本周，英伟达首席执行官黄仁勋访问韩国，吸引了国内主要企业领袖的关注。
 
十多年前，英伟达的形象仍然是游戏显卡制造商。然而，随着生成型人工智能（AI）时代的到来，情况发生了根本变化。如今，英伟达已成为全球AI产业的核心基础设施供应商，韩国的半导体和IT企业也与这一生态系统紧密相连。
 

实际上，SK海力士和三星电子作为AI半导体的核心部件——高带宽内存（HBM）的供应商，扮演着英伟达的重要合作伙伴角色。NAVER和LG等国内企业在建设AI数据中心和推进自主AI战略的过程中，也在不断扩大与英伟达的合作。
 
业界普遍认为，黄仁勋此次访韩不仅是一次友好访问，更是加强AI供应链合作的举措。英伟达需要稳定的HBM供应链，而国内企业则迫切需要英伟达的AI基础设施和技术，以在全球AI竞争中不落后。
 
 

英伟达能够在AI产业中占据中心地位，离不开黄仁勋CEO的长期战略。
 
英伟达成立于1993年，最初是一家PC图形处理器（GPU）设计公司。当时，GPU被视为仅仅是使游戏画面流畅的辅助芯片。然而，黄仁勋CEO注意到GPU在大规模并行运算方面的优势，并将其视为未来计算的核心资产。
 
这一战略的成果是2006年发布的CUDA。CUDA是一个编程平台，使GPU不仅限于图形处理，还可以用于科学计算和机器学习。当时市场反应冷淡，因为深度学习的概念尚不为人知，且盈利性也不确定。
 
然而，2012年，世界最大图像识别比赛（ILSVRC）中，来自多伦多大学的研究团队的深度学习模型‘AlexNet’以其卓越的性能获胜，改变了这一局面。AlexNet是利用英伟达GPU进行训练的，这使研究人员确认了GPU可以成为AI发展的核心工具。
 
此后，谷歌、Meta、OpenAI等全球AI企业纷纷采用基于GPU的学习体系，CUDA也实质上成为AI开发的标准平台。目前，全球数百万研究人员和开发者正在基于英伟达生态系统进行AI开发。
 
因此，英伟达如今被视为数据中心AI加速器市场的绝对强者。尽管谷歌、Meta、微软等大型科技公司开始开发自己的AI芯片，但由于英伟达拥有完整的硬件、软件和开发者生态系统，短期内很难被替代。
 
因此，对韩国企业而言，英伟达不仅仅是一个交易伙伴。作为掌握AI时代核心基础设施的企业，英伟达与半导体、云计算、数据中心和AI服务等领域的合作关系直接关系到竞争力。
 
最近，黄仁勋强调“任何国家都无法100%依赖进口智能”，这也反映了国家层面上确保AI能力的重要性。业界普遍认为，此次访韩将进一步加强与韩国企业的AI供应链合作。
 



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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