前卡카오人工智能（AI）子公司卡카오脑的代表金日斗因涉嫌私自使用其创办的AI初创公司的投资款而被控告。 根据联合新闻的报道，首尔西草警方于16日表示，自去年11月至今年7月，已接到十余起针对金日斗的控告，要求依据《特定经济犯罪加重处罚法》对其进行背信和诈骗的处罚，目前正在调查中。 控告人称，金日斗在担任AI搜索初创公司开放研究的代表期间，投资款被用于与最初说明目的不符的用途。他们声称的损失金额约为90亿韩元。 其中部分控告人表示，投资款被用于赌博或高利贷等个人用途，并要求返还。警方目前正在核实具体的资金使用情况及控告人的主张。 为开放研究提供服务的一家合作公司也单独以诈骗罪控告金日斗，称其未收到数千万韩元的业务款项。 金日斗在去年底公开的道歉信中承认了自己参与赌博和高利贷的事实。他表示，自2024年4月在美国拉斯维加斯出差时首次接触赌场后，开始借钱以弥补赌博损失，并最终使用了高利贷。他还为在借款过程中撒谎表示歉意。 金日斗在领导卡카오脑期间，负责开发了专注于韩语的生成型AI模型“KoGPT”和图像生成AI“卡洛”等项目。随后，他于2024年7月成立开放研究，并推出了AI搜索服务“oo.ai”。 开放研究在创办初期成功吸引了100亿韩元的投资，成为AI搜索领域的初创公司，但该服务在今年4月已被暂停。 警方正在调查控告人提出的投资款使用疑虑及合作公司未支付款项的相关指控，核实事实情况。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

互联网专业银行起源于银行的数字化，但在AI时代，银行正迈向重新设计的阶段。卡卡银行的代表尹浩永是最早宣告这一变化的金融人士。他将卡卡银行的未来愿景定义为‘AI原生银行（AI Native Bank）’，并将AI视为改变银行运营、产品、组织和客户体验的核心基础设施，而不仅仅是一个服务。 卡卡银行正在推进将AI内嵌于银行各个方面的战略，包括AI金融计算器、AI搜索、超个性化服务、可解释AI（XAI）和AI治理的建立。此外，卡卡银行还结合了以泰国和印度尼西亚为中心的全球数字银行战略以及数字资产和平台金融，正在将其发展为一个基于AI的综合金融平台。 尹浩永所说的AI并不是帮助银行的技术，而是重新设计银行的新操作系统。 AI原生银行是未来的银行 尹浩永代表认为，AI不仅是银行的部分功能，而是推动整个银行运作的操作系统。他提出将“AI原生银行”作为卡卡银行的新愿景，宣告将所有服务、业务、管理战略和组织结构重新设计为以AI为中心。他表示，利用AI创新客户体验，提高运营效率，并重新定义金融服务是其目标。 他强调：“拥有优化的AI平台和数据不是选择，而是生存的条件”，并表示“卡卡银行将全力以赴构建基于AI的用户体验和用户环境”。他认为，AI不仅是互联网银行的竞争力，更是决定银行存在方式的核心要素。 AI与客户对话的银行 在尹浩永的领导下，最具象征性的变化是生成型AI服务的引入。卡卡银行推出了基于生成型AI的AI金融计算器，客户可以用自然语言提问，例如“借5000万韩元一个月要还多少”，AI将自动推断出利率、期限和还款方式并提供答案。 随后，卡卡银行还推出了AI搜索服务，客户可以用日常语言提问产品或服务，AI会立即找到所需信息。这是将金融服务从菜单导向对话的尝试，准备迎接AI替代银行柜台的时代。 开启超个性化金融时代 尹浩永认为，AI在超个性化金融领域发挥着最大的力量。卡卡银行在应用改版过程中引入了基于AI的个性化推荐功能，分析客户的金融使用模式，首先提出所需服务的结构。异常交易检测（FDS）中应用了可解释AI（XAI），使客户和员工能够共同确认AI的判断依据。 这反映了他认为AI不仅要快速做出判断，还要提供可信的判断的理念。他认为，AI将成为打造最了解客户的银行的核心竞争力。 