我们的银行金融消费者保护集团负责人吴智英（前排左一）与SSAFY参与者及获奖者在6月5日于首尔中区我们的银行总部举行的‘AI-金融消费者保护创意大赛’颁奖典礼上合影。 我们的银行与青年人才携手，致力于开发结合人工智能（AI）技术的金融消费者保护解决方案。我们的银行于6月5日与三星青年软件（SW）-AI学院（SSAFY）的学员共同举办了‘AI-金融消费者保护创意大赛’。此次大赛旨在发掘利用AI技术解决金融消费者保护问题的实用创意。参赛者围绕金融数字化加速带来的弱势群体金融可及性改善和新型金融诈骗预防等主题提出了多种解决方案。预赛共有116个团队参赛，其中7个团队晋级决赛。决赛参赛团队就弱势群体权益保护、预防不完全销售、预防投诉和预防金融诈骗等四个领域提出了AI应用方案。最终，‘我们的守护者（Woori Guard）’团队凭借基于AI的痴呆金融预先指定保护系统获得了大奖。该方案因能够在认知能力下降的情况下保护金融消费者的权益而受到高度评价。最优秀奖由‘加拉多斯（Garados）’团队获得。该团队提出了针对我们的WON移动用户，从通话和短信到转账阶段，AI保护金融交易的安全网。优胜奖则由‘海朱里粉丝俱乐部’团队获得，他们提出了一项个性化金融业务支持服务‘我们的适合AI’，旨在优先建议必要的金融业务并预防不利选择。决赛结束后，还为参与的青年举办了银行博物馆参观和消费者保护专题讲座等附加活动。我们的银行相关人士表示：“通过青年们的创意，我们确认了AI技术能够在金融消费者权益保护方面发挥实质性作用，并表示将支持这些提案在实际工作中应用，以创造更便利的金融环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着利用生成型人工智能（AI）进行的诊断书和收据伪造等新型保险诈骗的扩散，金融监管机构决定建立一个与保险行业和公共机构数据相结合的综合检测网络。与传统的Photoshop和手工伪造不同，AI伪造留下的操作痕迹较少，难以被检测，因此，防止保险金流失和健康保险财务恶化的全政府应对措施正在加速推进。 金融委员会于4日召开了以“基于AI的保险诈骗防止体系建设工作组（TF）”启动会议为主题的保险调查协商会。金融监管机构计划在接下来的三个月内运营TF，并于9月制定“基于AI的保险诈骗防止体系建设方案”，并计划从10月开始进行法律修订和平台升级等后续措施。 去年，保险诈骗查获规模达1.1571万亿韩元。考虑到未被查获的保险诈骗，整体规模预计约为9万亿韩元。按领域划分，长期损害保险（包括实损保险）占44.7%，汽车保险占22.4%，人寿保险占21.8%。 最近，利用生成型AI和深度伪造技术，从保险申请到保险金索赔的整个过程中，出现了伪造和篡改身份证、诊断书、车辆损坏照片等案例。釜山的一名20多岁男子A因利用生成型AI伪造入院确认书，从11家保险公司骗取总计1.5亿韩元，最终被判处两年监禁。 AI伪造因难以通过现有检测方式识别而引发了广泛担忧。过去，若通过剪贴收据或医疗记录，或使用Photoshop进行操作，通常会留下字体和字间距变化等线索。而生成型AI则可以重新生成图像像素，从而消除操作痕迹。 TF将讨论为保险诈骗嫌疑信息集中共享提供法律依据、相关机构间的实时信息共享、基于AI的保险诈骗模式分析和风险指数开发等内容。计划将韩国信用信息公司的“基于AI的保险科技平台”升级为全保险行业的保险诈骗防止综合基础设施，并激活与公共机构持有的原始数据的原本对照体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在Welcome储蓄银行和KB储蓄银行发生的汽车零部件销售债权抵押贷款欺诈事件，揭示了金融系统的脆弱环节。