科学技术信息通信部（科技部）为培养高端人工智能（AI）融合人才，从今年开始新设的AI中心大学和人工智能转型（AX）研究生院的参与大学已完成选定。 科技部于29日在延世大学百阳楼举行了“AI中心大学·AX研究生院共同启动仪式”。此次活动吸引了包括科技部第二次长柳济明在内的90余名核心人士出席。 AI中心大学共选定了包括高丽大学、延世大学、崇实大学在内的18所大学，每所大学将获得最长8年、每年3000万元的支持。明年将对38所未转型的软件（SW）中心大学进行评估，计划全面转型为AI中心大学。 AX研究生院则选定了包括延世大学、成均馆大学、仁荷大学在内的15所大学，这些学校将获得最长6年、每年3000万元的支持。26家国内领先企业，包括三星电子和韩华航空航天，将作为共同研究开发机构参与其中。企业与大学将共同设立“AX研究合作中心”，推动AX特化研究，培养硕士及博士级的AX高端人才。 科技部还将推动非首都圈大学的AI教育和研究能力的提升，计划通过与地方特色产业的结合，培养地方AI人才。未来，科技部计划在2027年以后新选定的大学中，非首都圈大学的比例将扩大到70%以上。 为支持非首都圈大学的AI教育和研究能力提升，科技部已将今年AI明星奖学金项目的新任务20个中，选定非首都圈大学作为主办机构。 此次共同启动仪式将使AI中心大学和AX研究生院在本科到硕士、博士阶段形成全周期的AI教育，并通过大学间、地区间、产学间的合作，推动AI教育创新的扩散。 柳次长表示：“大学主导的AI教育创新将带动韩国各地的创新，政府将积极支持。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据最新调查结果，中国已超越美国，成为全球主要人工智能（AI）研究者最多的国家。 香港《南华早报》在26日引用美国智库卡内基国际和平基金会下属的卡内基中国的报告称，去年全球主要AI研究者中，有41%在中国工作，而美国则为34%。 这一结果与2022年相比发生了显著变化。当时在美国工作的全球主要AI研究者占比为46%，而中国仅为27%。 报告分析认为，此次调查结果显示，在美中两国争夺高科技主导权的背景下，AI领域的技术实力正在发生变化。 卡内基中国所长马德明表示：“中国围绕深思科技和文石AI等企业，建立了强大的AI产业。”他指出，中国AI企业的薪酬水平已与美国硅谷相当。 在AI人才培养方面，中国也大幅领先于美国。报告显示，去年全球顶尖AI研究者中，有57%在中国完成本科学业，较2022年增加了11个百分点，而美国的比例仅为13%。 在中国完成本科学业的研究者中，留在国内工作的比例也有所上升。调查显示，去年69%的中国本科AI研究者选择留在国内工作，而2022年这一比例为57%。 报告分析认为，中国AI产业的就业机会增加，以及美国签证政策的收紧是主要原因。 美国出于对技术外泄的担忧，限制了一些与中国“军民融合”战略相关的机构的中国研究生和研究者的签证发放。同时，中国自15日起加强了出入境管理规定，限制可能危害国家产业和技术安全的公民出境。随着美中两国在技术转让和国家安全问题上的监管加强，AI研究者的跨国流动变得愈加困难。 尽管如此，仍然有意在海外工作的AI研究者认为美国是主要目的地。去年在美国工作的AI研究者中，来自中国本科毕业生的比例上升了4个百分点。 马德明解释称，这表明美国企业仍在积极吸引寻求海外机会的中国优秀AI人才。 此次研究分析了在2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS）上被采纳的研究者，约占总数的40%，共计1万280人。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苹果将在9月1日结束蒂姆·库克的领导，迎来新任首席执行官约翰·特纳斯。特纳斯面临的挑战包括加强人工智能（AI）能力、开发下一代产品、吸引AI人才，以及改善其最大生产基地中国的生产和劳动环境。 彭博社在30日报道中指出，特纳斯新任CEO的首要任务是提升AI竞争力。