网格图像，利用AI识别藻类种类并计算细胞数。该技术的一个特点是，完全采用现有水质污染过程检验标准的显微镜计数法，无需进行额外的制度改进即可在现场使用。 国家环境科学研究院在技术开发过程中，收集了15080张高分辨率的有害藻类图像，并基于专家判读资料建立了学习数据。通过这些数据，分析时间从原来的约4小时缩短至1小时，并减少了分析人员之间的误差。 在气候变化影响下，藻类发生的时间和强度加大，AI技术的水质管理手段在现场的正式应用具有重要意义。 此次技术的引入是在政府最近将藻类警报当日发令应用点扩展至包括大青湖在内的全国7个地点的背景下进行的。这为更快速地掌握和应对藻类发生情况奠定了基础。 国家环境科学研究院计划在今年大青湖的藻类警报制度运营点，如会南、秋洞、门仪等3个地点，比较验证现有手动分析结果与自动分析结果，以提高技术的现场适用性。 国家环境科学研究院水环境研究部部长金京贤表示：“通过有害藻类分析自动化技术的开发，我们能够大幅提高对藻类的应对速度。”他还表示：“此次技术将成为提升藻类科学管理水平的一个重要契机。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

키움证券在5日表示，基于快速增长的订单余额，预计파크系统斯下半年业绩将反弹，并将目标股价从30万韩元上调至35万5000韩元，涨幅为18.3%。投资评级维持在“买入”。 키움证券研究员吴贤珍表示：“近期半导体行业内现有量产设备的增长潜力逐渐显现，市场关注度相对降低，但无论行业状况如何，파크系统斯的稳健增长趋势依然持续。” 파크系统斯今年第一季度的营业收入为394亿韩元，同比下降23%，营业利润为21亿韩元，下降幅度达到84%。分析认为，受工业设备出货时间安排的影响，收入减少，加之并购及人力资源增加导致的成本上升，成为盈利能力下降的因素。 第一季度的收入构成中，工业设备占64%，研究设备占33%。按地区划分，中华区占34%，美国占32%，国内占11%。得益于客户多元化，美国市场的占比持续扩大。 키움证券预计下半年业绩改善将正式启动，第二季度的营业收入预计为449亿韩元，营业利润为80亿韩元。 特别值得注意的是，截至第一季度末，订单余额达871亿韩元，而在5月14日提交的业务报告中，这一数字已增至978亿韩元。吴研究员指出：“高订单余额支撑了下半年的业绩增长，预计增长幅度可能超出市场预期。” 新设备的开发和生产能力的扩大也被视为增长动力。针对先进封装领域的NX-THS设备，因其在大面积样品检测方面的优化，预计将在年内获得主要客户的追加订单。 파크系统斯最近宣布，将通过融资计划投资400亿韩元用于扩大生产能力，并投入600亿韩元用于研发和外部技术投资。同时，企业通过并购持续扩展业务。今年初收购了数字全息显微镜公司，最近又收购了一家用于半导体检测的探针制造商。 키움证券预计，파크系统斯2026年的营业收入将达到2379亿韩元，营业利润为531亿韩元，分别比去年增长16%和26%。吴研究员表示：“由于设备特性，파크系统斯相对不受上游行业状况的影响，预计将继续实现稳健的业绩增长和企业价值的上升。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】KAIST成功开发了一种无需激光，仅用LED光源即可实现物质内部三维精密分析的新一代光学技术。这项无损精密分析技术可应用于半导体、制药、生物医学和显示器等多个行业。KAIST物理学系教授朴用根的研究团队与首尔峨山医院洪承模教授团队及高丽大学全锡宇教授团队合作，首次开发出“非干涉介电张量断层扫描（iDTT）”技术。研究成果已于4月21日发表在国际期刊《自然光子学》上。iDTT技术无需依赖光的干涉现象，能够三维重建物质内部的方向性电特性“介电张量”。传统光学分析技术需使用精密激光干涉仪，易受外部振动和噪声影响，尤其在分析生物组织等大样本时存在局限。研究团队利用LED光源结合医院使用的偏光控制方式和数字微镜装置（DMD），进行了48种独立测量，成功三维重建了物质内部的光学特性。关键在于精确测量物质的“光学各向异性”，这是一种显示晶体结构和分子排列状态的“光学指纹”。研究团队成功三维可视化了液晶粒子的分子排列，并在无需染色的情况下精确观察了放射治疗后大肠组织的纤维化现象。此外，在混合样本中，通过光反应差异自动区分不同晶体物质。在多晶结构中，研究团队成功无损分析了各晶粒方向和边界结构。