银行直接进行AI研究 尹浩永表示，卡卡银行不依赖外部的AI技术。卡卡银行通过自主的AI研发组织，研究金融特化的LLM和生成型AI技术，并在国际学术会议上发布成果。基于支付记录，AI撰写消费日记的服务和金融特化AI模型也是研究对象。 此外，卡卡银行还根据AI基本法的实施，推进AI治理2.0项目，建立从开发到验证、运营的AI全生命周期管理体系。他认为，AI的竞争力不仅来自技术，还来自负责任的运营。 AI与平台共同成长 尹浩永正在将卡卡银行发展为金融平台，而不仅仅是银行。卡卡银行构建了一个综合平台，在一个应用中提供基金销售、投资服务、公开募股、美元箱、个体经营者金融、移动商务和认证服务。AI在其中扮演着将所有服务以最适合客户的形式连接起来的角色。 他表示，平台越大，AI学习的数据就越多，AI越发展，平台的竞争力也越强，形成良性循环。这一战略为卡卡银行超越简单的互联网银行，成长为生活中的金融平台奠定了基础。 向全球AI金融扩展 尹浩永并不将AI战略局限于国内。卡卡银行投资于印度尼西亚的超级银行，并被选为泰国的虚拟银行运营商，正式启动东南亚市场的进军。他表示：“我们将建立全球数字银行网络，创造未来银行的成功模型”。在泰国的虚拟银行中，卡卡银行主导产品规划和移动系统建设，计划将基于AI的数字金融体验移植到海外市场。AI正在成为开启全球数字银行时代的核心竞争力。 准备迎接AI与数字资产时代 尹浩永正在与AI一起准备数字资产时代。卡卡银行与Coinone合作扩大虚拟资产服务，并主动申请与韩元稳定币相关的商标。他认为，AI、数字资产和平台金融的结合将加速金融边界的消融。 他的长期战略是将传统以存款和贷款为中心的银行，连接投资、支付和数字资产，形成一个AI平台。 金融企业家精神的本质 尹浩永代表的金融企业家精神是“通过AI重新设计银行的操作系统”。他不仅将AI停留在客户咨询或业务自动化的层面，而是将其作为改变银行结构、平台和全球战略的核心动力。AI原生银行、超个性化金融、全球数字银行、AI治理和数字资产战略都朝着同一个方向发展。 尹浩永的愿景是，银行不再是销售金融产品的空间，而是AI理解客户并主动行动的平台。他正在打造一个超越韩国互联网银行，领先全球AI金融时代的新银行模型。 SWOT分析： Strengths（强项）尹浩永作为卡卡银行的创始人之一，是金融与ICT融合的专家，最早提出AI原生银行战略。同时推进AI金融计算器、AI搜索、可解释AI、AI治理建设和全球数字银行战略，具备出色的技术与平台结合能力。 Weaknesses（弱项）尽管平台业务在扩展，但仍然高度依赖利息收入，AI投资带来的成本负担持续存在。由于互联网银行的特性，监管变化和系统稳定性的要求也高于一般银行。 Opportunities（机会）生成型AI、数字资产、稳定币和全球数字银行市场的扩展，为卡卡银行成长为AI基础的综合金融平台提供了机会。进入泰国和印度尼西亚市场提升了AI金融的全球扩展潜力。 Threats（威胁）大型银行在AI投资的扩展以及与Toss、Naver等大型科技公司的平台竞争日益激烈。AI监管的加强、个人信息保护和数字资产制度的变化也持续构成风险因素。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver在生成型人工智能（AI）竞争中强调“本土化”优势。其战略是基于搜索、博客、社区等用户生成内容（UGC）、购物和地点等本地服务在一个门户生态系统中有机连接，实现AI搜索中的服务互联性。 Naver的目标是将搜索数据与AI结合，更准确地理解用户提问，并引导用户进行购物、预约等实际服务的使用。 Naver于7月2日在首尔江南D2SF举行了介绍AI搜索技术的深度交流会，公开了应用于AI搜索服务“AI标签”的下一代语言模型和核心技术。 