证券公司正在加速利用人工智能（AI）进行业务创新。部分公司已将AI的应用纳入核心绩效指标（KPI），显示出在组织内部的广泛应用。过去，AI的使用主要集中在某些部门的实验性应用，而现在则已演变为全公司范围内的推广和深度融合。
根据金融投资行业的消息，今年以来，部分证券公司已筛选出能够应用AI的组织，并将通过AI改善业务的指标纳入KPI中。新韩投资证券、韩亚证券等主要证券公司也表示，若全公司AI应用水平提高，将把相关部门的KPI纳入考量。
虽然各证券公司在战略和速度上存在差异，但“贴近业务的应用”是共同方向。KB证券正在以2025年新设立的AI数字总部为中心，提升全公司的AI推进体系。通过细分组织，分离数据战略、AI模型开发和基础设施运营功能，并将AI应用范围扩大到投资分析、法律审查、风险管理和客户咨询等高难度领域。公司还在推动从简单自动化向支持决策的“代理AI”阶段转变。
韩国投资证券自年初以来，AI专门团队在各部门巡回检查业务应用的可能性，并提供定制化解决方案，提升AI的应用水平。特别是与全球金融机构合作，快速提供AI翻译的海外研究资料，建立了无时差的投资信息传递环境。
还出现了与内部系统相结合的生成型AI平台的应用案例。一家证券公司在内部协作平台上建立了AI工作门户，提供从文件上传到分析和总结的对话式服务。此外，大多数证券公司正在扩大员工的AI培训，并与外部AI解决方案公司合作，以拓宽应用基础。
然而，金融行业特有的安全监管仍被视为扩展的制约因素。由于与外部网络的隔离原则，生成型AI的应用范围必然受到限制。金融委员会在2024年8月发布了“金融领域网络隔离改善路线图”，提出了放宽监管的方向，但在实际操作中，仍然保持谨慎的态度。
尽管如此，金融投资行业对AI引入所带来的结构性变化表示关注。已经不仅是后台，前台人员如私人银行（PB）、投资银行（IB）等也开始自主使用AI，预计未来纳入KPI的AI应用范围将逐步扩大。
一位证券公司相关人士表示：“处理海量信息或重复性工作是AI能够更快、更准确完成的领域。通过节省下来的时间，可以投入到客户咨询或风险管理等更本质的工作中，从而提升整个组织的竞争力。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