苹果在生成型AI竞争中被认为落后于谷歌和OpenAI，自去年以来，苹果利用谷歌的Gemini技术开发下一代Siri。预计新Siri将在9月与新款iPhone一同发布，将成为苹果AI竞争力的首次考验。 开发应用AI功能的AirPods、智能眼镜和智能家居设备等下一代产品，也是特纳斯需要面对的任务，以创造iPhone之后的新增长动力。今年，苹果将在推出可折叠iPhone的基础上，计划在2027年推出庆祝iPhone上市20周年的新型号，以延续iPhone的增长势头。 特纳斯是一位在苹果工作了25年的硬件专家。他参与了Mac的开发，随后负责iPad、AirPods和iPhone等硬件工程的整体管理。 然而，彭博社指出，特纳斯在财务、销售、法律、政府关系和供应链管理等CEO所需领域的经验相对不足。近期，内存芯片短缺和价格上涨等供应链风险的应对过程中，首席财务官（CFO）和首席运营官（COO）等核心管理层的角色可能会变得更加重要。蒂姆·库克仍将担任董事会主席，继续负责与美国总统唐纳德·特朗普和中国政府等重要外部关系。 新任CEO还需应对中国政治和经济环境变化带来的生产模式调整压力。尤其是在人工成本上升和改善劳动环境的要求日益增加的情况下，继续依赖过去的长时间劳动生产方式变得愈加困难。 苹果的产品发布周期短，每次推出新产品时都会急剧增加订单量。因此，供应商在低利润的情况下，必须在短时间内交付大量产品。 31日，美国外交专业杂志《外交家》指出，苹果的高生产效率和盈利能力一直依赖于中国工人的长时间劳动、低工资和非法加班。 该杂志认为，特纳斯新任CEO的重要考验将是能否在保持库克时代建立的世界级生产效率的同时，改变将负担单方面转嫁给工人的生产结构。

尽管取得了世界一流的成绩，韩国人工智能（AI）初创企业‘莫提夫科技’在政府主导的项目评估中却被淘汰，这引发了对政府调查体系及AI政策的批评。 最近，各大在线社区关于莫提夫科技（以下简称‘莫提夫’）的AI模型‘莫提夫3’的事件引发了广泛讨论。 争议的起因是科学技术信息通信部推进的‘独立AI基础模型（独立AI）’第二阶段评估。 参与该项目的莫提夫的‘莫提夫3’在全球AI综合性能指标AAII中获得了47分。这是提交的国内模型中最高的分数，除美国和中国外，位列全球第一，整体排名前十。与之同时提交的Upstage得分为37分，SK电信为35分，LG AI研究院为31分，均远高于大企业及主要企业的模型得分。 然而，在18日公布的评估结果中，尽管莫提夫获得了最高技术分数，却排名最后，最终被淘汰。政府方面表示：“综合考虑基准分数、专家及用户评估的结果”，称莫提夫在可用性和实用性方面得分较低。 然而，25日，科学技术信息通信部在李在明总统主持的国务会议报告中强调“国内独立AI模型获得AAII 47分”，宣传韩国与美中共同跻身世界三大AI强国的行列。实际上，取得该成绩的莫提夫3却被淘汰，政府在国家竞争力的发布中引用了这一记录，令人质疑其合理性。对此，莫提夫方面在27日正式提出异议，要求“重新审视评估标准和方式是否符合全球竞争力”。 随后，在28日，科学技术信息通信部再次引起关注，公布了面向全体国民的‘全民AI’服务建设项目的选定结果。 该项目的执行机构最终由SK电信、卡卡奥、KT联盟获得，特别是SK电信联盟选择了‘莫提夫3’作为服务的核心AI模型，引发热议。 对此，网友们表示：“尽管取得了全球水平的成绩，却未能获得项目权，这显示了评估方式的缺陷”，“如果国内人才和技术得不到合理评估，最终只能导致海外流失或依附于大企业”等反应，令人感到遗憾。