此次发布的模型是基于现有的HyperCLOVA X（HCX）开发的轻量级模型“产品原生LLM”，专注于AI搜索。如果说通用AI模型侧重于多领域的知识和推理能力，那么产品原生LLM则专注于理解用户提问，并适当利用Naver的搜索、博客、地点和购物等服务。 Naver云的李基昌董事表示：“如果说现有的HyperCLOVA X是通用AI，那么下一代模型则是结合了通用推理能力和服务执行能力的模型。”他还指出：“在长对话中，响应时间不会急剧增加，能够稳定地执行AI代理功能。” 新模型在响应速度和处理能力上也有所改善。与旧模型在提问较长时响应时间显著增加不同，新模型在长对话中保持稳定性能。学习数据也从以往的教育中心数据扩展到法院判例和论文等专业知识。 从“记忆答案的AI”到“思考的AI” 学习方式也发生了变化。以往是通过重复学习正确答案，而下一代模型则积极应用通过试错寻找更好回答方式的强化学习。 一个典型的例子是“清晰性强化学习”。当不知道答案时，模型学习生成看似合理的答案，而是向用户提出额外问题。 例如，对于“谁是《正义教育》的主演”这个问题可以回答，但对于“那部剧的主演是谁”这样对象不明确的问题，则会反问“您指的是哪部作品？”通过在缺乏回答所需信息的情况下进行额外提问的行为给予奖励，从而训练模型。 Naver还加强了与其服务的联动。当用户请求“推荐一家在江南氛围好的餐厅”时，模型会利用地点搜索结果；如果条件增加为“在新沙洞下午7点可以预约两人的地方”，则会确认预约的可能性并生成回答。这表明Naver的AI不仅仅是生成答案，而是选择必要工具综合结果。 Naver还介绍了AI标签的核心技术“Harness工程”。不是一个庞大的语言模型执行所有任务，而是通过优化的小型模型和搜索、预约等多种工具组合来运营AI服务。 Naver AI搜索负责人韩承均表示：“仅靠一个LLM很难提供稳定的服务，设计使用哪种模型和工具是AI服务的竞争力。” Naver表示，通过这种方式，设备成本比以往降低了约三倍，响应速度提高了两倍以上。在服务执行能力评估中，其性能也超过了竞争模型的平均水平。 文本之后是图像 Naver计划将AI标签发展为基于智能镜头的多模态AI代理。当用户展示照片或视频时，AI将理解场景和上下文，执行搜索、购物、预约等实际操作。 例如，当用户看到视频中的咖啡馆并请求“在我们附近预约四人下午7点的类似氛围的咖啡馆”时，AI将同时理解图像和文本并进行预约。 Naver的尹相斗负责人表示：“我们的目标是创造不仅能理解图像，还能让用户看到、理解并执行的AI。”他还表示：“我们将实现与Naver服务最紧密连接的多模态AI。” 此外，Naver表示目前没有计划在AI标签中引入广告。公司解释称，目前阶段更重要的是建立用户信任，而非盈利。不过，未来根据服务成熟度和经营判断，可能会考虑引入广告。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS于6月23日宣布，将参加于6月24日结束的“2026公共人工智能(AI)博览会”，该博览会在一山的KINTEX第二展览馆举行。三星SDS围绕其AI代理平台“Fabricx”、AI协作解决方案“Briteworks”和“AI数据中心”，展示了面向公共部门的AI全栈能力及AX创新方案。 此次博览会由行政安全部主办，韩国智能信息社会振兴院承办。中央政府、地方自治团体的信息化及行政创新负责人以及民间企业参与，共同分享公共领域AI转型战略和创新案例。共有52家企业和4个公共机构共56个展位进行展示。 在以“我们部门定制的AI代理”为主题的展位中，展示了利用Fabricx进行公共事务创新的案例，包括自动总结国民投诉并自动分类到相关部门的AI投诉支持者、基于AI的采购法律解释服务以及政府24对公众的AI搜索服务等实际应用案例。