林宇亨 LG AI研究院共同研究院长在14日于首尔江西区LG科学园举行的LG AI论坛上发表基调演讲。 LG人工智能（AI）研究院将推出专注于解决工业现场问题的“专家AI”。该计划旨在结合LG集团拥有的工业数据和专业知识，打造能够在实际工作中应用的AI。林宇亨LG AI研究院院长在14日于首尔江西区马曲LG科学园举行的“LG AI论坛2026”上表示：“Exaone的最终目标是创造能够解决实际现场问题的专家AI”，并表示将持续改善支撑这一目标的基础模型性能。LG AI研究院发布了专注于制造、金融和科学领域的专家AI。林院长指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，只有能够证明实际成果的AI才能在工业现场获得认可。”在制造领域，LG展示了理解和预测工艺条件及质量信息的“Exaone Tabular”的成果及未来路线图。LG Innotek通过将Exaone Tabular应用于制造工艺，将AI模型的响应时间从300小时以上缩短至50小时，响应时间缩短了约85%。在科学领域，LG推出了能够设计物质并预测合成结果的“Exaone Discovery”。此外，计划于今年年底启动的“AI自主实验室”将由AI提出实验条件，并由机器人进行实验，实验结果将再次由AI进行学习。在金融领域，LG将推出能够进行数据分析、推理、预测和解释的“Exaone商业智能”，以扩大国内外市场。LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“国内大型证券公司、北美大型养老基金、中东等全球顶级金融机构以及英国对冲基金已与LG AI研究院签订了金融AI产品的开发合同。”LG AI研究院宣布将在科学技术信息通信部（科学技术部）推动的“独立AI基础模型”项目第三阶段评估中，尽可能提升第二阶段模型的性能。LG AI研究院Exaone实验室负责人金怡伦表示：“在全球大型科技模型和多个性能指标方面确实存在差距”，但他强调：“第三阶段评估将专注于最大限度地挖掘第二阶段模型的潜力。”金实验室负责人表示，研究将集中在数据、预训练、后训练和强化学习的高级化上，正在以实际业务现场和实际用户感受到的模型性能最大化为目标进行开发。金实验室负责人强调：“第二阶段模型是通往前沿模型的中间阶段和挑战的开始，我们将基于能够在实际工业现场使用的模型，最终打造全球前沿级模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

12日（当地时间）在印度新德里举行的金砖国家峰会上，习近平中国国家主席正在发表演讲。 安斯罗普公司首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的“AI开发速度调控论”在中国引发了强烈反响。阿莫德伊在将中国视为AI安全主要风险因素并主张对中国进行监管后，中国专家批评称：“将AI安全问题变成了地缘政治的零和游戏。”随着美中AI霸权竞争的加剧，预计在本月24日（当地时间）即将举行的领导人会议上，双方在AI安全对话中的立场差异可能导致有限的成果。 14次提及中国……强调对中国的监管必要性 阿莫德伊在12日的博客中提到中国14次，并主张：“即使要减缓AI开发的速度，也必须在领先于中国的情况下进行。” 他指出，中国的AI追赶可能对美国及全球构成重大安全威胁，呼吁加强对高性能AI芯片和半导体设备的对华出口管制，并应阻止芯片走私和远程数据中心的访问。他还强调，必须阻止中国企业对美国AI模型的未经授权的提取。 阿莫德伊认为，通过这些措施，美国可以在未来3至5年内显著扩大AI优势，从而提高与中国的谈判能力，并以此为基础，长期实现美中间的AI安全合作。他主张，如果美国首先减缓AI开发速度，可能会将技术优势拱手让给中国，因此为了国际AI安全合作，必须首先抑制中国的追赶。中国批评‘将AI安全变为零和竞争’ 中国方面对此立即作出反击。中国通信与技术政策专家向力刚在《环球时报》上表示，阿莫德伊的言论“将中国的合理AI发展描绘成威胁，进一步煽动美中AI竞争”，并批评其“无理、毫无根据且敌对”。清华大学AI国际治理研究所副所长肖谦也指出，安斯罗普在面临中国开源AI模型竞争时，主张对中国进行监管以保持竞争优势。 中国国家安全部部长陈一新也对美国发出了警告。陈一新在13日发布于中国国家互联网信息办公室主管的杂志《中华网信》微信官方账号的文章中批评称，部分国家以“国家安全”为名，推动技术控制和产业标准垄断，导致全球AI产业和供应链的分裂。虽然没有直接指名道姓，但被解读为针对美国对中国的AI监管。 中国正在以开源AI模型对抗美国大型科技公司主导的封闭型AI模型，并努力扩大其全球影响力。习近平在12日的金砖峰会上提议为金砖国家建立AI开源专用区域，并支持大规模语言模型（LLM）的开发与应用合作，以构建开放型AI生态系统。‘囚徒困境’与制度性局限……合作面临困难 美中双方在AI安全的必要性上达成共识，但在确保安全的方式上却持相反立场。美国将中国的AI发展视为安全风险，试图限制技术接触，而中国则批评美国的技术控制措施导致AI垄断和供应链断裂。 围绕AI开发的竞争也使两国合作变得困难。虽然双方合作可以减少AI风险，但由于对方可能不遵守承诺的怀疑，导致任何一方都无法停止AI开发竞争，这使得双方陷入了“囚徒困境”。 