LG Innotek正在全球范围内招募在机器人和自动驾驶等'物理人工智能(AI)'领域的人才。LG Innotek于最近在美国洛杉矶的洲际酒店举办了海外人才招聘活动'Inno Connect'。'Inno Connect'是邀请美国主要大学的优秀人才，介绍LG Innotek的商业愿景和技术竞争力的招聘活动。LG Innotek计划从2024年起每年在美国本地举办此活动，以吸引全球人才。今年的活动中，首席技术官Min Jun和首席人事官Lee Dong Hoon等公司研发部门的主要高管出席。来自斯坦福大学、加州理工学院、耶鲁大学和加州大学洛杉矶分校等16所美国大学的30多名硕士和博士及有经验的人才也受邀参加。参与者的研究领域包括机器人和自动驾驶等物理AI，以及先进封装和下一代光学等。这些领域与LG Innotek未来的增长动力密切相关。LG Innotek最近正在以物理AI和半导体基板为中心，推动业务组合的高端化。因此，确保相关领域的核心研发人才成为其重点工作之一。在活动中，LG Innotek的研究人员根据参与者的专业，介绍了最新的技术趋势和研发现状。通过与管理层的'AMA(问我任何事情)'环节，分享了公司的技术竞争力、人才培养理念和专家成长支持制度等内容。参加活动的LG Innotek首席技术官Min Jun表示：“LG Innotek是一家与全球顶尖科技公司建立了坚实合作关系的全球企业，优秀的人才能够在其中发挥重要作用。我希望大家能在LG Innotek展现自己的能力，成为引领物理AI时代的主角。”LG Innotek还在不断扩大海外人才招聘计划。每年针对国内外大学及研究生的外国和韩国留学生，开展'全球实习'项目，优秀的实习生将转为正式员工。在海外生产基地，LG Innotek也在进行人才培养。越南公司与河内科技大学和胡志明市理工大学等当地主要大学签署了合作协议，开展合同专业、实习和职业指导等招聘相关项目。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

汉华集团正在与东南地区的国立大学合作，致力于建立AI（人工智能）与航天产业生态系统，作为人才培养的第一步。 汉华航空航天、汉华海洋和汉华发动机于12日在庆南昌原特例市的汉华航空航天第三事业场研发中心签署了“东南地区人才培养协议”。 这项协议是汉华集团副会长金东官上个月在庆南晋州市举行的“营南地区先进产业发展愿景国民报告会”上宣布的55万亿韩元规模的AI与航天投资计划的一部分。 金副会长当时表示：“地区人才在本地学习，地区企业向全球市场挑战，地区产业引领韩国未来，这一良性循环结构是汉华所设想的真正产业生态系统。” 汉华计划通过人才培养、合作企业技术提升、初创企业与研究机构的共同发展，构建AI与航天产业生态系统。 汉华将在釜山大学新设汉华合同学科（暂定为“先进机械系统工程”），并扩大研发合作。庆尚国立大学和昌原大学将开展合同名额制硕士课程，集中培养AI人才。 被选中的学生将在毕业后经过相关程序进入汉华航空航天、汉华海洋和汉华发动机工作。在学习期间，他们将获得学费和生活补助，并有机会实习。 汉华还计划与这些大学共同开展以现场为中心的教育项目、专题讲座、研讨会等产学合作项目，促进共同研究和技术交流。将扩大优秀人才的就业支持，并共同发掘和推进地方政府的支持项目。 昌原大学与越南大学开展交换学生项目，庆尚国立大学和釜山大学也将参与“打造10所首尔大学”的投标。此外，现有的产学合作项目（如汉华航空航天中心等）也将持续扩大。 当天的活动中，庆南省省长朴完洙、釜山市市长全在洙、国民力量党国会议员徐日俊（庆南巨济市）、庆尚国立大学校长权振会、釜山大学校长崔在元、昌原大学校长朴敏元、汉华航空航天代表孙在日、汉华海洋代表金希哲、汉华发动机代表金钟瑞、汉华航空航天共生合作室长郑仁燮等100余人出席。 庆南省省长朴完洙在致辞中表示：“汉华的东南地区人才培养协议不仅是企业与大学、地方政府为扩大招聘而合作，更具有重要意义的是，民、官、学共同为韩国先进制造创新的重镇东南地区的未来人才生态系统做好准备。” 釜山市市长全在洙表示：“我们将全力支持釜山市的实际教育课程、共同研究和招聘，助力在朝鲜半岛南端形成新的增长轴，推动韩国向双极、三极体制迈进。” 国民力量党议员徐日俊表示：“希望此次协议成为大学、企业和地区新的飞跃的契机，为青年成长打下基础，并将努力在国会推动相关制度和政策，使其成为可持续的人才培养体系。” 当天，汉华海洋代表金希哲在欢迎辞中表示：“感谢政府、地方政府和大学的相关人士为培养未来人才所做的努力，汉华将继续成为与地方共同成长、创造未来的坚实伙伴。