观众还可以亲自体验通过Fabricx实现的政府24公众AI搜索服务。 在“扩展公共事务的移动AI协作解决方案”展位中，观众可以体验到利用Briteworks构建的移动协作环境，包括在移动中进行日常简报、文档搜索与共享、实时移动会议等，随时随地进行工作。观众还可以体验到在移动端利用Perplexity进行信息搜索和会议功能。 以“韩国选择的公共AI云”为主题的展位展示了基于三星云平台(SCP)和AI数据中心的公共AI基础设施能力。 作为国家信息资源管理院大邱中心的公私合营(PPP)云服务提供商，三星SDS具备稳定运营公共机构信息系统的云基础设施。 三星SDS还介绍了大邱PPP中心、东灿数据中心与海宁国家AI计算中心相结合的AI基础设施运营战略及灾难恢复(DR)服务蓝图。此外，展示了今年3月国内首次推出的基于NVIDIA B300（Blackwell Ultra）图形处理器(GPU)的GPU订阅服务(GPUaaS)的B300实物。 在活动期间，三星SDS将设立AI企业商务配对咨询展位，向中央部门、地方自治团体及公共机构的相关人员提出AI引入及应用方案。6月24日，三星SDS将在“地方政府AI创新案例共享网络论坛”上介绍地方政府创新的AX战略。在“AI创新企业技术论坛”上，将分享基于AI和云的公共AX推进战略及应用案例。 三星SDS战略营销室长（副总裁）李正汉表示：“在公共领域，利用生成型AI和AI代理进行的工作创新正在加速。三星SDS将基于国内AI基础设施项目的实施能力和在各行业积累的AX经验，积极支持政府和公共机构的AI创新。” 此外，三星SDS不仅在公共部门，还在加速各行业的AX进程。三星SDS于28日举办了针对忠清和全罗地区制造企业的“三星SDS工业日”，分享了针对制造业的AX战略和创新案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Upstage在完成对Daum（AXZ）和AI代理平台Timelee的收购后，开始构建一个涵盖平台和服务的AI生态系统。 金成勋Upstage代表在16日于首尔汝矣岛康拉德酒店举行的媒体日上宣布成立“Upstage公司”，该公司将整合Upstage、Daum运营公司AXZ和AI代理平台Timelee。他表示：“Upstage起初是一家专注于AI模型的技术公司，但现在我们将积极利用Daum的B2C平台和Timelee的B2B平台，创造一个全民AI时代。” 金代表指出，生成型AI市场正在迅速从“聊天机器人”转向实际执行任务的“AI代理”时代。他强调：“聊天的时代已经结束，现在是通过代理来完成工作的时代。未来，提高代理的智能将成为核心竞争力。” Upstage将专注于AI模型的提升和代理功能的强化。金代表透露，根据人工智能性能评估机构AAII的标准，Solar Preview模型得分为44.4分。他表示：“本月底发布的‘Solar Open 2’目标分数超过45分，7月推出的商业模型将开发出更高的性能，确保达到使用代理的足够水平。” 企业市场将由最近收购的Timelee负责。金大焕Timelee代表表示：“AI必须成为组织的资产，个人创建的聊天机器人和代理应由整个组织共享和利用，这将成为竞争力。” Timelee提供一个可以在同一环境中使用多种AI模型和代理的平台，整合了图像、视频生成和文档处理等工作所需的AI服务。该平台已在全国600多家公共机构和教育机构中得到应用，包括首尔市、韩国铁路、韩国石油公社和多所大学。金代表解释道：“Timelee通过云基础设施支持组织的AI应用。” 消费者服务将以Daum为核心。李建洙AXZ代表表示：“Daum是一个拥有36年积累的新闻、专家内容和庞大用户数据的平台，将向代理进化。” 