该技术有望弥补传统X射线衍射（XRD）或电子显微镜分析的不足。传统方法需要昂贵设备且样本准备过程中可能受损，而iDTT仅需光学显微镜级别设备即可进行三维各向异性结构的定量分析，具备较高的工业应用潜力。在半导体领域，该技术可用于薄膜和接合部、多晶器件分析；在生物医学领域，可通过分析肿瘤周围胶原纤维的三维排列，助力免疫抗癌研究。在制药领域，该技术也被认为可用于识别药物晶体结构的多形态。研究团队成功定量分析了包括HIV治疗药物利托那韦在内的多种有机晶体的光学各向异性。KAIST教授朴用根表示：“此次研究展示了用小型光学显微镜替代大型设施或破坏性分析测量物质各向异性的可能性。随着LED技术的稳定性提高，这将成为工业现场无损精密分析的新标准。”本研究得到了韩国研究财团全球领袖研究项目、韩国产业技术振兴院国际联合研发项目和三星电子未来技术育成中心的支持。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国公平交易委员会将Coupang的同一人从法人改为金范锡Coupang Inc主席。金范锡的弟弟金有锡参与管理被认为是决定性因素。这一变更使Coupang面临重大监管考验。 据业内人士称，金有锡的公司角色是这次变更的关键因素。2021年，公平交易委员会首次将Coupang指定为公示对象企业集团时，将同一人指定为法人。尽管金范锡被视为实际控制者，但因无外国人被指定为总裁的先例，且外国人作为总裁时制裁效果不佳。 2024年5月，公平交易委员会修改并实施了《垄断规制及公平交易法实施令》，设立法人同一人例外条件，Coupang被认为满足所有条件。然而，去年国会听证会中，金有锡担任副总裁的事实被认为不符合“亲属未参与国内子公司管理”等例外条件。 公平交易委员会在现场调查中通过核实其他董事的薪酬等，确认了金副总裁的地位。 企业集团监视局长崔长官在简报中表示：“重要的是职级和薪酬的实质，而非形式。金副总裁在Coupang内部几乎处于最高级别。” 随着同一人变更，Coupang的监管强度将大幅提高。海外子公司现状等信息披露义务将扩大。金范锡及其亲属持有20%以上股份的海外子公司需每年披露一般和股东信息。Coupang需在下月底前提交相关资料。 Coupang将适用《公平交易法》第47条关于“禁止向特殊关系人提供不当利益”的规定。此前，Coupang法人作为同一人不受此规制。但金范锡成为总裁后，家族动用子公司为亲属控制公司提供有利条件或不当利益将受到“显微镜监视”。 此外，作为企业集团实际控制者的社会责任压力也将加大。重大安全事故或劳动问题发生时，拒绝国会出席要求的理由将大大减少，监督将更加严格。 随着同一人变更程序的完成，公平交易委员会目前积压的Coupang相关案件的制裁讨论也将加速。公平交易委员会目前正在处理Coupang的会员捆绑销售和Coupang Eats的优惠待遇要求等问题。

随着春季温暖天气和户外活动的增加，眼部健康面临挑战。此时容易接触到花粉和细微颗粒等季节性有害因素，若出现眼部瘙痒或充血症状，需警惕过敏性结膜炎。过敏性结膜炎是由于眼结膜的免疫细胞对特定抗原过敏反应引起的炎症，春季常见的自然来源抗原如花粉、草和树木是主要原因。非季节性结膜炎由尘螨或室内灰尘引起，全年可持续，近年来细微颗粒浓度增加也被认为是主要恶化因素。典型症状包括眼部和眼睑的严重瘙痒、结膜充血、异物感和灼热感。与细菌性结膜炎不同，过敏性结膜炎通常表现为粘稠透明分泌物。诊断需综合考虑患者症状和生活环境，检查家族史或其他过敏性疾病，并通过裂隙灯显微镜观察结膜充血状态。治疗包括避免接触过敏原和药物治疗，使用抗组胺滴眼液缓解瘙痒，严重时需在医生指导下使用类固醇滴眼液。随着细微颗粒和沙尘暴频率增加，过敏性眼病患者逐渐增多，尤其是智能手机和电脑使用增加导致眼疲劳加剧。长期过敏性结膜炎可能导致角膜炎或角膜溃疡，揉眼习惯可能引发圆锥角膜，增加视力下降风险。症状持续或视力变化时，需及时就医。日常生活中需减少过敏原暴露，花粉多的日子尽量避免外出，外出时佩戴护目镜或太阳镜，回家后立即洗脸和淋浴。眼部瘙痒时，冷敷或使用冷藏的人工泪液有助于缓解，避免用自来水或盐水清洗眼睛。首尔大学医院眼科教授尹昌浩建议，花粉或灰尘严重时应减少户外活动，眼部瘙痒时可用冷敷或冷藏人工泪液冲洗。他补充道，症状持续或加重时，需通过专业医生诊疗进行适当治疗。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。