柳济明科技部第二次官在18日政府首尔厅介绍独立AI基础模型第二阶段评估结果。 韩国科学技术信息通信部为应对全球前沿级人工智能（AI）模型的开发，正在审查包括“独立AI基础模型（独基模）”项目在内的现有AI业务的整合与重组。独基模第三阶段评估将按计划进行，选出三支精英团队中的两支，并为后续前沿级AI模型的开发建立新的竞争体系。 18日，科技部发布了独基模项目第二阶段评估结果。结果显示，Upstage、SK电信（SKT）、LG AI研究院等三支精英团队进入下一阶段。通过追加招募加入的Motif Technologies（Motif）未能通过第二阶段评估。 科技部当天表示，除了第二阶段评估结果外，还在审查未来独基模项目的竞争与支持方式的重组方案。这是因为全球前沿AI模型的发展速度使得现有的独基模项目方式难以跟上。 柳济明科技部第二次官表示：“全球企业的前沿模型性能正在以几何级数发展”，并指出“我们与企业持续讨论当前的独基模支持规模和竞争方式是否能跟上这样的环境。”他补充道：“我们也达成共识，必须脱离当前的竞争方式，以我们可能的方式重组，实质上与前沿企业模型相媲美的竞争。” 科技部表示，独基模第三阶段评估将按原计划进行，现有计划中选出三支精英团队中的两支没有变化。 重组的可能性将在之后的阶段开放。政府在审查前沿级AI模型开发方案时，也在考虑与独基模等现有业务的整合与重组方案。特别是，独基模第四阶段的持续性也在审查范围内。科技部预计将很快发布具体的前沿级模型开发项目方向。 柳次官表示：“我们正在与企业讨论新的竞争方式、资源集中与分散、财团构建等问题”，并指出“由于预算尚未确定，具体计划难以明确。” 此外，第二阶段评估中，不仅技术能力，使用性和适用性也影响了胜负。Motif在全球基准测试中取得高分的事实也是原因之一。柳次官表示：“Motif在AAII全球基准测试中表现出色，证明了其独特的算法和AI技术能力”，但在使用性和适用性方面的评估低于其他企业。 不过，科技部表示，并非某一特定评估项目决定了胜负。在基准评估中，第一名与第四名之间的差距为4分，专家评估为2.4分，用户评估为5分。各评估领域的第一名企业也各不相同。柳次官指出：“各评估之间微小的分数差异综合形成了最终结果。” 此次首次引入的普通民众评估也未对最终胜负产生影响。民众评估团约有1400人报名，最终选出200人，经过利益冲突验证和实际响应情况等，185人最终参与。柳次官表示：“经过最终审查，普通民众评估未对胜负产生影响。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国青年对人工智能（AI）加速进入职场的担忧持续升温。韩国经济人协会18日发布的一项针对1000名19至34岁在职及求职青年的调查显示，逾六成求职青年认为，未来5年内希望从事的岗位可能因AI应用而被替代或缩减。 调查显示，53.9%的受访者认为，未来5年内目前从事或希望从事的岗位被AI替代或缩减的可能性较高。其中，求职青年这一比例达63.8%，明显高于在职青年的49.4%。 从职业和行业来看，AI暴露程度越高，对岗位被替代的担忧越明显。办公室职员、管理人员和专业人员等群体中，58.4%认为岗位存在被AI替代或缩减的可能；金融保险业、信息通信业等AI应用程度较高的行业中，这一比例为54.5%，而运输仓储业、建筑业等行业为43.5%。 与此同时，青年对AI的态度呈现期待与担忧并存的特点。64.7%的受访者认为AI有助于提升专业能力和职场竞争力，但53.6%担心自身AI应用能力不足，在就业竞争中处于不利地位。 AI对青年职业成长的影响也受到关注。65.6%的受访者担心，随着AI替代部分初级工作，青年积累工作经验、成长为熟练人才的机会将减少；67.7%认为，AI应用能力差异可能进一步拉大青年之间的收入及职业发展差距。 在就业支持政策方面，23.8%的受访者认为应加强对招聘青年的企业提供支持，23.7%主张扩大新人及初级岗位的工作实践机会，19.8%认为应加强青年AI应用能力培训。 韩经协经济本部长李相浩（音）表示，应进一步完善青年就业支持制度，加大对提供初级岗位实践和AI培训企业的支持，同时推动实习等项目向结合AI应用的项目型工作实践转变。 首尔一所大学就业服务中心。【图片来源 韩联社】

贝斯핀全球，OpenAI logo 贝斯핀全球于18日宣布，已被选为OpenAI合作伙伴网络的OpenAI精选合作伙伴。 OpenAI合作伙伴网络是一个全球性项目，旨在支持合作伙伴基于OpenAI的技术和产品构建、销售和提供人工智能（AI）解决方案。该网络为具备行业专业性和AI构建及运营能力的合作伙伴提供多种技术资源、培训和支持项目，帮助企业有效利用OpenAI的最新AI技术。 贝斯핀全球表示：“通过此次合作伙伴参与，我们能够利用OpenAI合作伙伴网络提供的技术资源、培训和支持项目。”基于此，公司将支持国内企业客户引入OpenAI基础的AI，并持续增强行业AI服务能力。 随着生成型AI的应用逐渐普及，企业们正从简单的概念验证（PoC）阶段进入实际工作环境中的AI运营与扩展阶段，各行业企业将利用OpenAI模型推动AI转型（AX），并确保其稳定运营，贝斯핀全球计划全程支持AI的构建、运营和优化。 