他预测，Daum所拥有的新闻、证券、金融、电影等经过验证的专业数据将在AI时代成为竞争力。Daum计划将每日3万至5万条新闻内容、36年的新闻档案、26种语言的词典和各种垂直数据应用于AI搜索。 AXZ将在7月推出AI搜索服务“AI Overview”和“AI Mode”。用户输入搜索词后，AI将总结核心内容并提供来源，同时允许用户继续提问。随后，AXZ计划将其发展为结合购物、旅行、美食和金融等垂直数据的“搜索代理”，构建一个能够进行预订和购买的AI门户。 李代表表示：“在AI时代，搜索将是变化最大的领域，将超越传统的关键词搜索，理解用户意图，并基于实际数据解决问题。”

生成型人工智能（AI）正在改变信息搜索的方式，从传统的搜索转向向AI提问。尤其是20岁用户的生成型AI使用率已达到92.6%，成为日常服务的一部分。 科学技术信息通信部（科信部）于3日发布了《2025年增值电信业务实态调查》结果。调查显示，生成型AI的使用经验率为78.1%。在不同年龄段中，20岁用户的使用率最高，达到92.6%。有47.1%的受访者表示信任通过生成型AI获得的信息或新闻，而不信任的比例仅为9.2%。 调查还发现，生成型AI对搜索服务的使用行为产生了影响。60%的生成型AI用户表示，其搜索功能已被替代超过50%。具体而言，18.8%的受访者表示其搜索的60%至70%已被AI替代，50%至60%（17.7%）和70%至80%（16.5%）的比例依次递减。在工作和学习领域的应用也很广泛，76.4%的受访者认为生成型AI有助于提高工作和学习的生产力，而认为没有帮助的比例仅为1.9%。 从整体数字平台的使用情况来看，搜索门户和即时通讯工具仍然是使用率最高的。按平台类型划分，搜索门户的使用率为98.7%，即时通讯工具为98.5%，位置和地图服务为96.8%，电子商务为95.6%，视频分享服务为92.7%。其中，即时通讯工具的日常使用比例最高，达到91.3%。 其次是搜索门户（85.8%）、视频分享服务（69.5%）和社交网络服务（56.6%）。大多数国民几乎每天都在使用主要平台服务。 平台之间的竞争也日益激烈。在最近三个月中，使用两个或多个平台的“多平台使用”比例中，电子商务最高，达到83.9%。其次是社交网络服务（79.9%）、搜索门户（76.9%）和位置与地图服务（69.1%）。电子商务用户平均使用3.4个平台，显示出该市场竞争最为激烈。 相比之下，二手交易（25.9%）和应用市场（24.9%）的多平台使用比例相对较低，表明用户对特定平台的忠诚度较高。 在主要使用平台的更换经历中，食品配送（27.0%）和电子商务（20.9%）的比例相对较高。而应用市场（10.3%）和即时通讯工具（9.4%）的转换经历较少，显示出用户锁定效应较强。用户不愿意转换平台的原因主要包括习惯、服务质量和使用记录的保持等。 此外，去年国内增值电信服务的总收入估计为502万亿9000亿韩元，其中数字平台服务的收入为161万亿5000亿韩元，分别较去年增长了15.3%和5.4%。 根据实时应用和支付数据分析解决方案WiseApp和Retail的数据显示，4月ChatGPT的月活跃用户数（MAU）为2345万，Gemini为845万，Claude为241万。其中，Claude是同比增长最快的应用，用户增长率达到1148%。紧随其后的是Gemini（1034%）和ChatGPT（34%）。