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）为培养人工智能（AI）人才，开始加强大学与企业之间的合作。 科技部于29日在首尔江南区COEX的The Platz举行了“2026韩国AI创新人才连接”开幕式。该活动将持续三天，至31日结束。 根据2024年的数据，韩国的AI人才约为5万7000人，但工业界对人才的需求远远超过这一数字。根据劳动部的报告，到2027年，预计将出现1万2800名AI专业人才、1万8800名云计算人才和1万9600名大数据人才等新技术领域的人力不足。 此次活动吸引了约1000名参与科技部支持的主要AI人才培养项目的大学、企业和研究者，包括AI研究生院、AI融合创新研究生院、AI学者计划和生成AI领军人才培养项目等。 在开幕式上，科技部副部长兼部长裴景勋与信息通信规划评估院（IITP）院长、NC AI、LG AI研究院、Elis Group、InEasy、42马路等主要AI企业和研究机构的20多位代表共同签署了“AI人才培养产学合作愿景宣言”。与会者一致表示，将加强大学的教育和研究能力与产业需求的对接，扩大产学合作，以培养AI时代国家竞争力的核心人才。 裴副部长表示：“AI竞争的核心在于不仅要进行技术研究和开发，还要确保能够解决产业现场问题的人才。”他还表示：“政府将持续支持大学与企业合作的生态系统，以帮助AI人才进行具有挑战性的研究并稳定成长。” 在随后的座谈会上，讨论了数据中心和物理AI等关键领域所需的人才能力、产业界所需的AI人才特征以及大学与企业之间的合作扩展方案。科技部计划根据现场意见，具体化AI时代所需的人才培养方向和支持体系，制定“AI人才培养支持战略”。 在活动期间，还将开展多种促进AI人才成长和交流的项目，包括主题演讲、研究生优秀成果展示与颁奖、与AI大企业前辈的对话、科学与AI的结合脱口秀、读书会等。此外，22所大学（研究生院）和9家企业参与的展览将介绍AI人才培养项目的成果，并通过模拟面试、1对1咨询、企业招聘说明会和研究生入学咨询等方式支持学生的职业探索。

新韩金融集团将致力于培养金融信息通信（IT）和人工智能（AI）领域的实用型人才。新韩金融于28日宣布，将在下个月4日前招募“新韩职业下一步”学员。“新韩职业下一步”是由就业劳动部和产业通商部主办的“K-新政学院”金融IT人才培养课程。新韩金融在6月被选为金融领域参与企业。新韩金融在职业高中就业定制课程“新韩职业前进”和求职青年工作经验项目“新韩职业发展”之后，推出“新韩职业下一步”，每年为约5000名青年提供就业支持项目。招募对象为希望在金融IT和AI领域就业的15至34岁未就业青年。计划选拔40名学员，进行为期3个月的培训。培训将由具备金融软件教育和项目经验的新韩DS负责。课程内容包括编程、数据库、金融工程及AI转型等职业教育、就业讲座和职业咨询、现场体验型实务教育（OJT）等。还将进行集团公司数字专家参与的密切指导和黑客松优秀项目颁奖等活动。被选中的学员将获得全额培训费和每月60万韩元的训练津贴。在培训期间，若获得数字和金融相关资格证书，将一次性发放10万韩元的祝贺金。新韩金融相关人士表示：“未来，新韩金融将持续扩大各种项目，帮助青年具备跨越AI与金融的实务能力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NHN通过招聘相关的黑客马拉松活动，致力于发掘游戏及人工智能（AI）人才，旨在提升游戏领域的AI竞争力，发掘具备实际项目执行能力的人才。 NHN于13日宣布，已开始招募黑客马拉松活动‘下一代AI网络2026’（以下简称NAN 2026）的参与者。 NAN 2026是为寻找能够设计AI下一阶段的游戏人才而策划的招聘型黑客马拉松活动，作为公司AI主导的业务创新内化战略的一部分进行。该活动旨在培养国内游戏产业人才，得到了文化体育观光部和韩国内容振兴院的赞助。 