累计交易额达3000亿韩元，损失规模约1000亿韩元，暴露了制度漏洞和管理失误的结合。首先，问题的根源在于制度设计。将汽车维修费用估算单视为销售债权并据此发放贷款，原意是为中小企业缓解资金困难。然而，未充分核实交易实质而仅凭“文件基础债权”进行判断，已为欺诈打开了大门。其次，金融公司的审查管理也存在问题。销售债权金融不仅是简单的抵押贷款，还需验证交易的真实性和回收可能性。然而，一些金融公司过于依赖系统数据，未能深入审查个别交易的实质，未能在业务扩展过程中充分过滤风险信号。金融监管机构 通过特殊目的公司(SPC)规避贷款限额的手法也不容忽视。分拆法人以规避同一人贷款限制的方式是长期存在的金融手段，但未能事先识别这些“形式上的分散”实为同一实体。因此，解决方案需双重设计。首先是验证交易真实性的系统，需建立数据联动系统以交叉核实保险开发院的估算、实际维修和保险金支付全过程。其次是追踪借款人实质的管理体系，需按最终控制人标准整合管理贷款。此次事件质疑了“信任”的意义。金融一直基于系统和文件的信任运作，但此次事件显示了未经验证的信任多么容易崩溃。所需的是以验证为前提的信任。然而，仅靠加强监管并非解决之道。销售债权抵押贷款本是为资金筹措困难的中小企业提供支持的制度。若一律加强审查标准和程序，真正需要的企业可能被排除在金融之外。解决方案在于精细的差异化设计。对有交易记录的优良企业简化程序，而对新交易或有风险迹象的情况则需精细审查。需将公共数据与民间数据联动以降低验证成本并提高准确性。监管当局的角色也很重要。金融监管机构需重新制定销售债权金融的整体标准，特别是积极引入数据联动、借款人整合管理和异常交易检测系统等新监管手段。此次事件重新审视了金融的基础。金融以信任为基础，但这种信任只能在彻底验证的基础上维持。只有在补充制度漏洞、强化现场责任、平衡监管与可及性时，才能避免类似问题的重演。比眼前损失更重要的是恢复失去的信任。为使金融重新获得信任，需从根本上重新设计。此次事件是对销售债权金融基础进行根本性检查的契机。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

春节前夕，SK电信、KT和LG U+三大运营商加强了网络安全措施，以应对可能激增的电信诈骗和短信诈骗。通过AI技术，这些公司不仅阻止恶意应用，还追踪其服务器，并检测AI伪造的声音。◆ SK电信：机场和体育场的实时防护SK电信在仁川国际机场开展了为期三天的“数字安心活动”，为出国旅行的客户提供智能手机垃圾短信拦截和应用检查服务。核心工具是AI助手“A.Dot”，该应用可实时检测通话中的电信诈骗，并在发现可疑情况时发出警告。SK电信客户价值创新室长李惠妍表示：“我们结合现场活动和技术，确保客户在春节期间享有安全的通信环境。”◆ KT：AI检测2.0拦截深度语音KT推出的“AI电信诈骗检测服务2.0”结合了语音识别和深度语音检测技术，形成多层防御体系。KT还与警方合作，监控和阻止恶意URL和应用的传播。KT AX创新本部常务李炳武强调：“春节期间是金融诈骗的高发期，我们将全力利用AI技术和公共合作来保护客户。”◆ LG U+：追踪恶意应用源头LG U+在首尔的监控中心24小时监控恶意应用，并通过AI追踪其控制服务器。LG U+信息安全中心长洪官熙提醒：“电信诈骗手法日益复杂，客户需迅速应对收到的警告。”◆ AI对抗AI：设备端安全成关键据警方和安全行业分析，春节等假期期间，网络金融诈骗增加20%至30%。随着犯罪分子利用AI制作诈骗场景，通信公司也在加紧开发设备端AI安全技术，以实现实时检测和防御。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。