实际上，美国前总统唐纳德·特朗普在承认AI安全装置必要性的同时，强调必须保持对中国的竞争优势，称“在AI中获胜者将是赢家”，这也反映了这一背景。美中本月首次正式进行AI安全对话，但分析认为，达成实质性协议并不容易。 除了技术霸权竞争和相互不信任，制度性局限也是障碍。美国智库亚洲协会最近的报告指出，美中两国在AI安全领域的技术专业性和政策权力分散在多个机构中，导致实际达成协议的主体不明确。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国发电厂资料照片 在未来AI时代，电力的重要性愈发凸显，中国正在频繁任用国有电力企业的高管。 根据新加坡《联合早报》14日报道，自去年以来，中国各省的中国共产党委员会秘书长共更换了13人，其中3人来自电力企业。秘书长在中国相当于秘书室主任的职位，省级党委秘书长是党委书记的秘书室主任。党委秘书长兼任党委核心决策机构——党委常务委员会的常务委员，常务委员在省级党委中排名第七以内，职级为副部长级以上。 今年7月，56岁的褚伟被任命为宁夏回族自治区政府副主席兼党委秘书长，备受关注。他曾担任宁夏大坝发电厂总工程师，并在宁夏电力集团工作，2013年升任总裁，2017年成为董事长，2021年转入政界。 彭勇曾任中国华能集团和大唐集团副总经理，去年被任命为湖北省党委秘书长。此外，来自中国电力建设集团的王正英也在去年升任云南省秘书长。 分析认为，广东省副省长唐屹峰有望升任广东省党委秘书长。53岁的唐屹峰曾担任国家电网集团江苏省电力公司董事长和南方电网公司副总经理。 近年来，电力企业出身的人士频繁被任用到地方政府要职，反映出各地方政府在加快电网扩展的现实。未来的AI时代，稳定的电力供应对数据中心的运营具有重要的战略价值。电力企业高管的任用是中国为应对AI时代所做的准备之一。 过去，中国主要从国有企业中选拔人才，曾有一段时间大量从石油行业中选拔人才，航空航天、国防、金融等行业的人才也纷纷进入政界。未来，具备AI和机器人专业知识的干部有望崭露头角。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AWS首席解决方案架构师吴顺英在9月11日于首尔江南区AWS办公室举行的‘2026年韩国AI潜力释放’记者见面会上，讲解AI代理和‘代理经济’。 尽管韩国企业在人工智能（AI）应用方面迅速增长，但将其与新业务和收益相连接的体系尚未充分建立。报告指出，AI应用的高阶化与商业化和绩效管理体系的构建相比，进展相对缓慢。随着能够自主判断和行动的AI代理开始进入企业系统，实际业务应用和运营能力的重要性日益凸显。 AWS于9月11日在首尔江南区办公室召开了‘2026年韩国AI潜力释放’的记者见面会，公开了韩国企业AI应用现状及下一代AI将带来的变化。该报告由全球研究机构Strand Partners针对1000名国内企业领导者和1000名普通人进行调查。 Strand Partners合伙人尼克·本斯托表示：“在韩国，AI的引入已成为趋势，下一步的任务是如何将快速增长的引入转化为经济整体的实际转型。” 报告显示，国内企业的AI应用率从去年的48%上升至今年的58%，上升了10个百分点，估计在过去一年中约有62万4000家企业新引入了AI。AI应用水平也有所提高，进入最先进阶段的企业比例在同一时期内从11%增至26%，翻了一番以上。 AI应用的高阶化主要由初创企业（35%）和中小企业（25%）主导，而大企业（9%）的全面推广相对缓慢。推出AI基础的新产品和服务的企业仅占18%，显示出AI应用的高阶化与实际商业化之间仍存在差距。 在商业化所需的战略和绩效测量体系方面也被视为课题。拥有正式AI战略的企业仅占27%，47%的企业表示没有可靠的方法来测量AI投资回报率（ROI）。虽然AI应用水平迅速提高，但将其扩展为新业务并验证绩效的体系相对不足。 AWS指出，在下一代AI的推广中，人力和数据的不足是主要课题。本斯托合伙人表示：“下一波AI浪潮将比以往更快到来，人力和数据是企业引入意愿之外的主要制约因素。” 随后，AWS首席解决方案架构师吴顺英介绍了AI代理直接参与企业工作和交易的结构，称之为“代理经济”。与传统生成型AI主要用于回答问题或生成文档不同，代理能够接收目标、制定计划并利用必要工具处理实际工作。 吴首席表示：“AI不仅是工具，而是新的经济主体。”他解释说，AI可以在辅助工作的基础上，根据目标和预算进行直接判断和交易。 在代理时代，评估AI经济性的标准也将发生变化。AWS认为，应以“完成的成果成本”为标准，考虑推理费用、数据和API使用费、失败和重试、人工审核及安全审计费用等因素来评估商业性。 阿里安茨科技将保险索赔工作分配给7个专业代理处理，将原本需要约100天的处理时间缩短至20天。这被视为基于多代理的工作自动化实际提高运营效率的案例。 随着代理的应用扩大，企业的控制体系建设也被视为课题。AWS认为，应事先明确代理所承担的工作范围、决策权限和结果责任。吴首席提出“目标、权限、责任”作为代理时代的核心原则，并强调“方向的清晰度比技术的速度更为重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。