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‘ICML’新闻 2个
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新世界百货的超个性化AI在全球顶级会议上获认可,明年将投入营业新世界百货与首尔大学合作开发的‘超个性化人工智能(AI)’分析技术在全球顶级AI会议上获得了认可。 新世界百货于23日宣布,与首尔大学数据科学研究生院共同研究的‘基于AI的超个性化客户分析技术’被国际机器学习会议(ICML)接纳为论文。 这是国内百货业界首次有产学合作研究成果在ICML上亮相。ICML是全球大型科技公司和世界知名大学研究团队展示最新AI技术的国际学术大会。 为了进行此次研究,新世界百货将约2亿条线上线下的购物数据加工为‘AI准备数据’,使AI能够自主理解和学习。这一技术不仅基于简单的购买历史,还建模了店内访问模式、关注品牌等多种复杂变量,从而为精准连接客户与商品奠定了基础。 应用该技术后,即使打开相同的新世界百货应用程序(APP),用户看到的界面也会完全不同。例如,平时对体育感兴趣的40岁男性会看到足球观赛旅行产品和体育品牌折扣活动,而喜欢葡萄酒的30岁女性则会看到意大利葡萄酒产地之旅和限量版葡萄酒展销活动的推荐。 新世界百货基于此次成果,计划在明年初将‘AI销售代理’引入营业现场。该系统将实时识别客户特征和购买模式,帮助现场员工制定营销和促销策略,充当‘办公AI助手’的角色。 通过对该推荐技术的预先模拟,新世界百货发现客户的单人购买金额(客单价)最高可提升46%。 新世界百货营业战略负责人李成焕表示:“未来,新世界百货将继续基于AI技术提升客户体验和零售创新,强化数据驱动的决策体系,创造新的零售范式。” 与此同时,百货业界的AI竞争也正从简单的咨询和内容制作向营业决策阶段转变。乐天百货正在将对话型‘BI代理’应用于客户分析,而现代百货则将学习了内部专家工作经验的AI导师‘嗨’投入实际工作中。 随着新世界百货引入AI销售代理,主要三家百货公司的客户分析和商品规划领域的AI竞争预计将更加激烈。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-24 00:40:00 -
克拉夫顿在'ICML 2026'大会上获得10篇AI论文采纳,创历史新高在全球最高权威的人工智能(AI)学术会议上,克拉夫顿的10篇论文获得采纳,表明其在多模态大语言模型(LLM)、优化等AI技术研究方面的成果得到了认可。 克拉夫顿于7月6日至11日在首尔COEX举行的“国际机器学习大会(ICML)2026”上,发布了主会场10篇、研讨会10篇共20篇论文。ICML被认为是全球三大AI会议之一,克拉夫顿在这三大AI会议上取得了历史性的成就。 此次论文涵盖了克拉夫顿基础模型的核心技术研究成果,包括世界模型、多模态LLM、偏好学习、推理和优化等。 克拉夫顿AI在全球AI会议上发布了克拉夫顿深度学习研究的论文。在全球三大会议NeurIPS、ICML和ICLR上,克拉夫顿AI的论文总计被采纳85篇。 在2023年12月的NeurIPS 2023上,克拉夫顿发布了5篇主会场论文,这在国内游戏公司中是最多的,合并海外游戏公司后也位列第三。 在2024年,克拉夫顿在ICLR、ICML和NeurIPS上共发布了8篇主会场论文。2025年发布了15篇主会场论文。今年则共发表了17篇论文。 克拉夫顿还在ICML期间举办了名为“AI for Games”的AI网络活动,以促进游戏与AI交叉领域的生态交流。 克拉夫顿相关人士表示:“我们计划在实际游戏中确保技术竞争力,积极推动国内游戏产业与AI生态的扩展。” 此外,克拉夫顿将AI视为下一代核心增长动力,并正在加以培养。公司已建立从基础深度学习研究到游戏服务应用的研发体系,推动将AI研究成果应用于实际游戏制作、AI角色和多模态技术等领域。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-11 19:28:00