门户网站‘Daum’的运营公司AXZ在总裁更换之际，将重组为以Upstage为中心的体制。AXZ总裁杨周日已表示辞职，后任将由Upstage AI搜索部门负责人李建洙担任。经过12年的Kakao合作，‘Daum’将重新寻求独立发展之路。 15日，信息技术（IT）行业消息称，杨总裁于前一天通过AXZ员工的开放聊天群直接表达了辞职意向。他计划在本月底辞去总裁职务并离开公司。自AXZ成为Kakao旗下的内部独立企业（CIC）以来，杨总裁已负责‘Daum’的运营约三年。 李建洙被提名为新任总裁。他曾在Naver负责地方业务，并于2019年1月至2023年6月期间担任Naver Glace全球地方CIC的负责人。随后，他担任Connectwave总裁，并于今年加入Upstage担任AI搜索部门负责人。 此次总裁更换与Upstage对AXZ的收购工作密切相关。Kakao与Upstage于今年1月签署了股权交换谅解备忘录（MOU），Kakao将其持有的AXZ全部股份转让给Upstage，并获得Upstage的股份。经过约四个月的尽职调查，双方于本月7日最终签署了收购协议。 此次Upstage体制的转变是‘Daum’在过去十多年变化过程中的延续。 ‘Daum’于2014年与Kakao合并，以应对移动时代的挑战。当时，‘Daum’在搜索、新闻、社区、邮件等方面具备竞争力，而Kakao则迅速扩大了以KakaoTalk为中心的移动用户接触点。两者的结合显示了国内互联网市场重心从PC门户向移动平台转移的趋势。 然而，合并后重心迅速向Kakao倾斜。Kakao扩展了其在出行、金融、商业、内容和游戏等平台业务的布局，而‘Daum’逐渐被挤出集团的核心增长轨道。在搜索市场上，Naver和Google的双强格局逐渐巩固，‘Daum’的影响力也随之减弱。 Kakao于2023年将‘Daum’业务部门分离为CIC，并随后独立为AXZ，正是这一趋势的延续。Kakao选择将门户业务分离为独立组织，以提高效率并寻求新的增长潜力。此次向Upstage的股权转让被视为收购的实质性结束阶段。 对Upstage而言，‘Daum’所拥有的搜索、新闻和内容资产极具吸引力。为了提升其自有的大型语言模型（LLM）‘Solar’并扩展AI搜索服务，实际用户接触点和内容数据是必不可少的。尽管‘Daum’已失去过去门户全盛时期的影响力，但仍然保有品牌知名度和服务基础。 此次交易的核心在于‘Daum’的AI转型，而非单纯的出售。Upstage要想以传统门户的方式复兴‘Daum’并不容易。在Naver和Google主导的搜索市场中，依靠过去的方式竞争存在明显的局限性。相反，基于AI的服务如回答型搜索、新闻摘要、生活信息推荐和社区知识搜索等，仍有差异化的空间。 然而，内部的矛盾也是一个负担。全国化学纤维食品产业工会Kakao分会表示，在AXZ独立时公司并未考虑出售，但几个月后却决定进行股权转让，表示反对。随着杨总裁的辞职和新任总裁的提名，员工的不安情绪也随之加剧。 未来的关键在于Upstage能否将‘Daum’重新定义为一个实际的用户平台，而不仅仅是数据资产。单靠AI技术难以吸引回门户用户。必须在搜索质量、新闻可信度、服务速度、个人信息保护和用户体验等方面进行全面改善。 ‘Daum’曾是韩国互联网的起点。2014年为了适应移动时代与Kakao合并，而在2026年为了在AI搜索时代生存再次转向Upstage体制。总裁的更换是这一转型的信号。‘Daum’是将成为过去门户的记忆，还是在AI时代重新崛起为新的搜索平台，取决于Upstage的执行力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