作为OpenAI精选合作伙伴，贝斯핀全球将支持企业客户有效地在工作环境中引入和利用OpenAI的最新GPT模型及ChatGPT工作平台。公司计划构建符合客户商业环境和需求的AI服务，并提供提升企业工作生产力和运营效率的AI应用环境。 ChatGPT工作平台不仅是个人AI聊天机器人，更是执行企业实际工作的AI工作平台。它能够基于企业数据理解AI内部文档（PDF、Excel）、CRM、ERP、电子邮件等进行回答。通过与公司的数据连接，进行文档撰写与分析、会议整理、重复工作自动化等。 贝斯핀全球利用自有AI运营框架“贝斯핀7层AI堆栈”和OpenAI的最新模型及API，强化了从AI基础设施到数据、模型、代理、安全、治理和运营优化的全流程支持的AI服务组合。 7层AI堆栈是一个综合框架，旨在帮助企业在实际运营环境中稳定地构建、运营和优化AI。 该框架包括基础设施与部署（支持云、内部部署和混合环境）、数据平台与工作流程（系统管理企业数据和业务流程）、模型、知识与AI运营（AI模型和知识资产的运营）、代理编排（构建和连接AI代理）、五级治理、信任与安全（支持访问控制和合规性、审计追踪）、运营与优化（持续监控运营中的AI服务并优化性能）、成果实现（支持将AI引入的成果与商业成果连接）等多个阶段。 此次成为OpenAI精选合作伙伴后，贝斯핀全球计划在7层AI堆栈的各个方面扩大基于OpenAI模型的AI服务构建与运营能力。公司还计划为企业客户提供更丰富的企业级AI托管服务（AI MSP）。 贝斯핀全球韩国代表许洋浩表示：“此次被选为OpenAI精选合作伙伴，标志着贝斯핀全球基于AI构建和运营能力参与OpenAI合作伙伴网络，意义重大。我们将基于7层AI堆栈，持续支持客户有效地将OpenAI的最新AI模型应用于实际工作环境，并与商业成果相连接。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI生成的图像 人工智能（AI）聊天机器人在一项为期一周的“浪漫诈骗”实验中，显示出远超人类诈骗犯的成功率。AI通过模仿不知疲倦的关注和记忆能力，展现出其在共情能力上的优势。 根据8月17日IT行业的报道，来自印度阿姆里塔大学、意大利卡普斯卡里大学、澳大利亚墨尔本大学和以色列本古里昂大学的四国四所大学的联合研究团队，发布了一篇名为《爱、谎言与语言模型》的论文，比较了AI与人类在“浪漫钓鱼”诈骗能力上的实验结果。 研究团队对22名参与者进行了为期一周的实验，让他们与两名陌生人进行文字交流。一方是实际的人类诈骗犯，另一方是伪装成人类的AI聊天机器人。实验结束时，AI聊天机器人成功说服46%的参与者安装恶意应用，而人类诈骗犯的成功率仅为18%。参与者发送的所有消息中，80%是发给AI的，远超人类伙伴的20%。 更引人注目的是信任度的细分指标。在参与者的后续调查中，AI伙伴在情感信任、亲密感和整体信任度等大多数项目上，统计上显著优于人类伙伴。 研究团队解释称，AI并没有使用特别复杂的手法，而是通过对对方细节的全面记忆和持续的关注，建立了“情感纽带”。论文警告称，诈骗AI可能会导致来自东南亚诈骗团伙的浪漫诈骗受害者数量进一步增加。 AI的共情优势并非此次研究所独有。牛津大学、英国AI安全研究所、斯坦福大学和伦敦政治经济学院的联合研究团队分析了6923名参与者的1万8978次对话，发现AI在所有人类群体中，包括体育冠军、世界级辩手和专业募款者，均表现出更高的说服力。 特别是在慈善捐赠的实验中，AI引导的实际捐赠额是专业募款者的约3倍。研究团队指出，当限制AI以与人类相同的速度和数量撰写消息时，AI的优势几乎消失，表明其说服力源于信息处理速度和不知疲倦的持续性。 牛津大学和AISI研究团队认为，AI的说服力来源于响应中事实信息的密度，而非个性化措辞或模型性能本身。综合两项研究，可以理解为AI能够更熟练地在“逻辑说服”和“情感亲密感”这两种不同武器之间切换。 在非犯罪模拟的领域中，同样的模式也在重复出现。英国诺丁汉大学和莱斯特大学的联合研究团队对15篇医疗咨询相关研究和2164名患者的实际互动数据进行了综合分析，结果显示AI聊天机器人被评为比实际医疗人员更温暖和更具共情的概率高达73%。在10分制的共情度量表中，AI的平均得分比医疗人员高出约2分。 此外，美国加州大学圣地亚哥分校的研究团队对195个医疗人员的回答与聊天机器人的回答进行了专家小组评估，结果显示小组更偏好聊天机器人的回答，比例高达78.6%，而被评为“共情”或“非常共情”的比例，聊天机器人为45.1%，远超医疗人员的4.6%。 在针对癌症患者的另一项研究中，患者在直接评估回答时也认为由Anthropic的Claude生成的回答比实际医生的回答更具共情。研究团队普遍认为，与医疗人员面临的时间压力和情感耗竭不同，AI能够在每次咨询中保持相同密度的关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。