预赛任务包括可玩的游戏构建、演示视频、游戏介绍文档、AI应用技术文档、团队成员角色说明书（个人参与时可不提交）。进入决赛的10个团队将经过内部评审后选出，并将单独通知。 决赛将于9月4日至6日在京畿道板桥的NHN总部‘Play Museum’举行。参赛团队将在主题公布后，集中48小时进行开发，提交游戏原型、代理设计文档、指导规范等成果物。 获奖者将获得最终面试机会，若被录用，将根据在职时间发放奖金。NAN 2026接受19岁以上的3人以下团队或个人报名。希望参加的人员需在下个月10日前通过申请页面提交参赛申请和预赛任务。 NHN计划通过此次活动发掘在实际项目执行过程中能力得到验证的AI人才，并将其与实际招聘相结合，以增强游戏领域的AI竞争力。 此外，NHN还运营多种内部和外部AI项目，推动集团公司的AI能力提升和基于AI的业务创新。今年3月，NHN开展了旨在提升集团员工AI应用能力的内部项目‘NHN AI冲刺活动’。在2日，NHN Cloud与NHN Dooray共同举办了‘2026代理日’，通过讲座和体验展位分享了以AI代理呈现的成果。 NHN于1日引入了美国生成型AI公司Anthropic的AI模型‘Claude’，以提升员工的AI基础工作生产力。 NHN游戏事业部代表金相浩表示：“NAN 2026是一个专注于游戏中应用AI以提供新体验并将其实现为实际成果的游戏专属黑客马拉松活动。NHN不仅仅停留在AI的引入上，还将努力创造实质性的成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不再是大科技公司的专属话题。金融行业的竞争力也不再仅仅取决于资本规模，而是取决于数据的有效利用和AI在组织中的深度整合。资本行业同样面临这一挑战。如果无法从以利率和贷款为中心的传统金融公司转型为数据驱动的金融公司，生存将变得愈发困难。 在这一变革中，NH农协资本的张钟焕社长走出了一条独特的道路。自上任以来，他提出将‘AI金融公司’作为核心经营战略，而非单纯的数字化转型。他宣布2026年为‘生成型AI普及元年’，并推动全体员工进行AI培训、建立AI治理结构、创新非面对面服务、扩大AI投资等措施。他比任何人都更早意识到，金融公司的竞争力来自于AI的应用能力，而非网点数量或资产规模。 客户专家选择的AI革命 张钟焕社长的履历与一般金融CEO有所不同。 他在农协中央会和农协金融的消费者保护、宣传、互助金融等领域都有丰富的经验，是一位拥有丰富金融消费者保护和现场经验的管理者。因此，他的经营哲学更注重客户而非技术。他将AI视为客户体验创新的工具，而非成本节约的手段。 张社长在上任后宣布：“将大力推进以客户为中心的非面对面服务和AI转型。”这不仅仅意味着工作自动化，而是要重新设计整个组织，以更简单、更快速地提供客户所需的金融服务。 2026年，生成型AI元年宣言 张钟焕经营的核心关键词是生成型AI。 NH农协资本宣布2026年为生成型AI普及的元年。公司正在扩大员工AI能力提升计划、挖掘AI应用案例、构建生成型AI平台、建立AI基本法应对治理体系等。 特别值得关注的是全员AI培训。 这意味着将AI的能力从少数专家的技术转变为整个组织的能力。NH农协资本将AI应用、AI基本法、AI工作自动化等列为全员必修课程。 这是一项准确把握金融行业未来的战略。 未来金融公司的竞争力，很可能不再取决于AI部门的规模，而是所有员工对AI的自然应用能力。 未来事业部门新设的意义 张钟焕社长上任后最先进行的变革之一是组织重组。 他新设了未来事业部门。 该部门负责基于AI的金融服务和新兴产业投资，主要围绕非面对面事业本部和投资金融本部展开。非面对面事业本部将扩大基于AI的个性化金融服务和我的数据业务，而投资金融本部则负责初创企业和新兴产业的投资。 这是一项非常具有象征意义的举措。 过去，资本公司的核心是贷款。通过借款收取利息的结构。 然而，张钟焕在未来的增长支柱中找到了AI和投资金融。 他认为，资本业务的未来不仅仅在于贷款，而在于数据、技术和投资。 AI金融最终是数据战争 金融公司最重要的资产是什么？ 不是资金。 