韩国政府计划在未来十年内投入超过1500万亿韩元，推动以半导体、物理AI和AI数据中心（AI DC）为三大支柱的AI产业生态系统建设和新增长动力的三大 mega 项目。特别是针对AI DC，计划在十年内投资550万亿韩元，目标是建立亚洲最高水平的AI基础设施中心。核心战略是建设超大型AI DC，并培育前后端产业。在第一阶段，将在蔚山建设5GW、东海建设2.4GW、世宗建设1GW，总计建设8.4GW。在第二阶段，计划到2035年将第一阶段建设的AI DC（5GW）扩展至15GW。将培育NPU、服务器、存储、网络、云计算、电力与冷却解决方案等前后端产业，并支持大规模民间投资及政府在电力、水资源、选址和许可方面的支持。 自1946年计算机问世以来，从1940年代末到1950年代初，数学、哲学、工程学、经济学等多个领域的科学家们开始讨论人工智能的可能性。自1956年起，人工智能的学术研究逐渐深入。经历了1950年代的经典AI时代、1956年至1974年的AI萌芽期、1974年至1980年的首次黑暗期、1980年至1987年的第二次黄金期、1987年至1993年的第二次黑暗期（AI寒冬）、1990年代的AI高度发展以及2000年代后AI的应用与验证。AI的发展得益于政府和民间的大规模投资，而首次技术问题和第二次黑暗期则是由于投资萎缩所致。 如今，AI已经进入了物理AI或AX（AI转型）阶段，各国的投资也在增加。AI DC被视为AI时代的生产资本。即使有资本，土地获取、输电线路建设、变压器和电缆的安装等也需要很长时间。虽然选址在国内，但需求却是全球化的。因此，全球范围内都在进行抢占竞争。预计美国五大超大规模数据中心在2026年的投资将达到6970亿美元，到2030年全球AI DC的累计投资将达到5.2万亿韩元。 最近，美国对新建AI DC的反对声音不断扩大。根据美国当地的调查结果，反对在居住地区新建数据中心的比例持续上升（2025年8月为42%，2026年8月为75%）。然而，当调查将AI DC的建设地点改为人口密集地区以外的郊区时，反对意见降至44%。因此，关于AI DC建设的相关法案在各州的提出、通过、州长行使否决权、否决和搁置等方面表现出多样化的情况。这些原因包括环境损害、与社区的不和谐、对AI的抵触情绪以及公共费用的增加，预计企业主导将加大成本负担。 而韩国的情况则有所不同。由于国家对电费的干预，因此不会导致电费上涨。此外，AI DC的选址是事先规划好的郊区分散布局。由于AI DC的需求与国家电力系统相结合，因此可以进行事前管理。美国是企业主导型，而国内则与半导体竞争力、材料、物理AI、材料、零部件和设备等相结合。因此，在韩国的调查中，支持率较高。 与海外相比，AI DC的投资对前后端产业的影响非常显著。海外发布的AI DC效果数据由于考虑了本国情况，因此可信度较低。通过新投资金额，可以了解生产引发效果、附加价值引发效果及乘数效应。结合新投资、生产引发效果和附加价值引发效果，可以得出总经济效应、投资金额与经济效应的比率及GDP增长率的贡献度。此外，由于AI DC对前后端产业的影响较大，因此也可以计算其他产业的生产引发效果、附加价值引发效果和就业引发效果。通过应用增长率预测模型，预计就业引发效果、就业维持效果和税收效果也将显著，因此对AI DC的投资可能会提升韩国未来的经济增长率。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

新石敏化学研究院院长在3日首尔光化门某处举行的记者见面会上发言。 韩国化学研究院（化学研究院）设立了直属于院长的人工智能（AI）组织，全面推进研究和行政的“AI转型（AX）”。在理工科人才流入减少以及国内化学产业面临供应链竞争等困难的背景下，化学研究院计划利用积累的实验数据和AI提升研究能力。 化学研究院于3日在首尔光化门召开记者见面会，阐明了未来的机构运营方向。自5月就任的院长新石敏强调了不仅限于研究，还包括行政和规划的AX。他表示：“我们正在为所有研究领域建立利用AI的基础，同时在行政和规划等其他领域也利用AI提高工作效率。”并透露目前正在组建相关的工作组（TF），讨论参与人员和具体的运营方案。 AX的核心是化学研究院积累的实验数据。目标是将研究笔记数据化，并标准化所有研究项目的实验数据，以便AI能够学习和利用。在此基础上，计划开发各领域的专业模型。 化学研究院今年正在推进17个与AI和AX相关的研究项目，总规模达369亿韩元。已开发出学习了约44万条数据的新药候选物质预测平台。在钙钛矿太阳能电池领域，正在进行利用机器人实现实验自动化的工作。化学研究院计划将这些尝试推广到其他研究领域，并为成员提供直接使用AI的培训和基础设施。 人才引进是AX推进的一个挑战。新院长指出：“不仅难以新招聘AI专家，内部人员也在向大学流动。”他表示：“需要提升研究者的地位和自豪感，同时也要提高人力成本。” 研究体系也将围绕国家任务进行重组。计划通过基础研究积累机构能力，并通过多个领域的大型战略研究项目解决国家和产业问题。新院长表示：“后PBS（研究项目中心制度）的核心在于重新设计研究组合，而不是减少委托项目。”他强调：“将基于化学研究院的能力，解决产业所需的问题，并使成果转化为企业效益。” 新院长将理工科人才流入和化学产业的危机感视为他担任院长的背景。他指出：“理工科人才正在减少，优秀人才也不愿进入理工科。”并表示：“作为从事化学的人，我认为这是我最后一次能够服务的机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