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新世界百货的超个性化AI在全球顶级会议上获认可,明年将投入营业新世界百货与首尔大学合作开发的‘超个性化人工智能(AI)’分析技术在全球顶级AI会议上获得了认可。 新世界百货于23日宣布,与首尔大学数据科学研究生院共同研究的‘基于AI的超个性化客户分析技术’被国际机器学习会议(ICML)接纳为论文。 这是国内百货业界首次有产学合作研究成果在ICML上亮相。ICML是全球大型科技公司和世界知名大学研究团队展示最新AI技术的国际学术大会。 为了进行此次研究,新世界百货将约2亿条线上线下的购物数据加工为‘AI准备数据’,使AI能够自主理解和学习。这一技术不仅基于简单的购买历史,还建模了店内访问模式、关注品牌等多种复杂变量,从而为精准连接客户与商品奠定了基础。 应用该技术后,即使打开相同的新世界百货应用程序(APP),用户看到的界面也会完全不同。例如,平时对体育感兴趣的40岁男性会看到足球观赛旅行产品和体育品牌折扣活动,而喜欢葡萄酒的30岁女性则会看到意大利葡萄酒产地之旅和限量版葡萄酒展销活动的推荐。 新世界百货基于此次成果,计划在明年初将‘AI销售代理’引入营业现场。该系统将实时识别客户特征和购买模式,帮助现场员工制定营销和促销策略,充当‘办公AI助手’的角色。 通过对该推荐技术的预先模拟,新世界百货发现客户的单人购买金额(客单价)最高可提升46%。 新世界百货营业战略负责人李成焕表示:“未来,新世界百货将继续基于AI技术提升客户体验和零售创新,强化数据驱动的决策体系,创造新的零售范式。” 与此同时,百货业界的AI竞争也正从简单的咨询和内容制作向营业决策阶段转变。乐天百货正在将对话型‘BI代理’应用于客户分析,而现代百货则将学习了内部专家工作经验的AI导师‘嗨’投入实际工作中。 随着新世界百货引入AI销售代理,主要三家百货公司的客户分析和商品规划领域的AI竞争预计将更加激烈。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-24 00:40:00 -
克拉夫顿在'ICML 2026'大会上获得10篇AI论文采纳,创历史新高在全球最高权威的人工智能(AI)学术会议上,克拉夫顿的10篇论文获得采纳,表明其在多模态大语言模型(LLM)、优化等AI技术研究方面的成果得到了认可。 克拉夫顿于7月6日至11日在首尔COEX举行的“国际机器学习大会(ICML)2026”上,发布了主会场10篇、研讨会10篇共20篇论文。ICML被认为是全球三大AI会议之一,克拉夫顿在这三大AI会议上取得了历史性的成就。 此次论文涵盖了克拉夫顿基础模型的核心技术研究成果,包括世界模型、多模态LLM、偏好学习、推理和优化等。 克拉夫顿AI在全球AI会议上发布了克拉夫顿深度学习研究的论文。在全球三大会议NeurIPS、ICML和ICLR上,克拉夫顿AI的论文总计被采纳85篇。 在2023年12月的NeurIPS 2023上,克拉夫顿发布了5篇主会场论文,这在国内游戏公司中是最多的,合并海外游戏公司后也位列第三。 在2024年,克拉夫顿在ICLR、ICML和NeurIPS上共发布了8篇主会场论文。2025年发布了15篇主会场论文。今年则共发表了17篇论文。 克拉夫顿还在ICML期间举办了名为“AI for Games”的AI网络活动,以促进游戏与AI交叉领域的生态交流。 克拉夫顿相关人士表示:“我们计划在实际游戏中确保技术竞争力,积极推动国内游戏产业与AI生态的扩展。” 此外,克拉夫顿将AI视为下一代核心增长动力,并正在加以培养。公司已建立从基础深度学习研究到游戏服务应用的研发体系,推动将AI研究成果应用于实际游戏制作、AI角色和多模态技术等领域。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-11 19:28:00