而是数据。 张钟焕对此深有体会。 NH农协资本全面改版了移动应用和网页环境，并扩大了公共我的数据和金融我的数据的应用范围。同时，加强了与农协金融超级平台的联动。 AI需要数据才能运作。 通过分析客户的消费模式、贷款还款记录和金融使用习惯，提供个性化的金融服务。 张钟焕推动的数字化创新不仅仅是简单的移动应用改版。 而是为未来AI金融构建数据基础设施。 DT-Master与AI人才培养 在AI时代，人才就是竞争力。 张钟焕对此尤为重视。 NH农协资本运营着数字专业人才认证制度DT-Master，相关人员最近大幅增加。此外，通过生成型AI竞赛和内部培训项目，正在组织内部推广AI应用文化。 与大多数金融公司专注于外部招聘AI专家不同，张钟焕选择了培养内部人才成为AI人才的战略。 这在长期内将形成更强大的组织。 因为AI最终是由人来使用的工具。 投资于Rebellion与参与AI生态系统 张钟焕的AI战略不仅限于内部创新。 他还在AI产业本身进行投资。 NH农协资本以国民成长基金直接投资的第一例，向AI半导体公司Rebellion投资了5亿韩元。NH农协资本表示，关注Rebellion的NPU技术和数据中心AI基础设施市场的增长潜力。 这项投资具有重要的象征意义。 这意味着金融公司不仅在利用AI的阶段，更开始为AI产业的增长提供资本支持。 AI时代金融企业家精神的本质在于首先发现未来产业并连接资本。 张钟焕正努力承担这一角色。 农协的优势与AI相结合 NH农协金融最大的资产是全国网络。 拥有农业人、自营业者和地方经济客户的数据。 张钟焕希望将这一优势与AI相结合。 如果大型金融集团在首都圈和高收入群体中进行数据竞争，那么农协则拥有全国地方经济数据这一差异化资产。 未来AI信用评估和AI资产管理时代的到来，这些数据将成为强大的竞争力。 张钟焕希望通过AI构建农协独特的金融模型。 包容金融与AI的结合 张钟焕经营的另一个特点是包容性。 他一直强调支持金融弱势群体。 AI不仅仅是提高效率的技术。 它是一种能够为传统金融难以接触的客户提供新金融服务的技术。 利用非结构化数据进行替代信用评估就是一个典型例子。 对于拥有大量农业人、自营业者和老年客户的农协而言，AI不仅是简单的创新技术，更是实现包容金融的工具。 在这一点上，张钟焕的AI战略与农协的存在理由相连。 金融企业家精神的本质 企业家精神是承担风险并选择未来的能力。 AI仍然是一个结果尚未得到充分验证的领域。 然而，张钟焕已经确定了方向。 他认为资本业务的未来在于AI。 因此，他正在建立AI组织、培养AI人才、投资AI产业、扩大AI服务。 他的战略并不华丽。 但非常现实。 从全员AI培训开始，逐步改变组织文化和系统。 这是一种选择长期竞争力而非短期业绩的经营方式。 随着未来AI金融时代的全面到来，张钟焕的真正成果将更加明显。 农协资本能否从单纯的贷款公司转型为基于AI的金融公司，这一实验已经开始。 :SWOT分析:Strengths(强项)张钟焕是一位拥有丰富消费者保护和现场经验的客户中心管理者。他正在将AI作为整个组织的能力进行推广，而非特定部门的项目。生成型AI普及元年的宣言、全员AI培训、DT-Master培养、未来事业部门新设等AI转型的方向明确。此外，农协金融的全国网络和数据资产也构成了差异化的基础。 Weaknesses(弱项)由于资本业务的特性，其数据规模和平台影响力相较于银行或信用卡公司有限。AI投资和组织转型仍处于初期阶段，短期内可能不会产生显著的收益。 Opportunities(机会)生成型AI的普及、非面对面金融的增长、我的数据的活跃、AI信用评估的扩大为NH农协资本带来了新的增长机会。像对Rebellion的投资这样的AI生态系统参与也可能创造未来的收益来源。 Threats(威胁)利率波动、经济放缓、逾期率上升、大型科技公司进入金融领域、AI监管加强等都是主要风险因素。与大型金融集团的数字竞争也可能持续加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。