365mc正在加速利用人工智能（AI）进行医疗创新。该公司计划将AI应用于医疗现场和管理各个方面，以增强基于数据的诊疗体系。
365mc于7日宣布成立专责AI转型的组织“AX冠军（AI Transformation Champions）”。该组织将负责在诊疗和运营的各个领域应用AI，以提高工作效率和精密医疗系统的水平。
365mc早在数年前就已开始将AI技术应用于医疗。自2017年与微软共同开发“AI抽脂系统”以来，通过AI研究组织“霍比特实验室（HOBIT Lab）”不断提升相关技术。公司基于约14亿条数据，提升了安全性和需求预测等多个领域的AI应用。
研究成果也在不断涌现。365mc最近与大学研究团队合作，开发了脂肪提取量预测算法和手术中呼吸下降预测模型，该研究已发表在国际学术期刊《科学报告》上。
在临床现场，365mc已引入预测手术后肿胀和淤血的系统以及治疗结果预测程序，扩大了从咨询到后期管理的AI基础服务。
公司表示，借此次组织成立的机会，将进一步加强基于AI的医疗体系。365mc代表院长委员会会长金哈珍表示：“最了解现场的成员参与AI引入过程，才能实现实质性的服务创新。”他还表示：“通过基于数据的医疗，将同时提高患者的安全性和满意度。”
崔智贤CAIO表示：“在数字转型加速的时刻，AI是核心竞争力。”他表示：“将结合现有数据和技术，构建全球水平的智能医疗模型。”
此外，365mc正在积极在实际诊疗现场引入AI系统。例如，开发了基于AI的“APPA（人工智能术后症状预测算法）系统”，并在釜山365mc医院运营。
APPA系统基于365mc在23年间积累的73万条抽脂数据，分析客户的体型、脂肪量、施术部位和手术时间等，以预测恢复过程。通过该系统，可以提前评估淤血程度、疼痛强度和症状恢复速度等。系统开发由365mc的人工智能和大数据专责组织霍比特实验室负责。
APPA系统的特点在于利用预测数据主动应对术后可能出现的症状，并实现客户个性化管理，未来计划在全国365mc医院级医疗机构中推广应用。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