刘济明科技部副部长于上月7日在首尔钟路区四季酒店与AMD董事长兼首席执行官Lisa Su握手。 韩国科学技术信息通信部（科技部）与AMD在人工智能（AI）半导体领域的合作讨论持续进行，主要涉及异构AI计算基础设施的建设和AI研究中心的设立。 科技部于4日在首尔威斯汀帕纳斯酒店举行了AMD的代表性活动“AMD Advancing AI世界巡回展首尔2026”，并召开了科技部与AMD的工作协议（MOU）运营委员会。此次运营委员会由科技部信息通信政策室室长李道圭与AMD全球AI市场高级副总裁基斯·斯特赖尔出席。 会议上，双方检查了结合AMD的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）与国产神经网络处理器（NPU）的异构AI计算基础设施建设、AMD AI研究中心的设立、大学支持及AI人才培养等MOU主要项目的推进情况。 在此之前，AMD董事长Lisa Su于上月7日访问韩国时，刘济明副部长与其会谈，双方重申了在AI半导体领域的合作意愿，并举行了促进国内AI生态系统发展的行业座谈会。 此次运营委员会的契机是“Advancing AI”活动，这是AMD的标志性AI技术活动，首次在韩国举办。 活动中，LG电子、Moore、MangoBoost等与AMD在AI计算基础设施领域合作的国内企业也参与其中，分享了AI技术和生态系统的发展方向。 此外，李室长参加了小组讨论，讨论了应对全球AI技术变化的韩国AI生态系统的发展方向和合作方案。 出席活动的刘副部长对“Advancing AI”在韩国的举办表示祝贺，并表示将持续扩大与AMD的合作。他还与基斯·斯特赖尔一同参观了活动展位。 刘副部长表示：“AMD首次在韩国举办代表性活动‘Advancing AI’，这表明AMD将韩国视为重要的AI合作伙伴。科技部将基于与AMD签署的MOU，确保双方讨论的合作项目顺利推进，以促进国内AI半导体企业的成长和提升我们AI生态系统的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

BigValue联合首席执行官 数据科技公司BigValue宣布成立AX部门，专门聚集数据和AI专家，计划通过“AI准备数据”基础的AX服务，进军公共市场。 AX部门将直接参与FDE（前线部署工程师）和FDDS（前线部署数据科学家）等数据和AI专家。他们将与客户的实际业务团队紧密合作，定义问题并验证解决方案，提供现场密切的AX咨询服务。该部门负责将数据整理成AI可用的状态，进行诊断和维护，并执行概念验证（PoC），将结果转化为实际业务。 数据准备状态将通过“BigValue型AI准备公平数据诊断”进行确认。该体系基于国际数据管理和利用原则FAIR，关注数据的发现性、可访问性、互操作性和可重用性。同时，还将进行单独的数据质量验证和实际访谈。经过约四周的诊断，将提出改进优先级和后续执行任务。 BigValue基于十年来的现场经验，推动“全栈问题解决型”AX服务，负责从数据准备到AI应用和运营的全过程。根据需要，结合客户内部数据与自身拥有的空间、人口和商业数据，补充不足的信息。公司70%以上的员工为数据和AI专业人才。 一个代表性案例是与农林畜产检疫总部合作的“高致病性禽流感风险预测AI模型建设项目”。该项目整合了车辆GPS、候鸟迁徙、卫星影像等80多种数据，提供高风险地区、农场和优先检查对象的建议，支持有限防疫资源的分配。在金融领域，BigValue利用AI市场数据和房地产数据，支持抵押价值判断、各网点后方地区分析及业务量预测等出店审核工作。 BigValue目前正在与资产管理、消防和安全等三个机构进行PoC及后续业务合作。同时，还为包括行政中心复合城市建设厅在内的交通、卫生等六个政府部门和机构提供咨询服务。 BigValue的联合首席执行官表示：“客户最重要的不是AI的引入本身，而是实际工作问题的解决和工作方式的改变。我们将基于在金融、零售、科技等民间领域积累的AX经验和方法，推动公共领域的实际AX转型。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。