谷歌在年度技术大会上发布了性能最强的AI专用芯片，挑战英伟达的市场主导地位。随着AI加速器市场的重组加速，三星电子和SK海力士作为芯片核心内存的独家供应商，将从中受益。
据IT行业消息，谷歌云于22日（当地时间）在美国拉斯维加斯的“谷歌云Next 2026”上推出了第8代张量处理单元（TPU）两款产品：用于训练的“TPU 8t”和用于推理的“TPU 8i”，预计将在年内正式发布。
TPU是谷歌与博通共同设计的AI专用ASIC，与通用GPU不同，TPU专为AI计算优化，具有高能效。
第8代TPU首次将训练和推理分开设计，这是自2015年TPU首次发布以来的重大结构转变。
训练用TPU 8t采用“超级集群”结构，最多可将9600个芯片连接到一个系统中，每个集群提供121 exaflops的性能，训练速度比上一代快3倍，能效提高2倍。通过Pathways平台，可以将超过100万个TPU整合为一个集群，大幅缩短大型AI模型的开发时间。
推理用TPU 8i则更直接应对生成式AI的需求，性能比第7代提高9.8倍，配备384MB片上SRAM和288GB高带宽内存（HBM）。
然而，市场观点不一。谷歌TPU在AI加速器市场的份额仅约5%，而英伟达的GPU市场份额高达92%。新一代平台“Vera Rubin”已开始量产，预计将在今年下半年推出。
尽管如此，市场环境对谷歌有利。由于英伟达GPU供应短缺，企业客户对成本效益更高的替代加速器的需求增加。亚马逊网络服务（AWS）也通过其自有AI加速器“Trainium”和“Inferentia”降低对英伟达的依赖。对冲基金Citadel使用谷歌TPU构建量化研究软件，美国能源部下属的17个国家实验室也在使用TPU进行AI合作研究。
在这种趋势下，韩国半导体企业的受益备受关注。每个TPU配备6至8个HBM，目前谷歌TPU的HBM供应由三星电子和SK海力士主导。英伟达GPU供应链中，三星、SK海力士和美光三家公司竞争，但在TPU阵营中，美光因产能不足而退出。业内预计，第8代TPU将采用第6代HBM，即HBM4，三星电子对谷歌的HBM供应量预计将比今年增加一倍以上。SK海力士作为谷歌的优先供应商，正在提供HBM3E，并独家供应用于TPU 7e的12层HBM3E。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
