音响人工智能（AI）解决方案公司迪普利近日向全球大型港口公司提供了音响AI解决方案。继半导体、铁路和造船设备后，迪普利正在将应用领域扩展至港口自动化设备，进一步加强在工业预知维护市场的布局。
迪普利于4日宣布，向在釜山运营港口设施的全球大型港口公司提供工业音响AI解决方案“听AI”，并进行自动化起重机设备的音响基础预知维护。
此次解决方案已应用于全球港口公司在釜山新港运营的一个无人自动化堆场起重机（ARMGC）。在起重机的提升装置驱动部位安装了两个电机和减速器的音响传感器，24小时收集声音并监测设备状态。
特别是，通过收集起重机的升降状态、速度、负载和位置等控制信号的声音，建立了不同操作条件下的正常声音基准。在此基础上，能够区分正常操作声和异常声，一旦检测到异常声，便会向终端的起重机监控系统（CMS）和远程办公室发送通知，以便进行检查和处理。
音响基础的预知维护相较于振动传感器，具有非接触式安装的优势，可以在不改造设备的情况下进行应用。即使是操作人员难以接近的自动化设备，也能实现持续监测。分析服务器以本地部署的形式建立在机房内部，并通过安全设置的无线路由器进行远程监控。
迪普利的代表李秀智表示：“由于可以非接触式安装，并且能够在振动发生之前通过声音提前识别异常迹象，因此我们能够将音响基础的预知维护解决方案应用于港口领域，超越了半导体、铁路和造船设备的应用。”她还表示：“未来我们将持续发展解决方案，确保高准确度，并扩展供应管道。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
