“我们不能再等待读者来找我们，而是要主动去找他们。”
6月3日（当地时间）在法国马赛举行的第77届世界新闻媒体大会（World News Media Congress）上，来自60多个国家的1000多名记者和媒体高管齐聚一堂。纽约时报（NYT）主席兼出版人A.G.苏尔兹伯格（A. G. Sulzberger）、英国《卫报》编辑凯瑟琳·维纳（Katharine Viner）以及欧洲主要媒体高管等人共同探讨了在AI时代新闻业的生存策略。
徐主任在“AI如何改变新闻体验”会议上介绍了利用AI进行多语言新闻生产和全球读者扩展的战略。
他将AJP的身份定义为“用英语讲述亚洲故事”，并提出了AI时代英语新闻通讯社的新角色。徐主任表示：“我们发现了作为通讯社的角色，就是用AI最能理解的语言传递亚洲的故事。”
亚洲媒体集团以韩语、英语、中文、日语和越南语等五种语言发布内容。AJP是这一多语言战略的核心英语新闻通讯社。
徐主任解释说，AJP将AI作为设计新闻生产和分发体系的起点。在生成型AI改变新闻生产和分发方式的环境中，AJP将AI作为内容扩展平台，而非简单的翻译工具，从而建立了与传统媒体不同的模式。
他表示：“我们的目标不是成为善用AI的记者，而是成为AI能够学习和跟随的记者。随着技术的发展，现场报道和解读背景的记者角色将变得更加重要。”
这与大会首日开幕演讲中苏尔兹伯格主席的观点相呼应。
苏尔兹伯格主席强调：“人们所知道的重要事实最终来自于新闻的独特报道，即使生成型AI发展，现场报道和挖掘新事实的新闻角色是无法被替代的。”
他批评AI公司在利用媒体内容作为学习数据时未给予合理的报酬，并表示：“AI同样是在新闻生产的信息基础上运作的。”
本次大会上提到的一个重要概念是“流动内容（Liquid Content）”。这一模型是指一个报道成果可以以文章、视频、音频、摘要等多种形式重组，根据读者的情况和需求进行传递。新闻正在向着不再等待读者主动寻找，而是根据读者的需求提供多样化形式的方向演变。
实际上，全球主要媒体正在将AI作为重新设计读者体验的工具，而不仅仅是简单的工作自动化工具。个性化新闻推荐、将文章档案转化为互动服务，或将一篇文章以多种格式重新加工，以便读者以其所需的方式进行消费的实验正在进行中。
虽然技术迅速变化，但读者所寻求的仍然是可靠的信息和媒体直接挖掘的事实。AI可以改变新闻的制作方式，但无法替代新闻存在的根本原因。
虽然新闻传递给读者的方式在变化，但在现场发现新事实并进行验证的新闻价值依然存在。这是本次大会传递的核心信息。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