YouTube正在加速转型为“搜索平台”，引入了生成型人工智能（AI）搜索功能。该功能通过回答用户问题，改变了传统的视频搜索结构。据业内消息，YouTube在美国推出了面向18岁以上高级订阅用户的AI搜索功能“Ask YouTube”。用户输入具体问题后，AI会总结关键内容，并以视频片段形式逐步呈现相关信息。这种变化与用户行为的转变密切相关。根据CJ Mezzomedia发布的《2026目标报告》，20多岁人群中，社交网络服务（SNS）是最主要的信息接触渠道，女性的SNS使用率高达62%。通过视频渠道获取信息的比例也较高，男性为44%，女性为41%。在信息搜索路径中，YouTube的影响力显著。20多岁人群中，男性使用YouTube的比例为47%，女性为39%。特别是男性中，YouTube已成为继Naver和Google之后的主要渠道。专家认为，Google的这一策略旨在巩固搜索市场的主导地位，并最大化视频内容的价值。高丽大学人工智能研究所研究教授崔炳浩表示：“随着学习、娱乐和政治活动都围绕YouTube展开，AI搜索的引入将产生重大影响。”他补充道：“YouTube结合搜索AI和生成型AI功能，可能会进一步提高用户对平台的依赖度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver正在将其搜索服务转变为基于人工智能的对话结构，旨在从信息搜索到购买和预订建立一体化流程。28日，Naver宣布其AI搜索服务“AI标签”已向NaverPlus会员推出测试版。该服务通过自然语言理解用户查询，并通过对话提供搜索结果。Naver计划在验证会员用户的实际使用情况后，逐步扩大应用范围。AI标签不仅提供简单的问答，还能根据用户的意图和条件提供结果。用户可以通过对话具体化所需信息。与传统的关键词搜索不同，AI标签在问答的流动中进行探索。特别是，Naver加强了与其服务生态系统的连接。通过整合购物、地点、博客、咖啡馆等多种服务的数据，用户可以在一个屏幕上查看结果。用户生成内容和评论数据也被纳入，以提供基于实际使用经验的信息。搜索结果的结构也扩展到行动。地方信息可以基于地点数据进行详细信息查看和预订，商品搜索则结合评论和条件推荐，直接连接到购买阶段。这被视为从简单信息提供扩展到实际消费的结构。此次服务的测试对象首先限于NaverPlus会员。Naver计划在上半年内将AI标签的应用范围扩大到所有用户和移动环境。之后，通过与智能镜头的结合，扩展到图像搜索，并在用户查询之前建议额外探索。在全球市场中，AI搜索竞争加剧，Naver通过结合自身数据和服务生态系统进行差异化。Naver代表崔秀妍表示：“AI标签是Naver搜索范式转变的转折点，旨在提供差异化的AI搜索体验，最终成为一个连接执行的综合代理。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER推出了面向NAVER Plus会员的AI搜索服务“AI标签”测试版。NAVER表示，用户可以在NAVER PC主搜索框、AI简报下方以及购物、地点综合搜索结果中使用AI标签。公司计划在今年上半年将适用范围扩大到所有用户。AI标签是一种对话式AI搜索服务，能够根据用户的搜索意图和背景提供信息，并通过对话继续探索。它能够理解从日常问题到复杂条件的广泛查询，并提供相应答案。例如，对于“明天和女朋友做什么”或“推荐江南适合学习的咖啡馆，插座多且座位宽敞的地方”这样的请求，AI标签能提供背景相关的结果。用户可以通过后续问题进一步具体化信息。此外，NAVER加强了综合搜索、购物、地点、博客、咖啡馆等服务之间的连接，减少了用户在多个服务之间寻找信息的过程，使用户可以在一个界面上查看相关信息。NAVER表示，通过结合平台上积累的用户生成内容和服务数据，提高了信息搜索效率。例如，询问“华潭树附近适合约会且景色好的咖啡馆”时，系统会综合地点信息、访客评论和博客内容提供结果。用户可以在PC界面上查看详细信息并进行预订。在测试期间，NAVER将根据用户反馈改进响应速度和答案准确性，并提升对复杂查询的处理能力。此外，计划在年内加强AI标签与智能镜头的多模态搜索功能。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。